https://www.cnblogs.com/jajian/p/10014145.html
然后你原本的一个接口，要改造为 3 个逻辑，Try-Confirm-Cancel：
先是服务调用链路依次执行 Try 逻辑。
如果都正常的话，TCC 分布式事务框架推进执行 Confirm 逻辑，完成整个事务。
如果某个服务的 Try 逻辑有问题，TCC 分布式事务框架感知到之后就会推进执行各个服务的 Cancel 逻辑，撤销之前执行的各种操作。
这就是所谓的 TCC 分布式事务。TCC 分布式事务的核心思想，说白了，就是当遇到下面这些情况时：
某个服务的数据库宕机了。
某个服务自己挂了。
那个服务的 Redis、Elasticsearch、MQ 等基础设施故障了。
某些资源不足了，比如说库存不够这些。
先来 Try 一下，不要把业务逻辑完成，先试试看，看各个服务能不能基本正常运转，能不能先冻结我需要的资源。
如果 Try 都 OK，也就是说，底层的数据库、Redis、Elasticsearch、MQ 都是可以写入数据的，并且你保留好了需要使用的一些资源（比如冻结了一部分库存）。
接着，再执行各个服务的 Confirm 逻辑，基本上 Confirm 就可以很大概率保证一个分布式事务的完成了。
那如果 Try 阶段某个服务就失败了，比如说底层的数据库挂了，或者 Redis 挂了，等等。
此时就自动执行各个服务的 Cancel 逻辑，把之前的 Try 逻辑都回滚，所有服务都不要执行任何设计的业务逻辑。保证大家要么一起成功，要么一起失败。
