「SQLite学习笔记」AND/OR 运算符

SQLite 的 AND 和 OR 运算符用于编译多个条件来缩小在 SQLite 语句中所选的数据。这两个运算符被称为连接运算符。

这些运算符为同一个 SQLite 语句中不同的运算符之间的多个比较提供了可能。

AND 运算符

AND 运算符允许在一个 SQL 语句的 WHERE 子句中的多个条件的存在。使用 AND 运算符时,只有当所有条件都为真(true)时,整个条件为真(true)。例如,只有当 condition1 和 condition2 都为真(true)时,[condition1] AND [condition2] 为真(true)。

语法

带有 WHERE 子句的 AND 运算符的基本语法如下:

SELECT column1, column2, columnN

FROM table_name

WHERE [condition1] AND [condition2]...AND [conditionN];

您可以使用 AND 运算符来结合 N 个数量的条件。SQLite 语句需要执行的动作是,无论是事务或查询,所有由 AND 分隔的条件都必须为真(TRUE)。

实例

假设 COMPANY 表有以下记录:

ID NAME AGE ADDRESS SALARY

---------- ---------- ---------- ---------- ----------

1 Paul 32 California 20000.0

2 Allen 25 Texas 15000.0

3 Teddy 23 Norway 20000.0

4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0

5 David 27 Texas 85000.0

6 Kim 22 South-Hall 45000.0

7 James 24 Houston 10000.0

下面的 SELECT 语句列出了 AGE 大于等于 25 且工资大于等于 65000.00 的所有记录:

sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 AND SALARY >= 65000;

ID NAME AGE ADDRESS SALARY

---------- ---------- ---------- ---------- ----------

4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0

5 David 27 Texas 85000.0

OR 运算符

OR 运算符也用于结合一个 SQL 语句的 WHERE 子句中的多个条件。使用 OR 运算符时,只要当条件中任何一个为真(true)时,整个条件为真(true)。例如,只要当 condition1 或 condition2 有一个为真(true)时,[condition1] OR [condition2] 为真(true)。

语法

带有 WHERE 子句的 OR 运算符的基本语法如下:

SELECT column1, column2, columnN

FROM table_name

WHERE [condition1] OR [condition2]...OR [conditionN]

您可以使用 OR 运算符来结合 N 个数量的条件。SQLite 语句需要执行的动作是,无论是事务或查询,只要任何一个由 OR 分隔的条件为真(TRUE)即可。

实例

假设 COMPANY 表有以下记录:

ID NAME AGE ADDRESS SALARY

---------- ---------- ---------- ---------- ----------

1 Paul 32 California 20000.0

2 Allen 25 Texas 15000.0

3 Teddy 23 Norway 20000.0

4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0

5 David 27 Texas 85000.0

6 Kim 22 South-Hall 45000.0

7 James 24 Houston 10000.0

下面的 SELECT 语句列出了 AGE 大于等于 25 或工资大于等于 65000.00 的所有记录:

sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 OR SALARY >= 65000;

ID NAME AGE ADDRESS SALARY

---------- ---------- ---------- ---------- ----------

1 Paul 32 California 20000.0

2 Allen 25 Texas 15000.0

4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0

5 David 27 Texas 85000.0

参考:http://www.w3cschool.cc/sqlite/sqlite-and-or-clauses.html


最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 199,830评论 5 468
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 83,992评论 2 376
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 146,875评论 0 331
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 53,837评论 1 271
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 62,734评论 5 360
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,091评论 1 277
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,550评论 3 390
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,217评论 0 254
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,368评论 1 294
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,298评论 2 317
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,350评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,027评论 3 315
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,623评论 3 303
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,706评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,940评论 1 255
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,349评论 2 346
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 41,936评论 2 341

推荐阅读更多精彩内容