图片转二进制流并通过HTTP上传到静态文件服务器

1 图片转化成base64字符串
//图片转化成base64字符串    
public static String getImageBinary(String imgFile){
    BASE64Encoder encoder = new sun.misc.BASE64Encoder();
    File f = new File(imgFile);
    BufferedImage bi;
    try {
        bi = ImageIO.read(f);
        ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
        ImageIO.write(bi, "jpg", baos);
        byte[] bytes = baos.toByteArray();
        return encoder.encodeBuffer(bytes).trim();
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
    return "";
}

注意:在图片转成base64String中可能会包含\r\n,要将其去掉

 String imageBinary = base64String.replaceAll("\r\n", "").replaceAll("\r", "").replaceAll("\n", "");
2 base64字符串转化成图片
//base64字符串转化成图片
public static boolean GenerateImage(String imgStr, String imgFilePath, String imgFileName) {
    //对字节数组字符串进行Base64解码并生成图片
    //图像数据为空        
    if (imgStr == null) {
        return false;
    }
        
    if(imgFilePath == null || imgFileName == null) { // 存储路径为空
        return false;
    }
    File filePath = new File(imgFilePath);
    if(!filePath.exists()) {
        filePath.mkdirs();
    }
    imgFilePath = imgFilePath + imgFileName;
    BASE64Decoder decoder = new BASE64Decoder();
    try {
        //Base64解码
        byte[] b = decoder.decodeBuffer(imgStr);
        for(int i=0;i<b.length;++i) {
            if(b[i]<0) {//调整异常数据
                b[i]+=256;
            }
        }
        //生成jpeg图片
        //String imgFilePath = "d://222.jpg";//新生成的图片
        OutputStream out = new FileOutputStream(imgFilePath);
        out.write(b);
        out.flush();
        out.close();
        return true;
    } catch (Exception e) {
        return false;
    }
}

imgFileName后面记得加.jpg

3 post方法采用的okhttp3
/**
 * POST TO A SERVER
 * @param url
 * @param data
 * @return
 * @throws IOException
 */
public static String postRequest(String url,String data,MediaType type)throws IOException {
    OkHttpClient client = new OkHttpClient();
    RequestBody body = RequestBody.create(type, data);
    Request request = new Request.Builder()
            .url(url)
            .post(body)
            .build();
    Response response = client.newCall(request).execute();
    if(response.isSuccessful()){
        ResponseBody responseBody = response.body();
        if (responseBody != null) {
            // 返回的是string 类型
            String str = responseBody.string();
            logger.debug("getPostRequest response =>" + str);
            return str;
        }
    }
    return null;
}

type设置为MediaType.parse("application/json; charset=utf-8")

data是我封装的json字符串,把base64String键值进去。接口端直接解析data就行。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,324评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,303评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,192评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,555评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,569评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,566评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,927评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,583评论 0 257
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,827评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,590评论 2 320
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,669评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,365评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,941评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,928评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,159评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,880评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,399评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容