模块

模块分类

• 自定义模块
• 内置模块
• 第三发模块

# 内置模块
userName = input('please input your name:')
passWord = getpass.getpass('please input your password:')
print(userName, passWord)

模块概述

• 并不需要所有功能都自己完成，引用别人的模块来实现已有的功能
• python有非常丰富的库文件，内置300多个库
• 一个库文件包含多个模块

python常用的模块

• time:作为时间戳，时间转换，休眠等

  • time.sleep(second):休眠
  • time.time():时间戳
  • time.ctime:字符串格式时间
  • time.ctime(time):格式化时间
  • time.gmtime():年月日时分秒分开的对象

  import time
  
  timeNow = time.time()
  print(timeNow)  # 从1970年1月1日到现在过了多少秒
  
  ctime = time.ctime()
  print(ctime)  # Tue May  2 19:12:08 2017
  
  ctime = time.ctime(timeNow - 60 * 60 * 24)
  print(ctime)  # Tue May  2 19:10:35 2017
  
  gmtime = time.gmtime()
  print(gmtime)
  # time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=5, tm_mday=2, tm_hour=11, tm_min=19, tm_sec=44, tm_wday=1, tm_yday=122, tm_isdst=0)
  print('%s-%s-%s' % (gmtime[0], gmtime[1], gmtime[2])) # 2017-5-2
  
  localtime = time.localtime()
  print(localtime)
  # time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=5, tm_mday=2, tm_hour=19, tm_min=37, tm_sec=26, tm_wday=1, tm_yday=122, tm_isdst=0)
  localtime = time.localtime(time.time())
  print(localtime) # 同上
  
  mktime = time.mktime(time.localtime())
  print(mktime) # 将时间对象转为时间戳
  
  print(time.strftime('%Y-%m-%d %H-%M-%s', time.localtime())) # 格式化
  print(time.strptime('2016-01-08', '%Y-%m-%d')) # 将时间转时间对象
  

• datatime:

import datetime
import time

print(datetime.datetime.today(), 'today') # 2017-05-03 09:34:41.340311 today
print(datetime.datetime.fromtimestamp(time.time()), 'from time stamp') # 2017-05-03 09:34:41.340482 from time stamp
print(datetime.datetime.now(), 'now') # 2017-05-03 09:34:41.340503 now
# 以后常用到的方法：
data = datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=10) # 前10天
print(data)

• sys:关于python解析器的一些操作

  • sys.argv:terminal执行python文件时带的参数
    • 使用场景：获取解析器解析py文件时传入的参数，根据不同的参数执行不同的函数，以后经常用作执行脚本
    • 多个参数之间用空格分开,argv最少有一个参数，默认为文件名.py
  • sys.path:库／模块文件的搜索路径，默认先在自己项目里面搜，然后再去内置模块里搜，最后去第三发模块下搜(site-package)
    • 不在同一个目录下的模块不能导入，如果想像内置模块那样引用，在哪个位置都可以倒入，则可以把py文件放在site-package文件夹下
    • 或者将py文件的路径添加到sys.path(列表)里面
  • sys.exit(num) # 0==正常退出
  • sys.maxint():最大整数
  • sys.version：python解析器版本
  • sys.platform:平台版本
  • sys.stdout.write():向屏幕输出，进度条

  import sys
  import time
  def showProgress(cur, total):
      time.sleep(0.1)
      sys.stdout.write("\r%4d%% %s"%(100 if cur == total -1 else cur * 100 // total, '-' * cur))
  
  total = 100
  for i in range(total):
      showProgress(i, total)
  

• pickle

  • 我们把数据存储在字典(dict)里便于管理，当我们想要把字典里的数据持久化(保存到本地)时，python不支持直接把字典写到文件里，会报错：

  dic = {
      'name':'yhh',
      'age':'25',
      'gender':'nan'
  }
  
  with open('xxx.txt', mode='w') as file:
      file.write(dic) # TypeError: write() argument must be str, not dict
  
  print('finish')
  

  • 此时我们需要借助python的pickle模块将字典进行序列化和反序列化

  import pickle
  
  dic = {
      'name':'yhh',
      'age':'25',
      'gender':'nan'
  }
  
  with open('xxx.txt', mode='rb') as file:
      p = pickle.dumps(dic)
      file.write(p)
  
  with open('xxx.txt', mode='rb') as file:
      b = file.read()
      dic = pickle.loads(b)
      print(dic) # {'age': '25', 'name': 'yhh', 'gender': 'nan'}
  

  • pickle的方法:

    • load():直接读取文件
    • loads():从内存中读取字节内容(先从文件中读取，再传入load方法中)
    • dump():直接写到文件里
    • dumps():先转换成字节，然后自己手动写入文件里面

    with open('xxx.txt',mode='wb') as file:
        pickle.dump(dic, file)
    

• json

  • 和pickle一样是操作字典，但是不一样的是dumps的到的结果是json字符串，而不是序列化后的字节
  • josn和pickle用的api一样

  import json
  dic = {
      'name':'yhh',
      'age':'25',
      'gender':'nan'
  }
  jsonStr = json.dumps(dic)
  print(jsonStr) # {"gender": "nan", "name": "yhh", "age": "25"}
  

• json和pickle区别

  • json一般用于网络通信的json字符串和dict对象之间的转换，dict对象便于修改和获取数据
  • pickle用于数据的序列化和用于持久化
  • json不是所有的格式都可以转换，例如时间格式转换的时候会报错，必须是严格的json格式
  • pickle对于任何格式的数据都可以序列化，比json强大，但是数据不能进行网络通信

安装外部框架

• 在python安装目录下，cd script
• pip.exe install django
• pip.exe uninstall django