2016-10-12 TalkingData 锐眼看世界:Google 研究员着力解决 AI 可能出现的歧视问题;MobileEye 对无人驾驶领域野心勃勃,希望汽车制造商共享驾驶行为数据;Clinton 竞选团队推出聊天机器人向选民发送 Trump 语录。

锐眼视点:Google 研究员着力解决 AI 可能出现的歧视问题;MobileEye 对无人驾驶领域野心勃勃,希望汽车制造商共享驾驶行为数据;Clinton 竞选团队推出聊天机器人向选民发送 Trump 语录。

业界新闻

Google 研究员着力解决 AI 可能引发的歧视问题

原文链接:Google researchers aim to prevent AIs from discriminating

机器学习系统基本上是一种学习各种数据集的特征,给定新的数据位并进一步具体操作的预测引擎。我们向它输入什么,最基础的 AI 就会对我们反馈什么。如果数据带有某种偏见,系统也会同样地对待它。Google 希望通过一种称之为“机会均等”地方法避免这种尴尬可能引起的严重后果。

Google Brain 的 Moritz Hardt 在一篇博客中写道,

When group membership coincides with a sensitive attribute, such as race, gender, disability, or religion, this situation can lead to unjust or prejudicial outcomes. Despite the need, a vetted methodology in machine learning for preventing this kind of discrimination based on sensitive attributes has been lacking.

Hardt 与同事 Eric Price, Nathan Srebro 设计了一种避免歧视的方法。 当有期望的结果和这些属性之一不正确地影响某人获得它的可能性时,该算法进行自我调整,使得不论属性如何结果都具有类似的比例。通过人的训练让它重视非相关属性之间的平衡。这不是非要让数字在政治上正确,所得到的模型在其实际预测中也将更准确。如果这些属性之一是相关的,假设你正在计算某人的宗教属性基于他们的位置,或根据不同性别进行医学预测 ,你只需要将它们都包含进去。
鉴于机器学习如此广泛地传播,充分考虑到新技术的局限性和风险也显得十分重要。


MobileEye 对无人驾驶领域野心勃勃,希望汽车制造商共享驾驶行为数据

原文链接:An Ambitious Plan to Build a Self-Driving Borg

MobileEye 是一家以色列的创业公司,为行业内多家知名汽车制造商提供先进的计算机硬件和软件,帮助汽车识别出道路上的各种对象。现在,该公司计划训练汽车自主驾驶,为了实现这一目标,他们希望在一个高度仿真的计算机模拟环境中导入海量汽车驾驶行为数据,然后在智能算法的帮助下,让无人驾驶汽车自己学习如何在路上开车。因此,MobileEye 希望尽可能多地收集不同类型汽车数据,期待汽车制造商共享驾驶行为数据,利用仿真模拟环境训练无人驾驶汽车如何安全行驶。

事实上,目前很多传统汽车制造商的内部系统都是以 MobileEye 技术为核心的,不过现在,他们希望再进一步,把技术整合到无人汽车系统内。另一方面,我们正处在无人驾驶汽车转型的重要时期,因为之前的无人驾驶汽车仅处于实验阶段,但现在,汽车制造商希望能够实现商业化应用——直接上路行驶!然而,摆在这些厂商面前最严峻的一个问题就是,如何让无人驾驶汽车按照驾驶规则上路。

MobileEye 的解决方案代表了一个新方向。据悉,该公司会在年底前宣布多项与汽车制造商的合作计划,其中之一就德国知名汽车制造商大众汽车。

Clinton 竞选团队推出聊天机器人向选民发送 Trump 语录

原文链接:Clinton campaign launches bot that texts you Donald Trump quotes

美国共和党总统候选人唐纳德·特朗普经常否认自己曾经说过的话。据外媒报道,为提醒选民这位共和党曾发表的言论,日前希拉里竞选团队“希拉里为美国”(Hillary for America)推出了一款称为“TextTrump”的聊天机器人,能够向选民发送特朗普的一些语录。用户在完成注册并输入“经济”、“希拉里·克林顿”等关键词后,就能收到特朗普此前发表的相关言论信息。此外,用户还可通过输入“ Source(来源)”,来接收到相关视频和文字证据。 希拉里竞选团队还建立了一个称为Literally Trump 的网站,用来发布在电视辩论中特朗普就议题做出的一些“令人震惊”言论。



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