实时竞价RTB（real time bidding）
需求方平台DSP（Demand-side Platform）系统是在互联网广告营销中逐渐发展起来的，一种高效的广告营销方式。在结合销售方平台SSP（Sell-side Platform），利用Ad Exchange平台和RTB技术的情况下，DSP系统可以在用户点开网页到网页加载成功的几百毫秒内向其投放符合其画像的精确广告。
说点人话，用淘宝比喻一下：
DSP：买家客户端
SSP：卖家端
RTB：价格区间搜索（即买家心目中的理想价格区间）
Ad Exchange：淘宝网
这么说吧，你老板给你1000块预算，要你在四大门户还有今日头条、微信、QQ空间上都投放广告，还要有花费和转化情况。你就可以到DSP网站，把1000块充进去，然后把想买的广告位加入购物车，然后结算。因为广告位有时间的唯一性，所以你需要在一个时间点进行竞价，RTB就是帮你竞价的技术，它可以用大数据帮你在一瞬间检索世界上上亿台电脑和手机的cookie和其他的广告主买的广告位置的情况，根据你所出的价格，立即生成一个最匹配的投放策略，当然这一切都是在后台发生的，不同的DSP平台的具体的RTB算法也不一样，总之你可以理解为：RTB就是一种让你能花最少的钱，产生最大、最精准的投放效果的技术就行了。
然后，下单，休息一下等DSP平台出报告（曝光量、CPM、点击量等等），然后看看效果，OK就追加，不OK就暂停投放。
在这个过程中，要实现程序化有两个要素：
1、RTB的强大运算处理能力和承载能力
2、用户特征提取的准确性
我们可以梳理一下系统运行的整个过程
从中我们可以清楚看到，想要发起RTB响应，前置条件是有准确的用户特征；要完成一个RTB竞价过程，DSP系统的运算处理能力和承载能力需要有较高的要求，只有这样，在用户输入网址到网站加载成功展示到用户浏览器上的几百毫秒内，才可能实现对用户精准的投放。
从网络广告的实质上来说，广告主最终不是为了购买媒体，而是希望通过媒体与他们的潜在客户即目标人群进行广告沟通和投放。服务于广告主或者广告主代理的DSP，则需要对Ad Exchange每一次传过来的曝光机会，根据关于这次曝光的相关数据来决定竞价策略。这些数据包括本次曝光所在网站、页面的信息，以及更为关键本次曝光的受众人群属性，人群定向的分析直接决定DSP的竞价策略。DSP在整个过程中，通过运用自己人群定向技术来分析，所得出的分析结果将直接影响广告主的广告投放效果。
随着RTB技术的发展，广告投放也逐渐向着购买受众的方向发展 ，“DSP-Ad Exchange-SSP”的生态逐渐完善，使得广告市场更加透明、高效、可控。
随着内容行业的升级，，以个人公众号为代表的文字自媒体，各家音频内容，各家视频内容，各类影视产业甚至出版行业都会因为RTB技术的发展而获益。
如自媒体会因为微信的信息流改革，优秀内容创作者将会有更多的精力投入创作，广告部分交于DSP系统。同时各种内容形式往社交上靠，造就内容社交的趋势明显，而社交更有利于对用户的精确刻画，对于用户投放的广告也会有更明显的颗粒化，精确性也会提高。而优秀内容创作者所产生的内容带来的信息流，必然会催生原生广告，而原生广告最大的特点就是看起来像内容，而这背后是对用户刻画的高度准确性，而促使原生广告和程序化广告最大的区别就是，原生广告的广告内容与用户意图相关性较高，从而使得转化率就高。
下一篇《互联网内容的下一个时代》敬请期待
纯属自己对互联网的观察和总结。希望能给大家带来心得一种视角，也欢迎大家一起交流。
少太白，莫名其妙的一个家伙，喵喵喵。
