引述
上篇文章已经提到,作者用到的是vultr的centos7 64位服务器。该服务器下,系统自带按照了python2.7。由于编程习惯及当前主流程序已逐步过渡到python3,如vnpy,因而作者认为在服务器端部署python3还是很有必要的。
Windows系统下,量化学习要用到的软件/程序为anaconda、ccxt、vnpy、mysql。
服务器端安装anaconda
1. 下载安装anaconda.sh:
.sh是Linux系统下程序安装包,对应Windows下.exe安装程序,可以采用本地和服务器端两种下载方式
*. 本地下载:作者通常采用此法,简单粗暴,后通过FTP上传至服务器端,通过bash ***.sh文件进行安装
*. 服务器端下载:这里需要确认文件下载链接,后使用wget命令下载,同样使用bash命令安装
2. pip安装ccxt
pip install ccxt
3. 安装数据库程序,这里选择MySQL,MySQL可以布置于服务器也可布置于PC端,个人建议如果服务器端内存足够,布置于服务器更易于数据的存储、管理以及分析,完成上述过程后仅以PC作数据可视化终端。当然这只是建议,实际受限于个人编程能力及网络状况,读者可从下述两种方式中进行选择。
*. 服务器端下载数据文件,一般为csv,后通过下载数据文件,导入本地MySQL数据库,完成后续操作
*. 服务器端下载数据文件并导入服务器端MySQL,通过Navicat从PC端管理服务器端MySQL。
这部分内容作者将在下一节进行说明。工作了确实精力有限,希望自己能够坚持下去,也希望得到你们的陪伴和支持!