自动化测试的应用场景
1 单元测试
2 接口测试：接口相对固定，接口测试的方法大致相同。
可以使用数据驱动的方式去进行自动化测试。
3 系统测试：
回归测试，敏捷开发中迭代版本的测试
兼容性测试
自动化测试语言
python 70%~80%
java 10~20%
python的应用领域
1 自动化测试，自动化运维
2 爬虫
3 后端开发
4 大数据，科学计算，ai（不是固定使用固定开发语言，而是不同的开发语音混合，编程语言只是工具，各自发挥自己的特长）
5 胶水语言
几种常用开发语言的比较
c/c++
.h/.c./.cpp源文件—编译—》.o 库文件 —链接—>可执行的二进制文件
java
.java源代码—编译—》bytecode（字节码）—》通过jvm执行
python,javascript 脚本语言
.py 源代码 —》 python解释器来解释执行
总结：
1语言分为解释型和编译型
运行速度:c/c++ 最快，java次之，python，JavaScript等脚本语言是最慢的。
但是这个快慢人的感知是感知不到的，再加上硬件的提升，所以说程序之间的快慢速度的差异越来越缩小。
2 跨平台
c/c++ 无法跨平台
java通过不同操作系统对应的jvm虚拟机，就可以实现代码的跨平台。
python和java一样的跨平台原理。
JavaScript主要是运行在浏览器和node环境中，使得JavaScript可以在任意的地方去运行，也可以理解为跨平台。
低级语言和高级语言
这里的低级和高级，划分标准：是否更接近硬件
低级语言：接近硬件的语言（二进制执行）
高级语言：接近人类的语言
机器语言—汇编语言—高级语言(c/c++,java,python,javascript)
面向队形和面向过程
面向过程：以函数的方式来编程（c语言）
面向对象：以类和对象的方式进行编程（c++，java，php，python）
python是面向对象的语言，python中一切皆对象。
python解释器
CPython：官方python解释器，基于C语言来实现
Jython：基于java平台
IronPython：基于.net平台
PyPy：基于python语言本身实现
