给自己留个大坑(大神可以来拉我一把)

想在两个不同广度得图片找到准确得对应点(准确对应点!)(准确对应点!)(准确对应点!).



\color{red}{用opencv做特征点匹配}


\color{red}{匹配后得差距}!

\color{red}{标记点明显上飘了}
\color{blue}{好了,家伙给我出了个烧脑得技能,让我去点击!!}

  1. 你得建立一个坐标系
    (也就是说,把房间,建立到一个不动的坐标系下面)

  2. 你的把两个相机在这个坐标系下的位置描述出来
    (这个位置包括坐标,朝向,摄像头参数,最终最好是用一个4x4的矩阵描述出来)

  3. 先找到两个相机在绝对坐标系下面的变换矩阵
    (综上,你需要一个棋盘格)

  4. 然后你要求的那个点就是,1号相机坐标系下的点A,,A乘上1号摄像头的变换矩阵的逆矩阵,再乘上2号摄像头变换矩阵的正矩阵,得到B点,B点,就是你要求的B

  5. 先用棋盘格把两个相机的矩阵求出来
    (就是这东西)



    (这种东西是方的,而且摄像头识别这个也很简单,通过这玩意在相机画面里的形状,就可以知道相机的参数了)

  6. 可以参考张正友标定算法

  7. 你看你的两个相机像不像两个人眼
    你可以根据两个相机图像的差值,算出房间三维信息

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