开发项目时，为了维护一些经常需要变更的数据，比如数据库的连接信息、请求的url、测试数据等，需要将这些数据写入配置文件，将数据和代码分离，只需要修改配置文件的参数，就可以快速完成环境的切换或者测试数据的更新，常用的配置文件格式有ini、json、yaml等，下面简单给大家介绍下，Python如何读写这几种格式的文件。
ini格式
ini 即 Initialize
，是Windows中常用的配置文件格式，结构比较简单，主要由节（Section）、键（key）和值（value）组成。每个独立部分称之为section，每个section内，都是key（option）=value形成的键值对。
在Python3中，使用自带的configparser库（配置文件解析器）来解析类似于ini这种格式的文件，比如config、conf。
ini读取删除操作
import configparser
#使用前，需要创建一个实例
config = configparser.ConfigParser()
# 读取并打开文件
config.read('test2.ini',encoding='utf-8')
# 获取sections
print(config.sections())
#['db','data']
# 获取某section下的所有options
print(config.options('db'))
#['user','pwd','host','database','port']
# 获取某section下指定options
print(config.get('db','user'))
# root
# 获取section中所有的键值对
print(config.items('data'))
# [('admin_user','tong'), ('admin_pwd','123456')]
#删除整个section
config.remove_section('db')
#删除section下的某个k
config.remove_option('db','host')
ini写入操作
importconfigparser
config = configparser.ConfigParser()
config["url"] = {'url':"www.baidu.com"}#类似于操作字典的形式
withopen('example.ini','w')asconfigfile:
config.write(configfile)#将对象写入文件
json格式
JSON (JavaScript Object Notation)
是一种轻量级的数据交换格式，采用完全独立于语言的文本格式，这些特性使json成为理想的数据交换语言，易于阅读和编写，同时易于机器解析和生成。关于json的使用，之前写过一篇Python处理json总结，大家可以看下。
json格式示例：
{
"name":"smith",
"age":30,
"sex":"男"
}
Python中使用内置模块json操作json数据，使用json.load()和json.dump方法进行json格式文件读写：
# 读取json
import json
withopen('test1.json')asf:
a= json.load(f)
print(a)
# 写入json
import json
dic ={
"name":"xiaoming",
"age":20,
"phonenumber":"15555555555"
}
withopen("test2.json","w")asoutfile:
json.dump(dic, outfile)
yaml格式
yaml全称Yet Another Markup Language（另一种标记语言），它是一种简洁的非标记语言，以数据为中心，使用空白，缩进，分行组织数据，解析成本很低，是非常流行的配置文件语言。
yaml的语法特点：
大小写敏感
使用缩进表示层级关系，缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可
缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格。
字符串不需要使用引号标注，但若字符串包含有特殊字符则需用引号标注
注释标识为#
以-开头的行表示构成一个数组
yaml格式示例
case1:
info:
title:"正常登陆"
url:http://192.168.1.1/user/login
method: "POST"
json:
username: "admin"
password: "123456"
expected:
status_code: 200
content: "user_id"
yaml支持的数据结构有三种：
对象：键值对的集合，又称为映射（mapping）/ 哈希（hashes） / 字典（dictionary）
数组：一组按次序排列的值，又称为序列（sequence） / 列表（list）
纯量（scalars）：单个的、不可再分的值。字符串、布尔值、整数、浮点数、Null、时间、日期
Python中使用pyyaml处理yaml格式数据
使用前，需要进行安装
pip install pyyaml
yaml文件读取
用python读取yaml文件，先用open方法读取文件数据，再通过load方法转成字典。
import yaml
with open("testyaml.yaml", encoding='utf-8') as file:
data = yaml.safe_load(file)
print(data)
print(data['case1']['json'])
print(data['case1']['json']['username'])
import yaml
#定义一个字典
content = {
'id': 1,
'text': 'programming languages',
'members': ['java', 'python', 'python', 'c', 'go', 'shell']
}
with open('test3.yaml', 'w', encoding='utf-8') as file:
yaml.dump(content, file, default_flow_style=False, encoding='utf-8', allow_unicode=True)
写入的数据带中文，会出现乱码，需要设置allow_unicode=True。
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