一、三者的区别
1.演绎推理。演绎推理就是三段论的形式，由一个大前提和一个小前提推导出一个结论的论述形式。比如：鸟会飞，我是一只鸟，因此我会飞。
演绎推理通常需要三个步骤：一是阐述已经存在的现象或情况，二是阐述同时存在的现象，并且要与第一个表述的主语或谓语相关，三是说明两种情况同时存在的隐含意义。
演绎推理是严谨和无趣的推理。严谨是因为它的结论是可以百分之百地从前提里面推导出来。同时，由于推导结论的确定性，加之演绎过程的严谨性，所以演绎的结论通常很无趣。
2.归纳推理。归纳推理就是从一组不同的事物、思想、事件中，找出表示该组所有思想的名词。比如：通过数据看到新生儿的家庭，它的啤酒和奶粉的销量都会上升，推理出新生婴儿的爸爸容易买啤酒。
当前的大数据思维有些类似于归纳推理，就是我可能不知道为什么，但是我大概知道它为什么。运用归纳推理，需要一定的想象力。
归纳推理的重要特点是，从现象中得出的结论并不一定是百分之百可靠，但比较有用，因为是新的发现。
3.溯因推理。溯因推理就是我先知道了答案，再去追溯原因的推理。它与归纳推理有些相辅相成。比如刚才的例子，你可能是先发现了新生儿的爸爸容易买啤酒这一结果，然后你再去溯因，原因或许是家庭增加新成员后，爸爸的压力变大，需要啤酒来解压。
二、如何应用
在学术研究中心，演绎推理用得较多，一步一步严谨的推导，从而得出结论。由于其结果的百分之百确定性，在商业上用得并不多，一方面是不确定才是商业社会的常态，一方面如果要确保百分之百的确定，商业成本太高，相应的时间损耗也更为严重。
在商业环境中，归纳推理被运用的更多，目前的大数据分析，就是用相关关系代替了因果关系，也是归纳推理的新形态，尽管难以保证百分之百的确定性，但已经大幅降低了不确定性，有利促进了商业决策。
溯因推理与归纳推理相辅相成，两者是看事物的角度不同。当需要回答“Why”时，则用溯因推理较多。
