首先该文章是通过看网上的资料和自己的一些实践总结出来的, 不是原创。
一、图片的存在形式
1.文件形式(即以二进制形式存在于硬盘上)
2.流的形式(即以二进制形式存在于内存中)
3.Bitmap形式 （位图图像（bitmap）, 亦称为点阵图像或绘制图像，是由称作像素（图片元素）的单个点组成的。这些点可以进行不同的排列和染色以构成图样。）
这三种形式的区别: 文件形式和流的形式对图片体积大小并没有影响,也就是说,如果你手机SD卡上的如果是100K,那么通过流的形式读到内存中,也一定是占100K的内存,注意是流的形式,不是Bitmap的形式,当图片以Bitmap的形式存在时,其占用的内存会瞬间变大, 我试过500K文件形式的图片加载到内存,以Bitmap形式存在时,占用内存将近10M,当然这个增大的倍数并不是固定的。
二、Android中图片形式
Android中图片是以位图（BitMap）形式存在的，位图常见的文件格式有：
.bmp
.jpg
.gif
.png
一张图片（BitMap）占用的内存主要和以下几个因数有关：图片长度，图片宽度，单位像素占用的字节数。
一张图片（BitMap）占用的内存=图片长度x图片宽度x单位像素占用的字节数
位图（BitMap）的优缺点：
位图（BitMap）色彩变化丰富，可以改变任何形状的区域的色彩显示效果，相应的，要实现的效果越复杂，需要的象素数越多，图像文件的大小长宽和体积[存储空间]越大。
位图的一个缺点是放大和缩小都会引起像素的增加和减小，这样会使得原由的图象的线条和形状变的参差不齐，与原图像相比出现失真；出现”锯齿形“。位图的另一个缺点就是数据量太大（如：长和宽分别为1024像素和768像素得24位色彩深度的图象就需要（1024×768×24÷8）=2304K个字节存储文件）。
三、图片常用的压缩格式
其中，A代表透明度；R代表红色；G代表绿色；B代表蓝色。
ALPHA_8 表示8位Alpha位图,即A=8,一个像素点占用1个字节,它没有颜色,只有透明度
ARGB_4444 表示16位ARGB位图，即A=4,R=4,G=4,B=4,一个像素点占4+4+4+4=16位，2个字节
ARGB_8888 表示32位ARGB位图，即A=8,R=8,G=8,B=8,一个像素点占8+8+8+8=32位，4个字节
RGB_565 表示16位RGB位图,即R=5,G=6,B=5,它没有透明度,一个像素点占5+6+5=16位，2个字节
我们在做压缩处理的时候，可以先通过改变Bitmap的图片编码格式，来达到压缩的效果，其实压缩最主要就是要么改变其宽高，要么就通过减少其单个像素占用的内存。
四、常用的压缩方法
1.质量压缩
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
int quality = Integer.valueOf(editText.getText().toString());
bit.compress(CompressFormat.JPEG, quality, baos);
byte[] bytes = baos.toByteArray();
bm = BitmapFactory.decodeByteArray(bytes, 0, bytes.length);
Log.i("wechat", "压缩后图片的大小" + (bm.getByteCount() / 1024 / 1024)
+ "M宽度为" + bm.getWidth() + "高度为" + bm.getHeight()
+ "bytes.length= " + (bytes.length / 1024) + "KB"
+ "quality=" + quality);
质量压缩不会减少图片的像素，它是在保持像素的前提下改变图片的位深及透明度，来达到压缩图片的目的，图片的长，宽，像素都不会改变，那么bitmap所占内存大小是不会变的。
我们可以看到有个参数：quality，可以调节你压缩的比例，但是还要注意一点就是，质量压缩对png格式这种图片没有作用，因为png是无损压缩。
2.采样率压缩
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inSampleSize = 2;
bm = BitmapFactory.decodeFile(Environment
.getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath()
+ "/Camera/test.jpg", options);
Log.i("wechat", "压缩后图片的大小" + (bm.getByteCount() / 1024 / 1024)
+ "M宽度为" + bm.getWidth() + "高度为" + bm.getHeight());
采样率压缩其原理是缩放bitamp的尺寸，通过调节其inSampleSize参数，比如调节为2，宽高会为原来的1/2，内存变回原来的1/4.
3.缩放法压缩（martix）
Matrix matrix = new Matrix();
matrix.setScale(0.5f, 0.5f);
bm = Bitmap.createBitmap(bit, 0, 0, bit.getWidth(),
bit.getHeight(), matrix, true);
Log.i("wechat", "压缩后图片的大小" + (bm.getByteCount() / 1024 / 1024)
+ "M宽度为" + bm.getWidth() + "高度为" + bm.getHeight());
放缩法压缩使用的是通过矩阵对图片进行裁剪，也是通过缩放图片尺寸，来达到压缩图片的效果，和采样率的原理一样。
4.RGB_565压缩
BitmapFactory.Options options2 = new BitmapFactory.Options();
options2.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;
bm = BitmapFactory.decodeFile(Environment
.getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath()
+ "/Camera/test.jpg", options2);
Log.i("wechat", "压缩后图片的大小" + (bm.getByteCount() / 1024 / 1024)
+ "M宽度为" + bm.getWidth() + "高度为" + bm.getHeight());
RGB_565压缩是通过改用内存占用更小的编码格式来达到压缩的效果。Android默认的颜色模式为ARGB_8888，这个颜色模式色彩最细腻，显示质量最高。一般不建议使用ARGB_4444，因为画质实在是辣鸡，如果对透明度没有要求，建议可以改成RGB_565，相比ARGB_8888将节省一半的内存开销。
5.createScaledBitmap
bm = Bitmap.createScaledBitmap(bit, 150, 150, true);
Log.i("wechat", "压缩后图片的大小" + (bm.getByteCount() / 1024) + "KB宽度为"
+ bm.getWidth() + "高度为" + bm.getHeight());
这里是将图片压缩成用户所期望的长度和宽度，但是这里要说，如果用户期望的长度和宽度和原图长度宽度相差太多的话，图片会很不清晰。
此方法与第3种方法实现方式类似，其源码如下：
public static Bitmap createScaledBitmap(Bitmap src, int dstWidth, int dstHeight, boolean filter) {
Matrix m;
synchronized (Bitmap.class) { // small pool of just 1 matrix
m = sScaleMatrix;
sScaleMatrix = null;
}
if (m == null) {
m = new Matrix();
}
final int width = src.getWidth();
final int height = src.getHeight();
final float sx = dstWidth / (float)width;
final float sy = dstHeight / (float)height; m.setScale(sx, sy);
Bitmap b = Bitmap.createBitmap(src, 0, 0, width, height, m, filter);
synchronized (Bitmap.class) { // do we need to check for null? why not just assign everytime?
if (sScaleMatrix == null) {
sScaleMatrix = m;
}
}
return b;
}
以上就是5种图片压缩的方法，这里需要强调，他们的压缩仅仅只是对Android中的Bitmap来说的。如果将这些压缩后的Bitmap另存为sd中，他们的内存大小并不一样。
Android手机中，图片的所占的内存大小和很多因素相关，计算起来也很麻烦。为了计算出一个图片的内存大小，可以将图片当做一个文件来间接计算，用如下的方法：
File file = new File(Environment.getExternalStorageDirectory()
.getAbsolutePath() + "/Camera/test.jpg");
Log.i("wechat", "file.length()=" + file.length() / 1024);
或者
FileInputStream fis = null;
try {
fis = new FileInputStream(file);
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
}
try {
Log.i("wechat", "fis.available()=" + fis.available() / 1024);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
上面两个方法计算的结果是一样的。
五、总结
Bitmap所占用的内存 = 图片长度 x 图片宽度 x 一个像素点占用的字节数。3个参数，任意减少一个的值，都能达到了压缩的效果，只是效果不尽相同。
另外我们这里的介绍的压缩方法只是针对在运行加载的bitmap占用内存的大小。我们在做App内存优化的时候，一般可以从这两个方面入手，一个内存泄漏，另外一个是Bitmap压缩了，在要求像素不高的情况下，可以对Bitmap进行压缩，并且针对一些只使用一次的Bitmap，要做好recycle的处理。
参考链接：
1、Android 位图（Bitmap）与矢量图
2、Android图片占用内存大小及加载解析
3、bitmap的六种压缩方式，Android图片压缩
4、Android Bitmap的常用压缩方式
5、Android图片缓存之Bitmap详解
6、传递Bitmap + 图片压缩处理 并保存 + 壁纸设置 总结
7、Android压缩图片到100K以下并保持不失真的高效方法
8、android图片压缩不失真实战
