古人云：“巧妇难为无米之炊”。用这句话来形容当前国内大部分企业的经营现状一点也不例外。为什么这么说呢？这里的米指的又是什么呢?
1.数据的收集
这里以开一家餐饮店铺为例说明一下。
首先是选取店铺的地理位置，地理位置直接决定了店铺的获客成本。人流量大的商业区或是商场，获客成本主要是取决于店铺的租金；人流量小的地方，获客成本取决于营销推广的投入。这个问题说到底是拉新，如何以更小的成本去获取用户，对于店铺来说是非常重要的，而如何监控花出去的每一分钱的转化就成了解决这个问题的关键，只有清楚知道每一分钱的转化才能知道获客成本，进而去优化，而这里的每一分钱的转化实际指的就是米。
其次是每天来店铺消费的人流量，以及在店里消费了多少，选了那些菜品，每个菜品的满意度又是怎样的？下次会不会再来？这个问题说的是留存，用老百姓通俗的话说就是回头客，回头客越多，这样店铺的生意才更加火爆。很多一些餐饮店铺老板直观的想法是菜品量大些，价格低廉些，就会招来回头客。但是这只是一个方面，菜品质量好坏，顾客对于菜品和服务满意度都会产生影响。如何去衡量和量化每一个因素对于留存的影响实际就是米，同样也是提升留存的关键。
说了这么多，“米”的根本其实是数据。现阶段对于我们很多人或是很多国内企业来说，数据分析其实不是最关键的问题，数据采集，收集和整合才是最关键的。互联网企业借助IT能力相关的数据库等技术具有天然收集数据的优势，而传统企业则是需要时间将企业内部方方面面的业务流程IT化，以此来实现数据的收集和沉淀。当有了数据后，通过雇佣一些相应具有数据分析和业务解读能力的人员去利用这些数据分析业务中可以提升和优化的部分，从而提升企业的效率，降低成本。
为了更形象的说明数据的重要性，这里以一个简单的例子来说明一下。
一支只有20人的创业小团队，主营的业务是国内电商B2B，主要是借助于阿里巴巴的平台，同时还有自己主营商品介绍的网站。使用的SAAS工具有BDP和伙伴云，BDP用来做数据整合处理和分析，伙伴云则用来采集和记录数据。
2.数据采集和整合
为了获取线上用户，团队从SEM和SEO开始做起，在百度，360等搜索引擎开始进行相关的投放，往自己的网站上引流，进而往自己的第三方电商平台引流。
引流最终会转换为在阿里巴巴上的询盘，客服和销售会借助于平台提供的客服软件和询盘的客户进行沟通。客户的相关信息以及跟进情况，都记录在伙伴云表格上，伙伴云表格在这里充当了是一个CRM（客户关系）系统，主要是反映销售跟进客户的一个状态。
为了监控网站的流量，团队也在网站上布置了百度统计，用来监控自己网站上每天流量的来源以及用户主要浏览那些页面。
每天的订单数据同时也会在平台后台中进行记录，虽然平台提供了一定的数据统计能力，但是不足以满足一些分析，因此后台一般都支持数据导出的功能。
这样目前我们已经有的数据就有：百度、360后台投放的数据，客服软件每天的对话记录，伙伴云表格里记录的CRM，百度统计里的网站流量数据以及平台后台导出的订单销量以及浏览，收藏商品等交易数据。
如何把这些数据汇总起来，形成一个分析闭环，了解花的每一笔钱的带来的效果呢？
BDP支持Excel上传，百度等SEM后台数据对接，而百度统计对接以及伙伴云对接，最后通过这些数据的整合分析，你就可以得到自己想要的数据分析结果啦，真正能把你的数据串起来，形成闭环，通过数据及时发现问题，然后不断调整SEM策略，让每一分钱都花的有价值，真正提高工作效率！
