气泡图
用途：一般可用于展示三个变量之间的关系，绘制时将一个变量放在X轴，另一个变量放在Y轴，而第三个变量则用气泡的大小来表示；
数据过多可用第四个变量增加对比性——气泡颜色；
与散点图不同之处在于气泡图增加了气泡大小的变量对比；相较于柱形图，气泡面积的映射更直观，同时还可以显示趋势；
栗子1：x轴——时间，y轴——广告支出费用，气泡的大小——销售额。
图上能看出羊毛大衣的销售旺季和淡季，5月份几乎没有投入多少广告，销售额惨淡，6到9月准备秋季上新，提前进行预热，投入费用增加，销售额增长不明显，10月份进入秋季，前期大量广告投入起到了很大的作用，销售额明显增加，广告费用减少，销售额明显减少，2月份费用增加销售额增加，3月到4月，广告费用直线下降，销售额也相应减少；
栗子2：x轴——时间，y轴——广告支容出费用，气泡的大小——销售额，气泡颜色——城市
从图上可以看出，5月份濮院供货商投入一部分广告费用，销售额有显著增加，我们可以猜测，该供货商是参加了行业展会，还是在商场里开展了反季节销售等活动，该供货商已经证明，5月份市场还是有需求的，所以来年5月商家是可以投入一定的广告费用来增加销售额的；
销售额与广告投入费用呈正相关行，广告费用越多，销售额越大；
带气泡的地图
气泡与地图的结合，气泡的面积代表了这个数据的大小。
它的主要缺点是当地图上的气泡过多过大时，气泡间会相互遮盖而影响数据展示；
栗子：x轴y轴为地图经纬度，气泡大小为数据大小；
从这部分地图板块上可以看出，死亡人数较多的国家依次为中国、西班牙、意大利、法国、德国；
栗子：x轴y轴为地图经纬度，五角星代表各个城市的城市类型，气泡大小为数据大小，城市色块代表区，城市相同色块表示所属同一个大区；
散点图
散点图能够在一组数据点中显示趋势，聚类，模式和关系，尤其是很大的数据点。
散点与地图结合——叫分布地图
链家中的地图找房功能，xy轴是经纬度，
