SQL必知必会(SQL92连接(JOIN))

在 SQL92 中是如何使用连接的

一、笛卡尔积

笛卡尔乘积是一个数学运算。假设我有两个集合 X 和 Y,那么 X 和 Y 的笛卡尔积就是 X 和 Y 的所有可能组合,也就是第一个对象来自于 X,第二个对象来自于 Y 的所有可能。

我们假定 player 表的数据是集合 X,先进行 SQL 查询:

SELECT * FROM player;

再假定 team 表的数据为集合 Y,同样需要进行 SQL 查询:

SELECT * FROM team;

两张表的笛卡尔积的结果,这是笛卡尔积的调用方式:

SELECT * FROM player, team;

笛卡尔积也称为交叉连接,英文是 CROSS JOIN,它的作用就是可以把任意表进行连接,即使这两张表不相关。但我们通常进行连接还是需要筛选的,因此你需要在连接后面加上 WHERE 子句,也就是作为过滤条件对连接数据进行筛选。比如后面要讲到的等值连接。

二、等值连接

两张表的等值连接就是用两张表中都存在的列进行连接。我们也可以对多张表进行等值连接。

针对 player 表和 team 表都存在 team_id 这一列,我们可以用等值连接进行查询。

SELECT player_id, player.team_id, player_name, height, team_name FROM player, team WHERE player.team_id = team.team_id;

我们在进行等值连接的时候,可以使用表的别名,这样会让 SQL 语句更简洁:

SELECT player_id, a.team_id, player_name, height, team_name FROM player AS a, team AS b WHERE a.team_id = b.team_id;

三、非等值连接

当我们进行多表查询的时候,如果连接多个表的条件是等号时,就是等值连接,其他的运算符连接就是非等值查询。

这里我创建一个身高级别表 height_grades,如下所示:


我们知道 player 表中有身高 height 字段,如果想要知道每个球员的身高的级别,可以采用非等值连接查询。

SELECT p.player_name, p.height, h.height_level
FROM player AS p, height_grades AS h
WHERE p.height BETWEEN h.height_lowest AND h.height_highest;

四、外连接

除了查询满足条件的记录以外,外连接还可以查询某一方不满足条件的记录。两张表的外连接,会有一张是主表,另一张是从表。如果是多张表的外连接,那么第一张表是主表,即显示全部的行,而第剩下的表则显示对应连接的信息。在 SQL92 中采用(+)代表从表所在的位置,而且在 SQL92 中,只有左外连接和右外连接,没有全外连接。

什么是左外连接,什么是右外连接呢?

左外连接,就是指左边的表是主表,需要显示左边表的全部行,而右侧的表是从表,(+)表示哪个是从表。

SELECT * FROM player, team where player.team_id = team.team_id(+);

相当于 SQL99 中的:

SELECT * FROM player LEFT JOIN team on player.team_id = team.team_id;

右外连接,指的就是右边的表是主表,需要显示右边表的全部行,而左侧的表是从表。

SELECT * FROM player, team where player.team_id(+) = team.team_id;

相当于 SQL99 中的:

SELECT * FROM player RIGHT JOIN team on player.team_id = team.team_id;

需要注意的是,LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 只存在于 SQL99及以后的标准中,在 SQL92 中不存在,只能用(+)表示。

注意到 SQL 标准的变化,以及不同数据库管理系统使用时的差别,比如 Oracle 对 SQL92 支持较好,而 MySQL 则不支持 SQL92 的外连接

五、自连接

自连接可以对多个表进行操作,也可以对同一个表进行操作。也就是说查询条件使用了当前表的字段。

比如我们想要查看比布雷克·格里芬高的球员都有谁,以及他们的对应身高:

SELECT b.player_name, b.height FROM player as a , player as b WHERE a.player_name = '布雷克-格里芬' and a.height < b.height;
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 199,636评论 5 468
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 83,890评论 2 376
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 146,680评论 0 330
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 53,766评论 1 271
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 62,665评论 5 359
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,045评论 1 276
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,515评论 3 390
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,182评论 0 254
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,334评论 1 294
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,274评论 2 317
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,319评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,002评论 3 315
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,599评论 3 303
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,675评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,917评论 1 255
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,309评论 2 345
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 41,885评论 2 341

推荐阅读更多精彩内容

  • 目录链接:https://www.jianshu.com/p/2c104aaadb03 常用的 SQL 标准 SQ...
    leacoder阅读 491评论 0 1
  • 内容: 1. 了解常用的SQL标准. SQL存在不同的标准, 不同标准下的连接定义不同. 2. SQL92 标准 ...
    M_3ece阅读 6,775评论 0 2
  • 表操作 创建表 修改表 添加列 删除列 删除表 表连接 关系型数据库,一个表就是数据之间的关系,而表与表的关系连接...
    adi0229阅读 360评论 0 1
  • 连接查询: 也叫多表查询。常用于查询字段来自于多张表 如果直接查询两张表,将会得到笛卡尔积 通过添加有效的条件可以...
    一个小运维阅读 1,276评论 0 6
  • 16宿命:用概率思维提高你的胜算 以前的我是风险厌恶者,不喜欢去冒险,但是人生放弃了冒险,也就放弃了无数的可能。 ...
    yichen大刀阅读 6,025评论 0 4