最大似然估计和最大后验估计

问题：

频率学派和贝叶斯学派的区别？

MLE - 最大似然估计

例如仍硬币：抛n次，k次为正面，则事件发生的概率为k/n
缺点：当数据样本很少时候偏差较大

Negative Log Likelihood (NLL)的推导

MAP - 最大后验估计

后验=先验*似然
先验：对约束事件发生前对事件有个初步判断
似然：已知约束条件后所观测到数据的样子

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引用：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/32480810

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