哪些记忆方式是错把电脑记忆方式当做人脑记忆方式？
异或门的描述
有这样一个功能：根据两个输入，就得到一个输出。一共有4种情况，两个输入相同便得到0，两个输入不同变便得到1。
查找记忆，便是记住这四种情况，根据输入直接查找输出
网络记忆，是构建一种函数（模型），根据函数，将输入计算出输出
举个例子，要记忆［1,1］――> 0，可以将第一个输入乘-0.5，第二个输入乘0.5，两个结果相加便得到0
记忆覆盖现象
但这种函数并不能记忆［0,1］――>1,所以要重新构建函数，重新调整权重，这时候可以将第一个输入乘-1,第二个输入乘1,两个结果相加便得到1,这个函数便可以同时记忆上面两种情况。
这时［0,0］的权重［-0.5,0.5］就会被新记忆的［-1,1］覆盖。
人脑长期记忆
人脑长期记忆的底层机制就是网络记忆，不像计算机查找记忆那样，根据输入直接查找输出
网络记忆的本质
网络记忆实质是寻找输入与输出之间的规律，寻找所有情况共同的规律。
泛化能力
网络记忆最大的好处便是可以找到已有情况的规律来预测从未见过的情况。
而查找记忆做不到这一点，查找记忆，只能解决你告诉过它的情况，而不能解决未被记录的情况。
这也是为什么我们比一般的机器更有创造力。
学习的定义
学习：从已知情况中寻找能预测未知情况的共同规律
知识：这规律在意识层面上叫知识，但更普遍的名字是模型。
模型泛化能力
模型可以解决未见过的情况的能力叫泛化能力。
模型过拟合
模型只能解决学习时所见过的情况，而不能解决未见过的情况的现象叫做过拟合。
人类之所以要练习的原因就是让大脑从各种不同的例子中找到共同的规律，来解决从未见过的情况。
