当输入信号的维度很高时,信号各个维度之间的相关性使很强的,从而引入冗余信息。例如一个10x10的小图块,相邻像素之间相关性就很强,将其抽成一个100x1的向量,其各个维度之间的相关性也很强。白化的目的就是
- 尽量减小信号各个维度之间的相关性;
- 让信号各个维度具有相同的方差。
白化之后的信号在高维空间上的分布总体上呈现球状,所以有的资料上也把白化称作sphering。白化的具体操作过程参考下面的链接,毕竟简书不支持公式。
PACA白化和ZCA白化:https://www.zybuluo.com/YauPH/note/541902