不仅是色彩，形状也能表达情绪。找到切合活动精髓的形状，跳出原本惯常使用的工整，能带给整个活动充足的张力。用色要大胆，形状上也要大胆，吸引用户的眼球不是那种性冷淡的商务风能做到的。针对面向的用户属性，要有对应的视觉策略。
逻辑导向的指向符号一般而言已经具有成熟的交互形式，即“取消”、“完成”等等都是具有特定的含义，而且对于接触过一些应用的用户都会是习惯性的理解。这里要做的是依据用户的心理范式来调整或者更改原本不符合用户预期的一些跳转。我认为这部分的内容仍然是要以用户为中心。
互联网上的积分体系与传统的积分回馈系统（Royalty Program）有许多共同特点，比如说都试图培养用户的忠诚度，提供激励来提高黏性等。然而，互联网的积分体系能利用用户对应用的高访问可能性而设立新的维度，也就是活跃性激励，激励用户高频参与。
4.如何用积分体系刺激用户留存（下）：如何搭建一个合理的积分体系
积分体系的建立有着自己最初的目标，那么其积分的获取方式等等的规则就要围绕这个目标进行设计。无论是为了分层管理运营用户还是激励提高用户活跃度，都要思考建立合适的KPI任务来引导用户朝系统的目标前进。
推荐需要从基于商品单属性的单变量转变成结合用户画像与商品多属性的多变量。可以根据机器学习等算法来进行用户与商品的匹配。感觉比较简单的一个处理方式就KNN，即将用户划分成不同典型类别，然后将待推荐的用户归类，之后再推荐该类典型用户偏好的商品。
在进行交互设计时，可以确定几个关键指标以待后续的测验。文章提到的有吸引度、完成度、满意度、忠诚度以及推荐度，结合了用户生命周期与交互体验的核心。这种数据量化能更加可靠地帮助优化改善设计。
结构化的思维方式，条理化自身的思维过程，拆解一步一步来，与许多战略咨询公司提出的思考工具有相似之处。六块内容包括总括组织，信息搜集，价值评估，风险预测，情感判断，创新想法。几块内容可以交织进行，关键在于每个时间段，思考的范围都会框定在某一块内容上，能显著提高效率。文章还提到了一些顺序的技巧，信息搜集先行；若价值评估不佳直接结束；风险预测后跟上创新想法来解决。
OLAP指Online Analysis Process, 联机分析处理，它是处理数据的过程。将数据仓库中的数据想象成Cube，这个处理的操作就是对这个立方体进行各种譬如切分、旋转、投射等等的操作，不难理解。我认为这个处理的关键是定义立方体的维度与确定要度量的内容。同时，要尽可能提高数据的灵活性，在旋转等操作时不致于无力。
匿名直播来释放人性，让我联想到了之前的树洞。性质上而言都是匿名，但是载体不同。而产品设想中传达的内容也不太相同，匿名直播更加注重知识性，树洞则偏吐槽娱乐。然而，这种匿名性质的产品极大可能无法实现原本设定的那些正面的目标。有一个Deindividuation的理论，匿名会使得用户对行为的归因改变，会尝试负面的行为。何况，匿名直播引入中国的话，能想象到监管的力量，包括各类地下等等黑色市场，爆料揭露甚至引起社会事件。我认为这种模式在中国不现实，至少在现在体制的中国。
10.如果你的APP用户“睡着了”，用活动和推送让TA们嗨起来！
互联网产品运营的三大目标：拉新，留存，促活。促活的方式有推送与积分体系两类。推送要针对用户画像，目的性地引起用户关注从而进入应用活跃。而积分体系在之前的文章有提及。此外，在考虑活跃度时，需要对不同属性种类的APP选择不同时间粒度的活跃度测量来取得最佳效果。
