唯有理解业务，才能建立业务数据模型（数据分析体系）

app体系

经典的业务分析指标

指标建立要点：

A.市场营销指标

客户／用户生命周期：企业／产品和消费者在整个业务关系阶段的周期。

不同业务划分的阶段不同。传统营销中，分为潜在用户，兴趣用户，新客户，老/熟客户，流失客户。

用户价值：业务领域千千万万，怎么定义最有效的用户呢？请出指数法，将业务最关注的几个指标一起加工吧。

用户贡献 = 产出量／投入量*100%

用户价值 = （贡献1+贡献2+……）

比如，金融行业会以存款+贷款+信用卡+年费+……-风险-流失

RFM模型：用户生命周期中，衡量客户价值的立方体模型。利用R最近一次消费时间，M总消费金额，F消费频次，将用户划分成多个群体。

用户分群，营销矩阵：用户分群是市场营销中的一种常见策略，它提取用户的几个核心维度，用象限法将其归纳和分类。

B.产品运营指标

AAARR模型

AARRR是Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer，这个五个单词的缩写，分别对应用户生命周期中的5个重要环节。

获取用户（Acquisition）：用户如何发现（并来到）你的产品？

提高活跃度（Activation）：用户的第一次使用体验如何？

提高留存率（Retention）：用户是否还会回到产品（重复使用）？

获取收入（Retention）：产品怎样（通过用户）赚钱？

自传播（Retention）：用户是否愿意告诉其他用户？

1.用户获取

渠道到达量 ：俗称曝光量。有多少人看到了产品推广相关的线索。

渠道转化率  ：有多少用户因为曝光而心动Cost Per，包含CPM（千人展现成本）、CPC（点击成本）、CPA（行动成本）、CPS（销售）、CPD（下载）、CPT（时间）等。对于这些详细参见网络广告中，CPC、CPA、CPM 的定义各是怎样的？

 渠道ROI ：推广营销的熟悉KPI，投资回报率，利润／投资*100%。大于1挣钱

日应用下载量：app的下载量，这里指点击下载，不代表下载完成

日新增用户数：以用户注册提交资料为基准

获客成本 ：为获取一位用户需要支付的成本

一次会话用户数占比：指新用户下载完App，仅打开过产品一次，且该次使用时长在2分钟以内。衡量不同渠道的靠谱程度

2.用户活跃

日／周／月活跃用户应用下载量：活跃标准是用户用过产品，广义上，网页浏览内容算「用」，在公众号下单算「用」，不限于打开APP。

活跃用户占比  ：活跃用户数在总用户数的比例，衡量的是产品健康程度

用户会话session次数：用户打开产品操作和使用，直到退出产品的整个周期。5分钟内没有操作，默讣会话操作结束。

用户访问时长   ：一次会话的持续时间。

用户平均访问次数   ：一段时间内的用户平均产生会话次数。

3.用户留存

用户在某段时间内使用产品，过了一段时间后仍旧继续使用的用户。例如：

假设产品某天新增用户1000个，第二天仍旧活跃的用户有350个，那么称次日留存率有35%，如果第七天仍旧活跃的用户有100个，那么称七日留存率为10%。

4.获取收入

付费用户数       ：花了钱的

付费用户数占比：每日付费用户占活跃用户数比，也可以计算总付费用户占总用户数比

ARPU  ：某时间段内每位用户平均收入

ARPPU：某时间段内每位付费用户平均收入，排除了未付费的

客单价 ：每一位用户平均贩买商品的金额。销售总额／顾客总数

LTV      ：用户生命周期价值，和市场营销的客户价值接近，经常用在游戏运营电商运营中。LTV = ARPU * 1/流失率

5.传播

K因子：每一个用户能够带来几个新用户。K因子=用户数*平均邀请人数*邀请转化率

用户分享率：某功能／页面中，分享用户数占浏览页面人数之比。

活动／邀请曝光量：线上传播活动中，该页面被人浏览的次数。一般代指微笑朋友圈。

C.用户行为指标

1.功能使用

功能使用率／渗透率：使用某功能的用户占总活跃数占比。

比如点赞、评论、收藏、关注、搜索、添加好友，均可以算做功能使用。这些指标在特定业务中均有作用。

2.用户会话

会话session：也叫做session，是用户在一次访问过程中，从开始到结束的整个过程。 在网页端，30分钟内没有操作，默认会话操作结束。

用户路径

路径图：用户在一次会话的过程中，其访问产品内部的浏览轨迹。通过此，可以加工出关键路径转化率。

D.电子商务指标

购物篮分析

笔单价：用户每次贩买支付的金额，即每笔订单的支出。和客单价对应。

件单价：商品的平均价格。

成交率：支付成功的用户在总的客流量中的占比。

贩物篮系数：平均每笔订单中，卖出了多少商品。贩物篮系数是多多益善，它也和商品关联规则有关系。

好基友：复购率和回购率

复购率：一段时间内多次消费的用户占总消费用户数占比。

例如，4月有1000位用户消费，其中500位消费了两次以上，则复贩率是50%。

回购率：一段时间内消费过的用户，在下一段时间内仍旧消费的占比。

例如4月的消费用户数1000，其中600位在5月继续消费，则回贩率为60%。

复购率是一个时间段内的，衡量用户的消费欲望（高频行业更关注，如外卖）；回购率则是跨时间窗口，即两个时间段内。体现用户的忠诚度

E.流量指标

浏览量和访客量

PV：浏览次数。互联网早期的统计指标，用户在网页的一次访问请求可以看作一个PV，用户看了十个网页，则PV为10。

UV：是一定时间内访问网页的人数，正式名称独立访客数。在同一天内，不管用户访问了多少网页，他都只算一个独立访客。

技术上，UV会通过cookie或IP衡量。

访客行为

新老访客占比：衡量网站的生命力访客时间：衡量内容质量丌是看内容的UV，而是看内容的访问时间。

访客平均访问页数：衡量网站对访客的吸引力，是访问的深度。

来源：访客从哪里来，技术上，通过来源网站的参数提取，可以区分SEM，SEO或者外链等。

用户行为转化率：用户在网站上进行了相应操作的用户在总访客数上的占比。

首页访客占比：只看了首页的用户，在总访客数上的占比。

退出率和跳出率

退出率：从该页退出的页面访问数／进入该页的访问数。

跳出率：浏览单页即推出的次数／访问次数。

跳出率一般衡量各个落地页，营销页等页面。退出率则更偏产品，任何页面都有退出率

F.怎么生成指标

贴合业务，对基础指标进行组合。例如：

访客访问时长 + UV = 重度访问用户占比

浏览时间5分钟以上的用户在整个访客中占比

用户会话次数 + 成交率 = 有效消费会话占比

用户在所有的会话中，其中有多少次有消费？

总结

市场营销模型