人工智能和机器学习现在已经成为老幼皆知的科学名词了，这要归功于谷歌、facebook等等这类大公司不遗余力的推广，比如谷歌甚至把压箱底的秘籍TensorFlow给开源出来，这流行程度可以称之为人工智能下的Android也不为过。谷歌这一做法其实和开源Android类似，说大了去是造福全人类，帮助中小型公司做出自己的智能产品，自私点说其实是在布局人工职能，建立起一套标准，争夺未来话语权。不管目的如何，只要是有利于社会进步的都是好的。这不我这种小白也开始了自己的人工智能学习之路。
TensorFlow官方安装地址
我这里根据官方文档重走一遍TensorFlow的安装过程，相应的步骤做下简单的翻译。学习人工智能之前最好具备一些python的相关知识：这里推荐学习廖雪峰的python教程，2.7版本教程在网页右上角切换。
安装教程:
1.打开一个shell终端
2.安装pip和virtualenv
$ sudo easy_install pip
$ sudo pip install --upgrade virtualenv
3.执行任一以下命令创建虚拟环境
targetDirectory是你创建的目录
for Python 2.7
$ virtualenv --system-site-packages targetDirectory
for Python 3.n
$ virtualenv --system-site-packages -p python3 targetDirectory
假使targetDirectory 是 ~/tensorflow，实际是你自己创建的文件夹的路径
4.执行任一以下命令激活TensorFlow
$ source ~/tensorflow/bin/activate # If using bash, sh, ksh, or zsh
$ source ~/tensorflow/bin/activate.csh # If using csh or tcsh
5. 如果安装了pip 8.1 或者更新的版本，执行以下任一命令在激活的虚拟环境中安装 TensorFlow 及其所有依赖
$ pip install --upgrade tensorflow # for Python 2.7
$ pip3 install --upgrade tensorflow # for Python 3.n
6.验证你的安装是否正确
每打开一个新的 shell 使用 TensorFlow 都必须激活虚拟环境。如果当前虚拟环境没有被激活（也就是提示符不是 tensorflow），执行以下任一命令：
$ source ~/tensorflow/bin/activate # bash, sh, ksh, or zsh
$ source ~/tensorflow/bin/activate.csh # csh or tcsh
当你的提示符变成下面这样说明 tensorflow 环境已经激活：
(tensorflow)$
退出环境:
(tensorflow)$ deactivate
卸载TensorFlow
$ rm -r ~/tensorflow
好了，TensorFlow我们就安装成功了，如果有什么问题可以仔细查阅官方的安装教程。
************9月20日更新************
在你编译的时候会有上面的警告，具体的解决办法
