1、我们应该将AI看成一种新型的“人”，要将AI看成能保障项目成功的重要利益相关方。要使AI发挥好它的优势，同样需要激励手段，AI的核心在于数据，项目管理者应该提供善于与其沟通，令他们欣喜的数据。
2、AI时代项目经理需具备的品质：创业思维、预测变化的能力、利用AI驱动预测分析的能力、人性化。
3、AI不是一种简单的自动化，它背后蕴藏着数据、算法、计算力，这三项要素加上具体的应用场景构成了整个AI。
4、项目实施和交付阶段可能成为项目管理生命周期中越来越来短的一个阶段。与此同时，项目工作不仅需要向两端拓展，更需要向外围拓展，甚至需要向立体化拓展。
5、中国项目管理10大知识领域：集成管理、范围管理、风险管理、成本管理、时间管理、质量管理、沟通管理、采购管理、相关方管理、资源管理。
6、运营管理与项目管理的内涵：
7、VUCA时代，项目环境复杂多变，我们需要首先学会使用问题结构化工具来了解混乱的情况，然后再采取行动。
8、系统思维可以帮助我们退后一步，审视系统各部分之间的相互关系，而不是只关注某一部分而忽略系统其他部分对该部分的外部影响。我们还必须了解外部环境对利益系统的影响。
9、有些事情在我们的控制圈内，有些事情在我们的控制圈外，但还有一个圈，我们可以试图影响我们无法控制的领域，这就是项目经理需要与项目发起人合作的圈子。
10、风险量化数据分析主要使用概率法：（1）分析历史数据，总结以往经验，做好数据挖掘，完成统计推断；（2）做好数据拟合，确定统计模型，取象比类、按图索骥；（3）风险因素分门别类，各归其位；（4）突出重点，抓大放小。
11、VUCA时代，项目集的成功通过其实现战略的能力来衡量，战略必须不断调整以适应不断变化的环境。项目集管理流程必须留有不断重新调整或在必要时终止的空间。
12、项目集管理的三大障碍：（1）项目集管理假设从项目开始就有一个设定的基准线，没有为中间的调整留余地，从而导致项目成本和进度通常以违约告终，无法实现项目集目标。项目集是收益驱动的，而不是时间和成本驱动的。（2）很多项目集在最后一个项目完成时即停止，并没有开展转化和集成活动。（3）项目集不仅需要处理不确定，还需要处理模糊性。
13、项目集成熟度模型八要素：结构与文化、战略一致性、相关方争取、收益管理、治理（明确的项目集愿景和任务、为项目经理提供实现项目目标所需要的资源和结构，确保项目集目标实现的决策管理流程）、决策管理、变更管理、生命周期管理。
14、项目经理的五种权力：法定权力、奖惩权力、专家权力、人格魅力、参照性权力（借用他人的力量来提升自己的影响力）。
15、项目经理三件关键要事：战略引领，做好项目启动和项目计划；团队领导，区分管理与领导，多一点激励、少一点管控，多用软权力、少用硬权力；做好执行推动，运用绩效管理机制，帮助项目团队达成绩效目标。
16、框架效应：同一个问题，两种逻辑意义相似的说法会导致不同的决策判断。可以利用框架效应来实现团队激励：先给你想要的，再根据工作绩效表现，拿走你想要的，由此产生的激励效果要好于先做好了再奖励，或者做的不好再处罚。背后的依据是：当决定自己的收益时，人们倾向于规避风险，不希望风险发生；当人们面对损失时，却变得极具冒险精神，会主动寻求风险。
