存储币里,IPFS/Filecoin是币王,ORA绝对是币后

       本篇可以看成是广告,因为我确实就是在为它打广告,不仅朋友圈天天发,也跟身边好多人说过。说的时候,有人问我,你是这个项目的员工吗?不是,没那资格,但是我绝对算第一批的种子用户。

       我很清楚,谁家钱也不是大风刮来的,所以最怕就是盲目被人带入沟顺便割一波韭菜。

       对于IPFS和Filecoin,我在这里就不多说了,网上每一篇文章都写得比我好。把IPFS和Filecoin的优势和未来发展说得淋漓尽致。

       那么,主要来说说ORA甲骨数链和IPFS和Filecoin的不同点。


随便做了张图

       网上有一篇说这个的文章我看了半天也看不懂。我相信你们也看不懂。所以我不打算照搬照套。我来说说我的理解。

       所谓文件存储就是指图片、视频、文档等等文件。这些文件也属于数据,但是并不是由几十条几百条数据组合成的。

       数据库存储呢,就是严格意义上的数据了。比如,一个网站的用户注册数据,一家医院的患者数据,一个学校的学生基本信息+成绩数据,比如银行的交易记录数据,比如一个互联网公司的用户数据,一个图书馆的书本数据,这些数据是海量的,而且肯定不能以图片视频形式来保存,否则要查询数据的时候就无从查起。这个时候就需要用到数据库来存储了。

       那么,数据库存储到底是怎么操作的呢?

       举个例子,全校同学的期末考成绩被数据库存储起来了,高一10班的班主任要查小明的语文成绩,这时候只需要输入关键字:高一10班+小明+语文成绩就行了。不需要把全校同学的成绩都翻出来慢慢找。查的是语文成绩,也不会跑出来数学成绩。这就叫做效率加倍提升,精准性也加倍提升。

        够不够通俗易懂?

       好的,在此声明一句,在存储挖矿里,我依然最看好filecoin,所以,filecoin作为币王的位置不可撼动。

       那么,为什么我看好ORA成为币后呢?

       1、ORA没有竞争对手,市面上基本都是文件存储,没有主打区块链数据库存储的项目。

       2、在这么多存储项目里,ORA是最良心最谨慎的。没事就搞几百万空投的项目,知名度是提升了,但是也稀释了币的价值。ORA一次空投都没搞过。

       3、看发行价,上第一家交易所的时候ORA发行价2元,涨150%到5元,没有跌破过发行价。在存储项目里名列前茅,其他几个项目发行价不是2毛就是五毛。发行价高不一定是好事,但发行价低一定不好,新币发行价越高越好,有利于后期增长。

       去哪里买这个币?VVBTC交易所已经上了。

       怎么挖这个币?买矿机挖

       目前市面上有好几家矿机声称可以挖ORA,有些说一天挖35个币,有些说一天挖25个币。

       以少一点25个来算,再以最低价格2元来算,25*2=50,一天50,一个月赚1500。我们往高了算,以5元价格来算,25*5=125,一天125,一个月赚3750。

       在filecoin没上线之前挖ORA,filecoin上线以后挖Filecoin,可以说是可持续性地赚钱方式。这才是我认为的ORA项目最核心的竞争力。

       尽管看好,但是在这里,我还是要送给大家一句话“投资有风险,掏钱需谨慎。”

       “保值”是在韭菜界中我听到最清新脱俗的话了,常常有人问我这个问题:这个ORA年化利率在百分之几?能保值吗?

       对于这个问题,我还真没法回答。

       如果我能回答了,那么我觉得我应该去混迹更高层次的圈子,发挥更大作用。去美元,黄金和原油市场多好,或者为BTC保值,得有多少人感谢我?

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,732评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,496评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,264评论 0 338
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,807评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,806评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,675评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,029评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,683评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 41,704评论 1 299
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,666评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,773评论 1 332
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,413评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,016评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,978评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,204评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,083评论 2 350
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,503评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容

  • ORA-00001: 违反唯一约束条件 (.) 错误说明:当在唯一索引所对应的列上键入重复值时,会触发此异常。 O...
    我想起个好名字阅读 5,169评论 0 9
  • 在介绍了ADA、EOS、AE这三个明星项目之后,少侠又发现了一个超级项目——IPFS。 IPFS(Inter-Pl...
    币市柳少侠阅读 4,688评论 2 7
  • 老爸,今天是你离开我的第一百天。 这是我给你写的第一百封信。每晚写一段文字给你,俨然已成为了习惯。起初,我只能通过...
    李弯弯阅读 358评论 0 0
  • 如果使用MediaPlayer播放,直接setVolume即可,经测试静音也能有声音,但是用户调节媒体音量到0就不...
    _蘇芳_阅读 1,359评论 0 1
  • medium, linked list Question 交换链列的两个相邻节点,返回新链列的头。 Example...
    穿越那片海阅读 181评论 0 0