Elasticsearch 5.x 源码分析(10)从ClusterService 看clusterChangeState 改变过程

应网友要求,周末看了一下ClusterService这个类,梳理了一下;看看ES是如何响应和处理一个clusterStateChange的。

什么是ClusterState

在我看来,ClusterState就是整个ES进程的所有状态的逻辑封装,里面包含了各式各样的功能的Settings和Configs,每个nodes最终都需要维护一个一致的ClusterState属性。在5.0 以后,为了节省网络带宽,ES允许相邻的两个版本可以只发送 diff 数据,而不需要每次都发送整个全量的clusterState。


ClusterService的成员变量不多,重点关注几个它和外部沟通的变量:


这里有三类比较重要的变量

  • clusterStatePublisher 是用来把本机产生的clusterStateChange事件发布到所有nodes 用
  • stateAppliers 当产生一个新event时,这些消费者会消费这些changeEvent
  • clusterStateListener 当完成一个state 的更新后,触发listener通知其改变了

另外还有三个同名的方法,如下图,用于给外部调用提交一个更新事件。



ClusterService::SubmitStateUpdateTask()

调用链从这里开始,如果ES希望去发布一个changeEvent 那么就需要调用这三个同名方法之一;那么谁会去触发一个changeEvent呢?那就多着了,比如Mapping 改变了,shard挂了,有新节点加进来,and so on; 有兴趣的点击调用链自己去看一下,这里不再赘述。


submitStateUpdateTask() 方法里,会根据入参的configexecutortask 等,根据优先级等因素最后用一个UpdateTask类来封装并存入队列。UpdateTask 主要起的就是一个调度作用。最后还是回调了ClusterServicerunTasks() 方法。


ClusterService::runTasks()

runTasks 做了一些基本校验之后,就进入方法publishAndAppliyChanges()方法,这是一个非常核心的方法,不过做的事情是比较简单的:

  1. 根据最新状态重新确定和节点的连接
  1. 如果其本身就是一个Master节点,那么就需要把这个 changeState推送到所有节点去,其中的ClusterStatePublisher下面会介绍
  2. 更新集群配置


  3. 通知所有的appliers 去应用这个变更,ClusterStateAppliers也会稍后介绍
  4. 应用变更


  5. 通知listeners 变更



ClusterService ::clusterStatePublisher

ClusterService 本身是没有集群其他节点信息的,因此如果它是一个Master,并且它要把一个stateEvent发布出去,唯有通过ZenDiscovery,那么很简单,它只需要把ZenDiscovery:publish()挂进来就可以了,初始化代码在Node.java的初始化部分


Publish()的一句核心语句就是


PublishClusterStateAction

publishClusterState 是一个PublishClusterStateAction ,顾名思义它主要负责和各个节点间的clusterChangeEvent的发送和接受任务;

首先留意一下在什么情况下发送的是diffState,什么情况下发送fullState到其他节点(和ES版本有关),相对应的两个方法是sendClusterStateDiff()sendClusterStateFull()

PublishClusterStateAction里最总要的两对方法就是

  • sendClusterStateToNode()handleIncomingClusterStateRequest()
  • sendCommitToNode()
    handleIncomingClusterStateRequest()

那这个是什么意思呢?还记得吗,ES的Master要向所有node发送一个状态变更的时候,需要有两个过程

  1. 调用sendClusterStateToNode()向所有nodes发送这个状态变更的通知,其他节点接收到的话调用handleIncomingClusterStateRequest()来处理这个事件,这时它仅仅把这个事件存放在queue里而不是立刻应用这个状态变更,因为它需要等待Master的命令,况且,这个事件的前面说不准还有一堆的状态变更还没有响应的,所以其实它什么也没做,回复一个确认
  2. Master会调用sendCommitToNode()到所有的nodes ,当然,之前它必须得到过半数的确认说收到这个变更才行,那么所有收到这个请求的nodes就会调用handleIncomingClusterStateRequest()去消费这个变更,注意在此之前这些nodes需要消费完queue之前的所有变更才行。而Master会启动一个timer来等待Response。

仔细阅读上面4个方法的代码,就是做上面两件事情的,注意代码里仍然有对diff 和full State的判断。


ClusterService::clusterStateAppliers 和ClusterService::clusterStateListeners

其实这两个都是一种listener,需要感知各种状态变更的modules都需要往这里来注册自己的appliers或者listeners 来消费这些状态变更,至于他们之间的差别,主要就是前者是在应用之前需要做些什么,后者是应用了变更之后需要做些什么,有兴趣的可以点进去这些调用栈去看什么modules 注册了这些事件。


至此整个ClusterService 处理ClusterState 的调用链就基本走了一遍了,回顾一下我画了一张图来帮助记忆

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 196,165评论 5 462
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 82,503评论 2 373
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 143,295评论 0 325
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,589评论 1 267
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,439评论 5 358
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,342评论 1 273
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,749评论 3 387
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,397评论 0 255
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,700评论 1 295
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,740评论 2 313
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,523评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,364评论 3 314
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,755评论 3 300
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,024评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,297评论 1 251
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,721评论 2 342
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,918评论 2 336

推荐阅读更多精彩内容