分享一个产品想法:
产品名称:预测助手
产品概述:预测助手是一个基于用户自定义预测的小程序产品,用户可以在小程序内提交自己的预测问题,并邀请其他用户参与预测。
同时,平台提供揭晓时效功能和数据分析功能,以确保预测结果的准确性和及时性,并帮助用户更好地了解预测趋和结果。此外,平台还提供了预测题目出题功能、组预测功能、预测投票功能和组预测比较功能,以增加用户对于特定主题的了解和兴趣,提高用户的参与度和忠诚度。
产品目标:帮助用户更好地了解自己的预测能力,并与其他用户进行交流和比较。同时,此功能也可以增加用户对于特定主题的了解和兴趣,提高的参与度和忠诚度。
产品特点:
- 用户自定义预测:允许用户自己设置预测时间范围和预测结果的计算方式,用户可以在产品内提交自己的预测问题,并邀请其他用户参与预测。
- 揭晓时效功能:用于确保预测结果的准确性和及时性。
- 预测题目出题功能:管理员可以在后台设置预测题目,并设置预测时间范围和预测结果的计算方式。
- 组预测功能:参与者可以加入不同的组,每个组内的成员可以对所有问题提交自己的独立预测,并产生一系列个人预测结果。同时,他们可以在群内共享信息,展开讨论,但是并不知道对方组成员,也不知道对方组预测过程和结果。
- 预测投票功能:参与者可以对其他人的预测结果进行投票,以表达自己的看法和意见。管理员可以设置投票规则和投时间范围。
- 组预测比较功能:系统可以追踪一系列“组预测”结果,并比较两组的预测能力。管理员可以在后台查看比较结果,并为参与者提供反馈和建议。
- 数据分析功能:可以帮助用户更好地了解预测趋势和结果。
预测标准和评分规则:
- 标准:准确性、可性、解释性。
- 常用规则:
- 布莱尔得分评估:于评估二元分类模型的准确性。 -rier得分评估:用于评估概率预测模型的准确性。
- ROC曲线评:用于评估二元分类模型的准确性和可靠性。
- 对数损失评估:用于评估率预测模型的准确性和可靠性。
以上是一些用的评分规则,用户可以根据自己的需求和数据类型选择适合的评分规则。同时用户也可以根据自己需求和数据类型设计自己的评分规则,以满足自己的特定需求。