Python3 基本数据类型

• Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。
• 在 Python 中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。
• 等号（=）用来给变量赋值。
• 等号（=）运算符左边是一个变量名,等号（=）运算符右边是存储在变量中的值。例如：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

counter = 100          # 整型变量
miles   = 1000.0       # 浮点型变量
name    = "lily"     # 字符串

print (counter)
print (miles)
print (name)

执行以上程序会输出如下结果：

100  
1000.0 
lily

标准数据类型

Python3 中有六个标准的数据类型：

• Number（数字）
• String（字符串）
• List（列表）
• Tuple（元组）
• Set（集合）
• Dictionary（字典）

Python3 的六个标准数据类型中：

• 不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；
  *> 可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。

1. Number（数字）

• Python3 支持 int、float、bool、complex（复数）。
• 在Python 3里，只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。
• 像大多数语言一样，数值类型的赋值和计算都是很直观的。
• 内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。

>>>> a, b, c, d =  20,  5.5,  True,  4+3j  
>>>  print(type(a), type(b), type(c), type(d))  
<class  'int'>  <class  'float'>  <class  'bool'>  <class  'complex'>

此外还可以用 isinstance 来判断：

实例

>>> a = 111
>>> isinstance(a, int)
True

isinstance 和 type 的区别在于：

• type()不会认为子类是一种父类类型。
• isinstance()会认为子类是一种父类类型。

>>>>  class A:  
         pass
>>>  class B(A):
          pass  
>>> isinstance(A(), A)  
True  
>>> type(A())  == A 
True  
>>> isinstance(B(), A)  
True  
>>> type(B())  == A 
False

注意：在 Python2 中是没有布尔型的，它用数字 0 表示 False，用 1 表示 True。到 Python3 中，把 True 和 False 定义成关键字了，但它们的值还是 1 和 0，它们可以和数字相加。

数值运算

实例

>>> 5 + 4  # 加法
9
>>> 4.3 - 2 # 减法
2.3
>>> 3 * 7  # 乘法
21
>>> 2 / 4  # 除法，得到一个浮点数
0.5
>>> 2 // 4 # 除法，得到一个整数
0
>>> 17 % 3 # 取余
2
>>> 2 ** 5 # 乘方
32

注意：

• 1、Python可以同时为多个变量赋值，如a, b = 1, 2。
• 2、一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。
• 3、数值的除法包含两个运算符：/ 返回一个浮点数，// 返回一个整数。
• 4、在混合计算时，Python会把整型转换成为浮点数。

2. String（字符串）

• Python中的字符串用单引号 ' 或双引号 " 括起来，同时使用反斜杠 \ 转义特殊字符。
• 字符串的截取的语法格式如下：
  变量[头下标:尾下标]
  索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。

image

加号 +是字符串的连接符， 星号*表示复制当前字符串，与之结合的数字为复制的次数。
实例如下：

实例

#!/usr/bin/python3

str = 'Runoob'

print (str)          # 输出字符串
print (str[0:-1])    # 输出第一个到倒数第二个的所有字符
print (str[0])       # 输出字符串第一个字符
print (str[2:5])     # 输出从第三个开始到第五个的字符
print (str[2:])      # 输出从第三个开始的后的所有字符
print (str * 2)      # 输出字符串两次，也可以写成 print (2 * str)
print (str + "TEST") # 连接字符串

执行以上程序会输出如下结果：

Runoob  
Runoo 
R
noo
noob 
RunoobRunoob  
RunoobTEST

Python 使用反斜杠 \ 转义特殊字符，如果你不想让反斜杠发生转义，可以在字符串前面添加一个 r，表示原始字符串：

>>>>  print('Ru\noob')  
Ru oob 
>>>  print(r'Ru\noob')  
Ru \n oob 
>>> 

另外，反斜杠()可以作为续行符，表示下一行是上一行的延续。也可以使用 """...""" 或者 '''...''' 跨越多行。
注意: Python 没有单独的字符类型，一个字符就是长度为1的字符串。

实例

>>> word = 'Python'
>>> print(word[0], word[5])
P n
>>> print(word[-1], word[-6])
n P

与 C 字符串不同的是，Python 字符串不能被改变。向一个索引位置赋值，比如word[0] = 'm'会导致错误。
注意：

• 1、反斜杠可以用来转义，使用r可以让反斜杠不发生转义。
• 2、字符串可以用+运算符连接在一起，用*运算符重复。
• 3、Python中的字符串有两种索引方式，从左往右以0开始，从右往左以-1开始。
• 4、Python中的字符串不能改变。

3. List（列表）

• List（列表） 是 Python 中使用最频繁的数据类型。
• 列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同，它支持数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。
• 列表是写在方括号 [] 之间、用逗号分隔开的元素列表。
• 和字符串一样，列表同样可以被索引和截取，列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。
  列表截取的语法格式如下：
  变量[头下标:尾下标]
  索引值以 0 为开始值，-1为从末尾的开始位置。

image

加号 +是列表连接运算符，星号* 是重复操作。如下实例：

实例

#!/usr/bin/python3

list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 ]
tinylist = [123, 'runoob']

print (list)            # 输出完整列表
print (list[0])         # 输出列表第一个元素
print (list[1:3])       # 从第二个开始输出到第三个元素
print (list[2:])        # 输出从第三个元素开始的所有元素
print (tinylist * 2)    # 输出两次列表
print (list + tinylist) # 连接列表

以上实例输出结果：

['abcd',  786,  2.23,  'runoob',  70.2] 
abcd 
[786,  2.23]  
[2.23,  'runoob',  70.2]  
[123,  'runoob',  123,  'runoob']  
['abcd',  786,  2.23,  'runoob',  70.2,  123,  'runoob']

与Python字符串不一样的是，列表中的元素是可以改变的：

实例

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> a[0] = 9
>>> a[2:5] = [13, 14, 15]
>>> a
[9, 2, 13, 14, 15, 6]
>>> a[2:5] = []   # 将对应的元素值设置为 []
>>> a
[9, 2, 6]

List 内置了有很多方法，例如 append()、pop() 等等，这在后面会讲到。
注意：

• 1、List写在方括号之间，元素用逗号隔开。
• 2、和字符串一样，list可以被索引和切片。
• 3、List可以使用+操作符进行拼接。
• 4、List中的元素是可以改变的。

Python 列表截取可以接收第三个参数，参数作用是截取的步长，以下实例在索引 1 到索引 4 的位置并设置为步长为 2（间隔一个位置）来截取字符串：

image

如果第三个参数为负数表示逆向读取，以下实例用于翻转字符串：

实例

def reverseWords(input):

    # 通过空格将字符串分隔符，把各个单词分隔为列表
    inputWords = input.split(" ")

    # 翻转字符串
    # 假设列表 list = [1,2,3,4],  
    # list[0]=1, list[1]=2 ，而 -1 表示最后一个元素 list[-1]=4 ( 与 list[3]=4 一样)
    # inputWords[-1::-1] 有三个参数
    # 第一个参数 -1 表示最后一个元素
    # 第二个参数为空，表示移动到列表末尾
    # 第三个参数为步长，-1 表示逆向
    inputWords=inputWords[-1::-1]

    # 重新组合字符串
    output = ' '.join(inputWords)

    return output

if __name__ == "__main__":
    input = 'I like runoob'
    rw = reverseWords(input)
    print(rw)

输出结果为：

runoob like I

4. Tuple（元组）

• 元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 () 里，元素之间用逗号隔开。
• 元组中的元素类型也可以不相同：

实例

#!/usr/bin/python3

tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2  )
tinytuple = (123, 'runoob')

print (tuple)             # 输出完整元组
print (tuple[0])          # 输出元组的第一个元素
print (tuple[1:3])        # 输出从第二个元素开始到第三个元素
print (tuple[2:])         # 输出从第三个元素开始的所有元素
print (tinytuple * 2)     # 输出两次元组
print (tuple + tinytuple) # 连接元组

以上实例输出结果：

('abcd',  786,  2.23,  'runoob',  70.2) 
abcd 
(786,  2.23)  
(2.23,  'runoob',  70.2)  
(123,  'runoob',  123,  'runoob')  
('abcd',  786,  2.23,  'runoob',  70.2,  123,  'runoob')

元组与字符串类似，可以被索引且下标索引从0开始，-1 为从末尾开始的位置。也可以进行截取（看上面，这里不再赘述）。
其实，可以把字符串看作一种特殊的元组。

实例

>>> tup = (1, 2, 3, 4, 5, 6)
>>> print(tup[0])
1
>>> print(tup[1:5])
(2, 3, 4, 5)
>>> tup[0] = 11  # 修改元组元素的操作是非法的
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
>>>

虽然tuple的元素不可改变，但它可以包含可变的对象，比如list列表。
构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊，所以有一些额外的语法规则：

tup1 =  ()  # 空元组 
tup2 =  (20,)  # 一个元素，需要在元素后添加逗号

string、list 和 tuple 都属于 sequence（序列）。
注意：

• 1、与字符串一样，元组的元素不能修改。
• 2、元组也可以被索引和切片，方法一样。
• 3、注意构造包含 0 或 1 个元素的元组的特殊语法规则。
• 4、元组也可以使用+操作符进行拼接。

5. Set（集合）

• 集合（set）是由一个或数个形态各异的大小整体组成的，构成集合的事物或对象称作元素或是成员。
• 基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。
• 可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。
  创建格式：

parame =  {value01,value02,...}  
或者  
set(value)

实例

#!/usr/bin/python3

sites = {'Google', 'Taobao', 'Runoob', 'Facebook', 'Zhihu', 'Baidu'}

print(sites)   # 输出集合，重复的元素被自动去掉

# 成员测试
if 'Runoob' in sites :
    print('Runoob 在集合中')
else :
    print('Runoob 不在集合中')

# set可以进行集合运算
a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')

print(a)

print(a - b)     # a 和 b 的差集

print(a | b)     # a 和 b 的并集

print(a & b)     # a 和 b 的交集

print(a ^ b)     # a 和 b 中不同时存在的元素

以上实例输出结果：

{'Zhihu',  'Baidu',  'Taobao',  'Runoob',  'Google',  'Facebook'}  
Runoob  在集合中  
{'b',  'c',  'a',  'r',  'd'}  
{'r',  'b',  'd'} 
 {'b',  'c',  'a',  'z',  'm',  'r',  'l',  'd'}  
{'c',  'a'}  
{'z',  'b',  'm',  'r',  'l',  'd'}

6.Dictionary（字典）

• 字典（dictionary）是Python中另一个非常有用的内置数据类型。
• 列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。
• 字典是一种映射类型，字典用 { } 标识，它是一个无序的 键(key) : 值(value) 的集合。
• 键(key)必须使用不可变类型。
• 在同一个字典中，键(key)必须是唯一的。

实例

#!/usr/bin/python3

dict = {}
dict['one'] = "1 - 菜鸟教程"
dict[2]     = "2 - 菜鸟工具"

tinydict = {'name': 'runoob','code':1, 'site': 'www.runoob.com'}

print (dict['one'])       # 输出键为 'one' 的值
print (dict[2])           # 输出键为 2 的值
print (tinydict)          # 输出完整的字典
print (tinydict.keys())   # 输出所有键
print (tinydict.values()) # 输出所有值

以上实例输出结果：

1  -  菜鸟教程  
2  -  菜鸟工具  
{'name':  'runoob',  'code':  1,  'site':  'www.runoob.com'} 
dict_keys(['name',  'code',  'site']) 
dict_values(['runoob',  1,  'www.runoob.com'])

构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典如下：

实例

>>> dict([('Runoob', 1), ('Google', 2), ('Taobao', 3)])
{'Runoob': 1, 'Google': 2, 'Taobao': 3}
>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
{2: 4, 4: 16, 6: 36}
>>> dict(Runoob=1, Google=2, Taobao=3)
{'Runoob': 1, 'Google': 2, 'Taobao': 3}
>>>

另外，字典类型也有一些内置的函数，例如clear()、keys()、values()等。
注意：

• 1、字典是一种映射类型，它的元素是键值对。
• 2、字典的关键字必须为不可变类型，且不能重复。
• 3、创建空字典使用 { }。

7. Python数据类型转换

• 有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。
• 以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。