曾经被无数人吐槽的程序员猿，没想到如今已经绝地大翻身了！

我们来看看BATH的工资，宝宝表示羡慕嫉妒啊！

腾讯：一般T1-T4为大岗，每一级设立3级分档。应届生年薪在16W-20万，年终奖5W左右。员工主要集中在中段，尤其是 T2.3和 T3.1的人较多。腾讯标准薪资是14-15薪，但是通常能拿到16-20薪。

阿里巴巴：13k~18k*15。

百度：百度待遇非常高，大部分员工主要集中在T5、T6阶段，如果在里面混个6,7年的基本都能拿到50万年薪左右了。不过百度的加班文化也比较多，每天不搞到晚上10点别想走。很多人觉得薪水高，加加班其实也没什么，真是仁者见仁智者见智了。

华为：华为最早以通讯设备提供商横空出世，华为的薪酬一直具备竞争力，2006年的时候深圳应届本科毕业生月薪就能拿到5000左右。这两年更是风光无限，之前有人曝光了华为在南京校招的聘用通知书，年薪高达28.8万。

再看看比较有名的互联网、科技公司的应届毕业生的薪资水平：

看完了上面的这些，大家是不是有些小激动？

接下来我们看看大家最关心的运维工程师的薪水。

近些年，Linux人才越来越缺，待遇也越来越高。有数据显示，Linux运维工程师起薪多在8-10K，1-3年工作经验可达12-16K，3-5年工作经验可拿到年薪30-50W。

那么，什么样的运维人员才能进入进入那些大牛级别的公司，拿到高薪呢？

近期看到腾讯和顺丰的招聘如下：

再对比下之前阿里巴巴发布的招聘启示：

阿里健康-运维工程师岗位描述：1、负责系统稳定性工作；2、生产系统部署、上线；3、维护生产系统网络安全、稳定、可靠；4、维护生产系统数据备份；5、负责定期安全自检、自查。岗位要求：1、深入理解运维体系结构，精于容量规划、架构设计、性能优化；2、熟悉服务管理、单元部署、自动扩容等运维系统建设，对成本控制和效能提升有深刻的理解和实践3、熟悉故障、监控、限流、降级、预案、扩容工作原理；4、深入理解Linux、apache,tomcat,jboss,nginx系统原理，具备问题分析和快速处理能力；5、熟悉SHELL,PYTHON,PERL等脚本类编程工具，并有使用提升效率案例；6、熟悉java虚拟机，对java应用的部署及系统优化有一定的经验；7、熟悉Java,Php，C++等编程语言优先；8、熟悉自动化发布工具、熟悉虚docker技术优先；9、熟悉天猫共享技术体系架构优先；10、本科或以上学历，计算机或电信电子相关专业。

关于基本的学历、经验等问题我们暂且抛开不谈，单从岗位要求来看，这些职位要求应聘者熟悉整个运维系统的架构方式、熟悉运维系统的建设、了解一些基本的工作原理，对于运维基础知识要求相当之高。此外，某些职位还要求应聘者对于自动化运维有一定了解。我们可以断定，倘若应聘者对Linux仅仅是会用是不行的，必须对其原理进行深入认识才可以。

写在最后

从事运维领域的那些人执行的角色和任务因公司、行业、地区和基础设施类型而大不一样。今天看到O’Reilly Media的2017《运维薪水调查报告》，就几点想和大家分享一下。

这份报告对于650多名运维从业人员进行了调查，这些调查对象来自56个不同国家和美国的40个州，但是一半以上的调查对象来自美国，第二大调查群体（24%）来自西欧，所以并不能够代表中国的现状，以下仅供大家参考哈。

生活成本越高的地区，薪水越高；

薪水往往与年龄和经验成正比，花时间学习实现日常脚本自动化的技巧提供了从事复杂、困难、要求很高的角色所需要的那种技能和经验，而这种角色对应的薪水更高。而年龄越大积累的经验越丰富，这反过来有利于经验这个因素，因而提高了薪水；

女性（8%）从事运维行业的比例相比男性（92%）要少得多，不过男性和女性之间的中位数薪水几乎一样；

公司规模越大，薪水越高；

运维行业的薪水并不随公司成立年限增长而随之增加。实际上，成立才短短2年至5年的公司付给运维人才的薪水最高；

规模更大的团队未必意味着薪水更高；

运维专业人员一周的工作时间比普通的朝九晚五办公族要长；

薪水似乎随着工作时间而增加，不过这可能表明调查对象是薪水很高的资深或重要员工；

你每周花在编写代码上的时间越多，薪水会涨得越高――不过每周编写代码的时间达到20多小时后，薪水不再上涨；

与我们在其他调查中看到的一样，花在会议上的时间充分表明了职责大小，开会时间较长的薪水较高。一周中绝大部分时间都在埋头编写代码的调查对象担任领导岗位的可能性较小，因而薪水往往较低；

通常而言，你的教育程度越高，往往薪水也越高。拥有高级学位的那些人可能获得了更吃香的专业技能；

只有11%的调查对象评述自己在找到新岗位的能力方面得分很低，64%对自己找到新岗位的能力挺有信心。这可能体现了运维技能需求旺盛的现实，表明了岗位和公司之间的移动比较流畅。

报告在最后提到：

收集的调查数据是观察的数据，而不是实验的数据。不能保证改变某个变量会引起你的薪水（立即或最终）上涨。某份特定工作的许多属性是相互关联的，仅仅专注于某个属性、尽可能地改善这个属性，也许不是让薪水上涨的最快方法。

所以，互联网是个变化非常之快的行业，很多运维工程师并没有意识到这一点，职位的要求随时在变，IT人必须持续且恒定的学习，才能保证不被飞快前进的行业抛下，进而升职加薪哦！

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