RDMS 即关系性数据库系统，其事务具有ACID 基本属性, 对于单节点的事务，RDMS是通过 two phase locking 或 multi-version 和恢复机制如日志技术保证事务的ACID. 对于分布式事务，则可以通过two phase commit 来保证事务的ACID.
ACID 模型
- Atomicity 原子性：事务是一个原子性操作单元，对数据的修改，要么全执行，要么全都不执行。
- Consistent 一致性：即事务开始和完成，必须保证数据一致性状态，则意味着所有数据规则应用于事务的修改，以保证数据的完整性，事务结束时，所有数据的内部结构必须正确。
- Isolation 隔离性：RDMS提供一定的隔离机制，保证事务不受外界并发操作影响的‘独立’环境执行。意味着事务处理过程的中间状态是不可见的。
- Durable 持久性：事务完成之后，对数据的修改是永久性的。即便发生系统故障也能保持永久性
CAP, BASE 是当下火热的NoSQL理论基础，具体来讲，
CAP 理论
- Consistency 一致性：是说数据的原子性，通过事务来保证的，当事务完成时，无论是成功还是回滚，数据都会处于一致性状态，在分布式中指的是多节点的数据是否一致。
- Availability 可用性：是说服务一直保证可用的状态，当用户发送请求在一定时间内返回结果。
- Partition Tolerance 分区容错性，是指网络的分区的数据具有容错能力，这也是分布式系统的基本要求。
BASE 理论
BASE 来自互联网领域的实践，它基于CAP逐步演化而来，核心思想即使不能达到强一致性（Strong Consistency）, 但可以采用适当的方式达到最终一致性（Eventual Consistency）。
- Basically Available 基本可用；
- Soft State 软状态或柔性事务，即状态可以允许在一段时间内不同步；
- Eventual Consistency 最终一致性。
BASE 是反ACID的理论，不同于ACID模型，通过牺牲强一致性，来获得基本可用性，柔性可靠性，并到达最终一致性。所谓鱼和熊掌兼得也，平衡取舍之间见真谛。
