原创
对于运营付费业务，业务的健康状态监测，就显得十分重要。同时也反映了一个周期内，运营的方法、效果是否得当。
RFM模型是一个常用的监测模型，也是衡量用户价值和用户创利能力的重要工具和手段。
该模型通过一个用户的近期的购买行为、购买的总体频率以及花了多少钱三项指标来描述该用户的价值状况。
R表示最近一次消费(Recency)
F表示消费频率(Frequency)
M表示消费金额(Monetary)
RFM模型
模型将用户分为了8个象限，从而决定了处在每个类别的运营手法不同，3D图形方便演说，不过不方便实际操作，我们用excel来表述。即下图：
“↑”表示大于均值，“↓”表示小于均值
如果你是做订餐、打车等业务，那么用户的消费时间越近、消费频次越高，用户就越忠诚，优质，如下图：
R表示最近交易时间，F表示交易次数
基于此，我们填入M（消费金额），比如订餐的消费周期短，我们就可以将R的时间最短放置在一周内，就可以知道用户RMB贡献情况，如下图：
新用户收入贡献低，老用户收入贡献高
根据上图我们发现新用户收入贡献低，老用户收入贡献高，且已经流失。我们可以清晰的总结原因，迅速组织新的战役。
RFM模型我觉得是个计算方法，R、F的设定可以根据业务场景自行设定，业务实际运用中可以用R、F的变化，来推测用户消费的异动状况，根据客户流失的可能性，列出客户，再从M（消费金额）的角度来分析，就可以把重点放在贡献度高且流失机会也高的客户上，用有效的资源促进留存。
