渠道后台之数据辅助决策

场景描述

以百度SEM作为例子,整个投放的层次结构可以分为“计划”、“单元”、“关键词”、“创意”等相关模块。整个投放的过程可以描述为:

以什么样的组织形式、价格来进行哪些关键字的投放?
问题可以归为下面两种情况:

  1. 在成本一定的条件下,整个投放的价格、关键词、计划单元保持不变的情况,不同的时间段内可选择的关键词中通过组合优化选择出最优的投放方案
  2. 成本不是上限的情况下,哪些投放是可以持续加量的?

通过这个模块,用户投放之前通过我们的平台可以选择成本一定的情况下,生成可以列出的最优排列组合方式?

平台也会给出排名靠前的渠道的投放结果排名、关键字的投放排名情况等,快速给出当前平台上关心的核心报表数据。
某些数据发生重大变更的时候,可以通过告警的方式通知相关的人员。

设计目标

  1. 数据决策报表自助构建
  2. 天级别的最优组合决策,一个账号下应该优先投放到哪些关键字上
  3. 小时级别的最优组合决策推荐。生成下一天的按小时级别分时段的投放计划

核心能力

  1. channel code维度的曝光、竞价、注册率、登录率、业务转化率、ROI等数据指标。
  2. 百度小时级别的数据情况爬取
  3. 最优化算法,支持从选择的数据中(一段时间的数据,如一周),选择评估的指标,如登录率来生成最优的可选方案

产品形态

  1. 生成目标评估指标:可以选择ROI、登录率等
  2. 选择需要优化的计划(可以选择多个)
  3. 点击生成推荐结果按钮
  4. 系统给出推荐的结果和相关的支撑数据
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,456评论 5 477
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,370评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,337评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,583评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,596评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,572评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,936评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,595评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,850评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,601评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,685评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,371评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,951评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,934评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,167评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 43,636评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,411评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容

  • 结构和联合都是由多个不同的数据类型成员组成, 但在任何同一时刻, 联合中只存放了一个被选中的成员(所有成员共用一块...
    vbuer阅读 185评论 0 0
  • 今天看了一场很牛逼的演讲,一场郭校没有说几句话,把班主任叫上去问话的演讲,特别牛,从每天的工作时间,到多久没回家,...
    你会愿意听我的故事吧阅读 105评论 0 0
  • 有一位不层谋面的朋友给我留言,问我为什么很少用第一人称,不是自己就是我们?真的很感谢你的认真阅读,让我的千千叙语增...
    圣笔洛阅读 719评论 0 0