CPU和GPU
在屏幕成像的过程中，CPU和GPU起着至关重要的作用。
1、CPU即是中英处理器，对象的创建和销毁、对象属性的调整、布局计算、文本的计算和排版、图片格式的装欢和转码、图像的绘制等都是CPU处理的。
2、GPU即是图片处理器，主要的工作是纹理的渲染。
卡顿的原因：
卡顿的原因主要是GPU和CPU所花的时间太长，垂直同步信号来的时候，计算和渲染才做还没有完成，所以掉帧了，也就是卡顿了。
下图展示CPU和GPU
解决卡顿的思路：
尽可能减少CPU、GPU资源的消耗。
根据解决卡顿的思路，主要优化的方法有：
卡顿优化-CPU
1、CPU的优化
1）尽量使用轻量级的对象，比如用不到事件处理的地方可以考虑使用CALayer取代UIView
2）不要频繁调用UIView的相关属性，比如frame、bounds、transform等属性，尽量减少不要的修改
3）尽量提前计算好布局，在有需要的时候一次性调整对象的属性，不要多次修改属性
4）Autolayout会比直接计算frame消耗更多的CPU资源
5）图片的size最好刚好跟UIImageView的size保持一致
6）控制一下线程的最大并发量
7）尽量把耗时的操作放到自线程（文本处理（尺寸计算、绘制）、图片处理（绘制、解码））
2、GPU的优化
1）尽量避免短时间内大量图片的显示，尽可能将多张图片合成一张图片显示
2）GPU能处理的最大纹理尺寸是4096*4096，一旦超过这个尺寸就会占用CPU资源，所以纹理尽量不要超过这个尺寸
3）尽量减少视图数量和层次
4）减少透明的视图（alpha<1），不透明的就是设置opaque为YES
5）尽量避免出现离屏渲染
离屏渲染
1、在OpenGL中，GPU有2种渲染方式
on-screen rendering：当前屏幕渲染，在当前用于显示的屏幕缓冲去进行渲染操作
off-screen rendering：离屏幕渲染，在当前屏幕缓冲区之外新开辟一个缓冲区进行渲染操作
2、离屏渲染消耗性能的原因
需要创建新的缓冲区。
离屏渲染的整个过程，需要多次切换上下文环境，先是从当前切换到离屏；等到离屏渲染结束以后，将离屏缓冲区的渲染结果显示到当前屏幕上，有需要将上下文环境从离屏切换到当前屏幕。
3、哪些操作会触发离屏渲染？
光栅化：layer.shouldRasterize = YES;
遮罩：layer.mask
圆角：同时设置layer.masksToBound=YES、layer.cornerRadius大于0，解决方法可以考虑通过CoreGraphics绘制裁剪圆角或者叫美工提供圆角图片
阴影：layer.shadowXXX
如果设置了layer.shadowPath就不会产生离屏渲染
卡顿检测
1、平时所有的卡顿主要是因为在主线程执行了比较耗时的操作。
2、可以添加Observer到主线程RunLoop中，通过监听RunLoop切换的耗时，以达到监控卡顿的目的（具体实现可以百度即有或者直接使用bugly也可以实现）。
耗电优化
1、耗电的来源：CPU处理、网络、定位、图像
2、优化
1）尽可能降低CPU、GPU功耗
2）少用定时器
3）优化I/o操作
尽量减少频繁写入小数据，最好批量一次性卸乳
读写大量重要数据时，考虑使用dispatch_io。其提供了基于GCD的异步操作文件I/O的API，用dispatch_io系统会优化磁盘访问
数据量比较大的，建议使用数据库
4）网络优化
减少、压缩网络数据
如果多次请求的结果是相同的，尽量使用缓存
使用断点续传，否则网络不稳定时可能多次传输相同的内存
网络不可用时，不要尝试执行网络请求
让用户可以取消长时间运行或者速度很慢的网络操作，设置合适的超时时间
批量传输，比如下载视频流时，不要传输很小的数据包，直接下载整个文件或者一大块一大块的下载。如果 下载广告，一次性下载一些，然后再慢慢展示。如果下载电子邮件。一次性多封，不要一封一封下载
5）定位优化
如果只是需要快速确定用户的位置，最好使用CLLocarionManager的requesrLocation方法。定位完成后，会 自动定位意见断电
如果不是导航应用，尽量不要实时更新位置，定位完毕后就关掉定位服务
尽量降低定位精度，比如尽量不要使用精最高的kCLLocationAccuracyBest
需要后台定位时，尽量设置pauseLocationUpdatesAutomatically为YES，如果用户不太可能移动的时候系统会自动暂停位置更新
APP的启动
1、APP的启动可以分为2种：
冷启动：从零开始启动APP
热启动：APP已经在内存中，在后台存活着，再次点击图标启动APP
2、APP启动时间的优化主要针对冷启动进行优化
3、通过添加环境变量可以打印出APP的启动时间分析（Edit scheme -> Run -> Arguments）
DYLD_PRINT_STATISTICS 设置为1查看mian函数之后的信息
DYLD_PRINT_STATISTICS_DETAILS设置为1查看更详细的信息
4、APP的冷启动可以概括为3大阶段（dyld、runtime、main）
dyld，APPle的动态连接器，可以用来装载Mach-o文件（可执行文件、动态库等）
启动APP时，dyld所做的事情有
1）装载APP的可执行文件，同时会递归加载所有的依赖的动态库
2）当dyld把可执行文件、动态库都装载完毕后，会通知Runtime进行下一步的处理
runtime，启动APP时，runtime所做的事情有
1）调用map_images进行可执行文件内容的解析和处理
2）load_images中调用call_load_methods，调用所有Class和Category的+load方法
3）进行各种objc结构的初始化（注册objc类、初始化对象等等）
4）调用c++静态初始化器和_attribute((constructor))修饰的函数
到此为止，可执行文件和动态库中所有的符号（Class，Protocol，Selector，IMP，...）都已经按格式成功加载到内存中，被runtime管理
总结：
1、APP的启动有dyid主导，将可执行文件加载到内存，顺便加载所有依赖的动态库
2、并由runtime负责加载成objc定义的结构
3、所有初始化工作结束后，dyld就会调用main函数
4、接下来就是UIApplicationMain函数，Appdelegate的application：didFinishLaunchingWithOPtions：方法
APP启动的优化
按照不同的阶段：
1、dyld
1）减少动态库、合并一些动态库（定期清理不必要的动态库）
2）减少OBjc类、分类的数量、减少Selecto数量（定期清理不必要的类、分类）
3）减少C++虚函数数量
2、runtime
用+initialize方法和dispatch_once取代所有的attribute((constructor))、C++静态构造器、Objc的+load
3、main
1）在不影响哟ing户体验的前提下，尽可能将一些操作延迟，不要全部放在finishLaunching发放中
2）按需加载
安装包瘦身
安装包主要由可执行文件、资源组成
1、资源（图片、音频、视频等）
采取无损压缩
去除没有用到的资源
2、可执行文件瘦身
编译器优化
1、Strip Linked Product、Make Strings Read-Only、Symbols Hidden by Default设置为YES
2、去掉异常支持，Enable C++ Exceptions、Enable Objective-C Exceptions设置为NO，Other C Flags添加-fno-exceptions
利用AppCode检测未使用的代码：菜单栏 -> Code -> Inspect Code
编写LLVM插件检测出重复代码、未被调用的代码
生成LinkMap文件，可以查看可执行文件的具体组成
可借助第三方工具解析LinkMap文件
