纳西姆·尼古拉斯·塔勒布的那只黑天鹅像一只有灵性的禽类，在出现的一刹那就奠定了它的不凡。
在黑天鹅出现之前，我们的世界上的一切都运行得井然有序。因为万有引力，地球围绕太阳做不休止的转动，我们从来不用担心哪天一觉醒来，太阳会突然丢了。鸡舍里的火鸡也从来不会怀疑，农场主下次再来到鸡舍一定会带着美味的食物。
直到这只魔性的黑天鹅的出现，我们对这个已知世界的所有假设轰然倒塌。太阳像来到了三体世界，谁也不敢保证它明天是否还会正常升起；那只鸡舍的火鸡再也无法判断，下次农场主来时带的是美食还是利刃。凝聚了几代人心血的统计学，在这只禽类动物面前显得不堪一击。
为什么我们会对这只禽类束手无策？
几万年的进化，使我们的大脑可以通过寻找因果关系，达到对信息简化分类的目的。有一天我们遇到了一只老虎，于是我们在大脑中打开一只贴着危险标志的抽屉，把老虎放入其中。第二天我们又遇到了一头狮子，就不再需要重新打开一只抽屉，直接放入标有危险的抽屉就行。
这样的分类法则，一方面确实减轻了大脑的负担，另一方面又给我们面对未知事件时的束手无策埋下伏笔。
在我们走出丛林之前，人类因为善于归纳总结，使我们逐步走到了食物链的顶端。树木将要枯萎，我们知道凛冬将至，于是我们就开始为过冬储备食物。在其他比我们大很多的动物，因为冬天找不到食物饿得皮包骨头时，我们的祖先可以躲在山洞中，很惬意地啃着干果，烤着篝火。
归纳总结的方法，确实使得我们在应对日常问题时省去了不少麻烦，但它同样也把我们圈在了一个认知体系内。当出现来自外部的威胁时，如果我们仍然拿来自以前的经验解释，就会失效了。
为什么一定要和这只黑天鹅死磕？
我们人类在解决问题的时候，总会陷入一个思维定式中。在面对一个问题，苦苦思索解决方案时，却忘记了我们的目的。我们的目的是在出现了黑天鹅事件时，尽量让我们的损失降低到最低。如果能做到这些，为什么一定要和这个黑天鹅死磕呢？
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布在他另一本书《反脆弱》中，就给出了黑天鹅事件的解决方案。黑天鹅问题的一个恼人的方面，实际上也是一个很大程度上被忽视的问题是，这些罕见事件的发生概率根本是不可计算的。
很明显，评估一个事件的脆弱性，要比预测对其造成伤害的事件是否会发生要容易得多，因为脆弱性是可以衡量的，而风险是无法衡量的。
在每一个领域或者应用方面，可以通过降低脆弱性或者提高反脆弱性，从而提高我们对抗风险的能力，毕竟降低风险比预测风险要简单得多。
人类在进化过程中，通过总结规律而形成现有认知，进而提升了认识世界的效率。然而也正是这些曾经总结出来的规律，阻碍了我们对新世界的探索。于是我们就在不断打破原有认知体系，建立新认知体系中，逐渐成长。
