8. 探究SQL插入(insert)大量数据时的效率问题

  1. 首先, 解释一下出入数据时的执行过程

    • 当SQL调用执行一个语句的时候, 都会开启一个称谓事务: transaction的东西, 并且在执行完毕之后, 提交事务
      • 开启事务: begin transaction
      • 提交事务: commit transaction
  2. 首先来测试: 使用普通的sql语句来插入10000条数据

    • 耗时: 37.504418秒(一般来说不应该这么慢的, 不知道这次测试为什么会这样)

    • 如果在你的APP中, 提交一些10000条数据, 需要让用户等待37秒的话, 那么用户肯定是很不乐意的

        // 1. 编写sql语句 insert into t_stu(name, age, score) values ('\(name)', \(age), \(score))
        NSString *sql = [NSString stringWithFormat:@"insert into T_human(name, age, height) values('%@', %li, %f)", self.name, self.age, self.height];
        
        // 2. 执行SQL
        [[SQLiteTool shareInstance] excuteSQL:sql];
      
  3. 使用参数绑定, 来插入数据

    • 耗时: 耗时13.305384秒, 相比上面的方法有很大的提升

    • 准备语句会在一定程度上优化数据的插入, 他不会因为反复的编译准备语句而导致性能的降低

        // 插入数据
        - (void)insertHumanBind {
            
            // 1. 留给准备语句用的语句
            NSString *sql = @"insert into T_human(name, age, height) values(?, ?, ?)";
            
            // 2. 创建准备语句
            sqlite3 *db = [SQLiteTool shareInstance].db;
            sqlite3_stmt *stmt = nil; // 准备语句的引用指针
            if (sqlite3_prepare_v2(db, sql.UTF8String, -1, &stmt, nil) != SQLITE_OK) {
                NSLog(@"编译失败");
                return;
            }
        
            // 3. 绑定参数
                sqlite3_bind_text(stmt, 1, @"lilchunjiang".UTF8String, -1, SQLITE_TRANSIENT);
                sqlite3_bind_int(stmt, 2, 16);
                sqlite3_bind_double(stmt, 3, 99);
                
                // 4. 执行, 这里要判断执行是否完成
                if (sqlite3_step(stmt) != SQLITE_DONE) {
                    NSLog(@"执行失败");
                    return;
                }
                
                // 5. 重置, 将绑定的值清空
                sqlite3_reset(stmt);
            
            // 6. 销毁
            sqlite3_finalize(stmt);
        }
      
  4. 尽管经过上面的优化, 我们仍然达不到预期的效果, 这主要是由于

    • 如果执行10000次SQL语句, 那么就会经历10000次开启事务 -> 执行语句 -> 提交事务, 这样会严重影响存储的性能

    • 因此我们的解决方案为: 手动开启事务, 然后重复10000次的执行, 最后手动提交事务

    • 这时我们得到的耗时为: 0.040238秒, 这绝对是惊人的效率提升, 这主要是由于我们避免了重复的开启/提交事务以及处理语句这些执行的切换, 而是专注于语句的执行

        // 开启事务
        - (void)beginTransaction {
            NSString *sql = @"begin transaction";
            [self excuteSQL:sql];
        }
        
        // 提交事务
        - (void)commitTransaction {
            NSString *sql = @"commit transaction";
            [self excuteSQL:sql];
        }   
        
        // 插入1w条数据
        - (void)insertBind10000 {
            
            // 1. 语句
            NSString *sql = @"insert into T_human(name, age, height) values(?, ?, ?)";
            
            // 2. 创建准备语句
            sqlite3 *db = [SQLiteTool shareInstance].db;
            sqlite3_stmt *stmt = nil;
            if (sqlite3_prepare_v2(db, sql.UTF8String, -1, &stmt, nil) != SQLITE_OK) {
                NSLog(@"编译失败");
                return;
            }
            
            // 3. 开启事务
            [[SQLiteTool shareInstance] beginTransaction];
            
            for (int i = 0; i < 10000; i++) {
                // 4. 绑定参数
                sqlite3_bind_text(stmt, 1, @"lilchunjiang".UTF8String, -1, SQLITE_TRANSIENT);
                sqlite3_bind_int(stmt, 2, 16);
                sqlite3_bind_double(stmt, 3, 99);
                
                // 5. 执行
                if (sqlite3_step(stmt) != SQLITE_DONE) {
                    NSLog(@"执行失败");
                    return;
                }
                
                // 6. 重置, 将绑定的值清空
                sqlite3_reset(stmt);
            }
            
            // 7. 提交事务
            [[SQLiteTool shareInstance] commitTransaction];
            
            // 8. 销毁准备语句
            sqlite3_finalize(stmt);
        }
      
  5. 小结

    • 如果我们只需要插入几条语句的话, 那么就直接使用单条语句即可, 因为这样很简单
    • 但是如果需要数据的大批量插入, 就一定要使用最后一种方法, 这样会让数据存储有极大的性能提升
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 195,898评论 5 462
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 82,401评论 2 373
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 143,058评论 0 325
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,539评论 1 267
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,382评论 5 358
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,319评论 1 273
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,706评论 3 386
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,370评论 0 254
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,664评论 1 294
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,715评论 2 312
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,476评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,326评论 3 313
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,730评论 3 299
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,003评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,275评论 1 251
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,683评论 2 342
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,877评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容