HBase介绍
HBase是Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、实时读写的分布式数据库。
利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统，利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据，利用Zookeeper作为其分布式协同服务。
从技术上讲，HBase实际上更像是“数据存储”而不是“数据库”，因为它缺少RDBMS中的许多功能，例如字段型列，二级索引，触发器和高级查询语言等。
HBase的特点是：
- 强大的一致读/写：HBase不是“最终一致”的DataStore。它非常适合高速计数器聚合等任务。
- 自动分片：HBase表通过region分布在群集上，并且随着数据的增长，region会自动分割和重新分配。
- 自动的RegionServer故障转移。
- Hadoop/HDFS集成：HBase支持HDFS作为其分布式文件系统。
- MapReduce：HBase支持通过MapReduce进行大规模并行处理，将HBase用作源和漏。 HBASE->MR->HDFS HBASE->MR->HBASE HDFS->MR->HBASE
- Java客户端API：HBase支持易于使用的Java API以进行编程访问。
- Thrift/REST API：HBase还支持非Java前端的Thrift和REST。
- 块缓存和布隆过滤器：HBase支持块缓存和布隆过滤器，以实现大容量查询优化。
- 运维管理：HBase提供内置网页，用于运维监控和JMX指标。
HBase下载地址：https://archive.apache.org/dist/hbase/
安装HBase（独立模式）
在独立模式下，HBase不使用HDFS，它使用本地文件系统，它在同一个JVM中运行所有HBase守护进程和本地ZooKeeper。
（1）将hbase-2.3.1-bin.tar.gz上传到/opt/software目录下
（2）解压hbase-2.3.1-bin.tar.gz到/opt/module/目录下
（3）修改hbase-2.3.1-bin的名称为hbase-single
（4）在conf/hbase-env.sh中设置JAVA_HOME
（5）修改conf/hbase-site.xml
tar -zxf /opt/software/hbase-2.3.1-bin.tar.gz -C /opt/module/
mv /opt/module/hbase-2.3.1-bin /opt/module/hbase-single
# 修改配置
cd /opt/module/hbase/conf
vi hbase-env.sh
export JAVA_HOME= # 修改java环境地址，保存
export HBASE_MANAGES_ZK=false
修改hbase-site.xml文件vi hbase-site.xml
<configuration>
<property>
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>false</value>
</property>
<property>
<name>hbase.tmp.dir</name>
<value>./tmp</value>
</property>
<property>
<name>hbase.unsafe.stream.capability.enforce</name>
<value>false</value>
</property>
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>file:///opt/module/hbase-single/hbase</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
<value>./zookeeper</value>
</property>
</configuration>
我们不需要创建任何目录，hbase会创建。如果手动创建了，hbase会做一个迁移，这不是我们想要的。
bin/start-hbase.sh脚本用于启动hbase。启动成功，hbase会在标准输出打印成功启动的信息。使用jps查看进程，会只有一个HMaster进程。这个进程中包含了一个HMaster、一个HRegionServer以及一个zookeeper的daemon，它们在同一个进程中。
连接HBase：
./bin/hbase shell
hbase(main):001:0> create 'test', 'cf'
hbase(main):002:0> list 'test'
hbase(main):003:0> put 'test', 'row1', 'cf:a', 'value1'
hbase(main):003:0> put 'test', 'row1', 'cf:b', 'value2'
hbase(main):003:0> put 'test', 'row1', 'cf:c', 'value3'
hbase(main):016:0> scan 'test'
hbase(main):017:0> get 'test', 'row1'
hbase(main):021:0> drop 'test'
安装HBase（伪分布式模式）
tar -zxf /opt/software/hbase-2.3.1-bin.tar.gz -C /opt/module/
mv /opt/module/hbase-2.3.1-bin /opt/module/hbase
# 修改配置
cd /opt/module/hbase/conf
vi hbase-env.sh
export JAVA_HOME= # 修改java环境地址，保存
export HBASE_MANAGES_ZK=false # 设置不使用自带zookeeper
修改hbase-site.xml文件，将hbase.cluster.distributed值从false改成true
vi hbase-site.xml
<configuration>
<property>
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>hbase.tmp.dir</name>
<value>./tmp</value>
</property>
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://hadoop102:8020/hbase</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
<value>./zookeeper</value>
</property>
</configuration>
注意：由于HBase要使用HDFS的客户端，HDFS客户端的配置必须让hbase看到并使用。
有三种方式做到这一点：
i.在hbase-env.sh中，将HADOOP_CONF_DIR添加到HBASE_CLASSPATH环境变量中，HADOOP_CONF_DIR指向HADOOP的etc/hadoop目录。
ii.拷贝hdfs-site.xml到HBASE_HOME/conf，当然，最好是做一个符号链接。
iii.如果HDFS客户端配置很少，可以直接添加到hbase-site.xml中。
bin/start-hbase.sh脚本用于启动hbase。启动成功，hbase会在标准输出打印成功启动的信息。使用jps查看进程，会只有一个HMaster进程。
安装HBase（分布式模式）
tar -zxf /opt/software/hbase-2.3.1-bin.tar.gz -C /opt/module/
mv /opt/module/hbase-2.3.1-bin /opt/module/hbase-cluster
# 修改配置
cd /opt/module/hbase-cluster/conf
vi hbase-env.sh
export JAVA_HOME= # 修改java环境地址，保存
export HBASE_MANAGES_ZK=false # 设置不使用自带zookeeper
修改hbase-site.xml文件，将hbase.cluster.distributed值从false改成true
vi hbase-site.xml
<configuration>
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://hadoop102:8020/hbase</value>
</property>
<property>
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>hbase.tmp.dir</name>
<value>./tmp</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
<value>hadoop102,hadoop103,hadoop104</value>
</property>
</configuration>
1.单点启动
[atguigu@hadoop102 hbase]$ bin/hbase-daemon.sh start master
[atguigu@hadoop102 hbase]$ bin/hbase-daemon.sh start regionserver
提示：如果集群之间的节点时间不同步，会导致regionserver无法启动，抛出ClockOutOfSyncException异常。
修复提示：
a、同步时间服务
请参看帮助文档：《尚硅谷大数据技术之Hadoop入门》
b、属性：hbase.master.maxclockskew设置更大的值
<property>
<name>hbase.master.maxclockskew</name>
<value>180000</value>
<description>Time difference of regionserver from master</description>
</property>
2.群启
[atguigu@hadoop102 hbase]$ bin/start-hbase.sh
对应的停止服务：
[atguigu@hadoop102 hbase]$ bin/stop-hbase.sh
