- Hive的数学函数包含两种，一种是内嵌函数，一种是由java定义的自定义函数。
- 对于不懂Java的数据分析师，掌握Hive的内嵌函数就显得尤为重要啦~
Hive内嵌函数都有哪些?
-
内嵌函数包括内置函数、聚合函数和表生成函数。
四毛的图1.png
1.内置函数
四毛的图2.png
1.1.日期函数
- to_date：取出字符串中的日期部分，eg：
select to_date('2017-07-03 11:30:00')
>>2017-07-03
- year/month/day：取出日期当中的年/月/日，eg：
select year('2017-07-03 11:30:00')
>> 2017
- weekofyear：返回日期在一年中的第几个星期，eg:
select weekofyear('2017-07-03 11:30:00')
>> 27
- datediff：两个日期相差的天数，eg:
select datediff('2020-04-14 11:30:00','2017-07-03 11:30:00')
>> 1016
- date_add/date_sub：在日期之上加上/减去特定天数
select date_add('2019-04-19 11:30:00',2)
>> 2019-04-21
1.2.转换函数
- cast ( as)：数据类型转换，eg：
select cast(3 as float)
>> 3.0
1.3.数学函数
- round：对数据进行四舍五入，eg：
select round(4.98372,2)
>> 4.98
- ceil：对数据进行向上取整，eg：
select ceil(4.98372)
>> 5
- floor：对数据进行向下取整，eg：
select floor(4.98372)
>> 4
1.4.条件函数
- coalesce：从左往右找到第一个不为空的值并输出，eg：
select coalesce(null,0,3,null,5);
>> 0
- case...when...then...else...end：按条件进行输出，eg：
select case 1 when 1>3 then 1 else 3 end
>> 3
1.5.字符函数
- lower/upper：将字符全部小写/全部大写，eg：
select lower('Hello'),upper('Hello')
>>hello HELLO
- length：计算字符串长度（不是字节），eg：
select length('Hello')
>>5
- concat：字符串串接，eg：
select concat('Hello', ' World')
>>Hello World
- substr：截取指定字符数的字符，eg：
select substr('Hello World',3,6)
>>llo Wo
- trim：删除字符串左右末尾的空格，eg：
select trim(' love ')
>>love
- lpad/rpad：左填充/右填充，eg：
select lpad('happy',10,'l'), rpad('happy', 10, 'l')
>>lllllhappy happylllll
1.6.收集函数
- size：计算map集合<key-value>的个数，eg：
select size(map(1,'love',2,'happy')
>> 2
2.聚合函数
聚合函数常用于配合group by语句使用，用于聚合运算。常见的聚合函数有：
- count：用于计数，eg:
select sex,count(id) from beauty where id is not null group by sex
>> 女 12
男 13
- sum：用于求和，eg:
select order_id,sum(sales_price) from order_details where order_id in (1,2) group by order_id
>> 1 450.0
2 1330.8
- min/max：求最大值/最小值，eg：
select order_id,max(sales_price) from order_details where order_id in (1,2) group by order_id
>> 1 68.2
2 460.2
- avg：求平均值，eg：
select order_id,avg(sales_price) from order_details where order_id in (1,2) group by order_id
>> 1 30.5
2 300.4
3.表生成函数
- explode：把map或array的每个元素各生成一行，eg：
select explode(map(1,'Tom',2,'Mary'))
>> 1 Tom
2 Mary
文章说明
- 这是本人学习imooc的《走近大数据之Hive进阶》课程所做的笔记，需要视频学习的小伙伴，imooc指路：https://www.imooc.com/learn/399 PS：课程免费哒~
