mysql的简单了解

数据库概述

什么是数据库: 数据库就是一个文件系统，只不过需要通过命令(sql)来操作这个文件系统
数据库的作用：存储数据，数据的仓局，带有不同访问权限的人可以有不同的操作
常见的关系型数据库：mysql, oracle, mariadb(mysql分支，和mysql非常相似),db2, sqlserver
常见的非关系型数据库：MongoDB, redis
关系型数据库：主要描述实体与实体的关系

mysql的简单使用

安装和卸载

卸载：卸载mysqlServer，删除mysql目录下所有文件，删除mysql所有存储数据。

mysql的一些语句

DDL(定义): create drop alter(修改)
DML(操作): insert update delete
DCL(数据控制语句): 定义访问权限，取消访问权限，安全设置，grant
DQL(查询)：select from子句 where子句

常用的数据库crud操作

创建数据库

mysql -uroot -proot  //(账号密码为root root)

创建一个数据库DeeJay

create database DeeJay1;

创建数据库的时候要指定字符集的话可以这么写：create database DeeJay1 character set utf8;
create database DeeJay1 character set utf8 collate 校对规则;

查看数据库

查看所有数据库

show databases;

输出如下：

mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| deejay1            |
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
| sys                |
+--------------------+
5 rows in set (0.02 sec)

可以看到还有一些默认库。

查看数据库定义的语句：

show create database 数据库名;

mysql> show create database DeeJay1;
+----------+------------------------------------------------------------------+
| Database | Create Database                                                  |
+----------+------------------------------------------------------------------+
| DeeJay1  | CREATE DATABASE `DeeJay1` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 */ |
+----------+------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.01 sec)

修改数据库的操作

修改数据库的字符集

alter database 数据库名 character set 字符集;

mysql> alter database DeeJay1 character set gbk;
Query OK, 1 row affected (0.13 sec)

mysql> show create database DeeJay1;
+----------+-----------------------------------------------------------------+
| Database | Create Database                                                 |
+----------+-----------------------------------------------------------------+
| DeeJay1  | CREATE DATABASE `DeeJay1` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET gbk */ |
+----------+-----------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

删除数据库

drop database 数据库名;

mysql> drop database DeeJay1;
Query OK, 0 rows affected (0.19 sec)

mysql> show create database DeeJay1;
ERROR 1049 (42000): Unknown database 'deejay1'

其他数据库操作

切换数据库（选中数据库）

use 数据库名;

查看当前正在使用的数据库

select database();

mysql> create database base1;
Query OK, 1 row affected (0.15 sec)

mysql> select database();
+------------+
| database() |
+------------+
| NULL       |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> use base1;
Database changed
mysql> select database();
+------------+
| database() |
+------------+
| base1      |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)

常用的表的crud操作

创建表

create table 表名(
    列名 列的类型 约束,
    列名2 列2的类型 约束
);

列的类型(和java做下对比)：

java	sql
int	int
char/String	char/varchar
double	double
float	float
boolean	boolean
date	date(YYYY-MM-DD)/time(hh:mm:ss)/datetime(YYYY-MM-DD hh:mm:ss 默认为null)/timestamp(YYYY-MM-DD hh:mm:ss 默认为当前时间)

char: 固定长度 varchar:可变长度
数据库中的列类型还有text(主要用来存储文本)和blob(主要用来存放二进制)

列的约束：
主键约束： primary key
唯一约束： unique
非空约束： not null

创建表举例：

分析实体：学生
学生ID
姓名
性别
年龄

mysql> create table student(studentId int primary key, name varchar(25), gender boolean, age int);
Query OK, 0 rows affected (0.72 sec)

查看表

查看所有的表

show tables;

mysql> show tables;
+-----------------+
| Tables_in_base1 |
+-----------------+
| student         |
+-----------------+
1 row in set (0.07 sec)

查看表的定义

show create table 表名;

mysql> show create table student;
+---------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Table   | Create Table
                                                                                                                   |
+---------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| student | CREATE TABLE `student` (
  `studentId` int(11) NOT NULL,
  `name` varchar(25) DEFAULT NULL,
  `gender` tinyint(1) DEFAULT NULL,
  `age` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`studentId`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 |
+---------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.03 sec)

查看表结构

desc 表名;

mysql> desc student;
+-----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field     | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| studentId | int(11)     | NO   | PRI | NULL    |       |
| name      | varchar(25) | YES  |     | NULL    |       |
| gender    | tinyint(1)  | YES  |     | NULL    |       |
| age       | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
+-----------+-------------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set (0.04 sec)

修改表

alter table 表名 修改的类型 列名 列的类型 列的约束;

修改的类型: 添加列(add), 修改列(modify), 修改列名(change), 删除列(drop), 修改表名(rename)

添加列(add)

mysql> alter table student add score int not null; // 给student添加一列成绩，为int型，并且不能为null
Query OK, 0 rows affected (0.23 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> desc student;
+-----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field     | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| studentId | int(11)     | NO   | PRI | NULL    |       |
| name      | varchar(25) | YES  |     | NULL    |       |
| gender    | tinyint(1)  | YES  |     | NULL    |       |
| age       | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| score     | int(11)     | NO   |     | NULL    |       |
+-----------+-------------+------+-----+---------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)

修改列(modify)

mysql> alter table student modify gender int;// 修改student的gender列的类型为int          
Query OK, 0 rows affected (0.75 sec)                       
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0                     
                                                           
mysql> desc student;                                       
+-----------+-------------+------+-----+---------+-------+ 
| Field     | Type        | Null | Key | Default | Extra | 
+-----------+-------------+------+-----+---------+-------+ 
| studentId | int(11)     | NO   | PRI | NULL    |       | 
| name      | varchar(25) | YES  |     | NULL    |       | 
| gender    | int(11)     | YES  |     | NULL    |       | 
| age       | int(11)     | YES  |     | NULL    |       | 
| score     | int(11)     | NO   |     | NULL    |       | 
+-----------+-------------+------+-----+---------+-------+ 
5 rows in set (0.00 sec)

修改列名(change)

mysql> alter table student change name studentname varchar(25);
Query OK, 0 rows affected (0.12 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> desc student;
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field       | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| studentId   | int(11)     | NO   | PRI | NULL    |       |
| studentname | varchar(25) | YES  |     | NULL    |       |
| gender      | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| age         | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| score       | int(11)     | NO   |     | NULL    |       |
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)

删除列(drop)

mysql> alter table student drop score;
Query OK, 0 rows affected (0.68 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> desc student;
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field       | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| studentId   | int(11)     | NO   | PRI | NULL    |       |
| studentname | varchar(25) | YES  |     | NULL    |       |
| gender      | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| age         | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

修改表名(rename), 修改表的字符集
这两种方法一般不常用，慎用。

rename table student to normalstudent;

alter table student character set gbk;

删除表

drop table 表名;

mysql> drop table student;
Query OK, 0 rows affected (0.24 sec)

mysql> show tables;
Empty set (0.00 sec)

sql对表中数据的CRUD操作

现有如下结构的一个表:

mysql> desc student;
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field  | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id     | int(11)     | NO   | PRI | NULL    |       |
| name   | varchar(25) | YES  |     | NULL    |       |
| ismale | tinyint(1)  | YES  |     | NULL    |       |
| age    | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

插入数据

insert into 表名(列名1,列名2,列名3) values(值1, 值2, 值3);

mysql> insert into student(id, name, ismale, age) values(1, "zhangsan", true, 20);
Query OK, 1 row affected (0.08 sec)

mysql> select * from student;
+----+----------+--------+------+
| id | name     | ismale | age  |
+----+----------+--------+------+
|  1 | zhangsan |      1 |   20 |
+----+----------+--------+------+
1 row in set (0.00 sec)

对于上述的表中所有列都插入数据的情况，可以简写为：

insert into 表名 values(值1, 值2, 值3);

mysql> insert into student values(2, "lisi", true, 18);
Query OK, 1 row affected (0.08 sec)

mysql> select * from student;
+----+----------+--------+------+
| id | name     | ismale | age  |
+----+----------+--------+------+
|  1 | zhangsan |      1 |   20 |
|  2 | lisi     |      1 |   18 |
+----+----------+--------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

也可以灵活指定想插入的列。

批量插入：

insert into 表名 values(值1, 值2, 值3),(值1, 值2, 值3),(值1, 值2, 值3);

单条插入和批量插入的效率问题：批量会比较快，但是如果某一条数据有问题的话会都失败。

mysql> insert into student values(3, "Yang", true, 23),(4, "Wen", false, 25);
Query OK, 2 rows affected (0.06 sec)
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select * from student;
+----+----------+--------+------+
| id | name     | ismale | age  |
+----+----------+--------+------+
|  1 | zhangsan |      1 |   20 |
|  2 | lisi     |      1 |   18 |
|  3 | Yang     |      1 |   23 |
|  4 | Wen      |      0 |   25 |
+----+----------+--------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

删除记录

delete from 表名 [where 条件]

mysql> delete from student where name='zhangsan';
Query OK, 1 row affected (0.06 sec)

mysql> select * from student;
+----+------+--------+------+
| id | name | ismale | age  |
+----+------+--------+------+
|  2 | lisi |      1 |   18 |
|  3 | Yang |      1 |   23 |
|  4 | Wen  |      0 |   25 |
+----+------+--------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

delete from student;如果没有where条件，执行这个语句的话会将数据一条一条全部删除。

delete删除数据和truncate删除数据的区别:delete属于DML,是一条一条删除表中数据, truncate属于DDL，先去删除表再去重建表。
如果数据较少那么delete较快，如果数据多，那么truncate较快。

修改表记录

update 表名 set 列名=列的值,列名2=值2 [where 条件]

mysql> update student set name="zhangsan" where id=2; // 将id为2的那一列的name改为zhangsan
Query OK, 1 row affected (0.06 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> select * from student;
+----+----------+--------+------+
| id | name     | ismale | age  |
+----+----------+--------+------+
|  2 | zhangsan |      1 |   18 |
|  3 | Yang     |      1 |   23 |
|  4 | Wen      |      0 |   25 |
+----+----------+--------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

update student set name="zhangsan",ismale=false;如果后面不跟where条件，那么表中所有的列的name和ismale列都会改。

查询记录

select [distinct] [ * ] [列名1,列名2] from 表名 [where 条件];

distinct: 去除重复的数据 distinct详细用法

首先创建一个商品分类的表：

create table category(
  cid int primary key auto_increment,
  cname varchar(25),
  cdesc varchar(31)
);

然后插入数据：

insert into category values(null, "手机数码", "电子产品");
insert into category values(null, "鞋靴箱包", "江南皮鞋厂打造");
insert into category values(null, "香烟酒水", "芙蓉王，茅台");
insert into category values(null, "酸奶饼干", "哇哈哈");
insert into category values(null, "馋嘴零食", "瓜子花生");

现在这个表的结构为：

mysql> select * from category;
+-----+--------------+-----------------------+
| cid | cname        | cdesc                 |
+-----+--------------+-----------------------+
|   1 | 手机数码     | 电子产品              |
|   2 | 鞋靴箱包     | 江南皮鞋厂打造        |
|   3 | 香烟酒水     | 芙蓉王，茅台          |
|   4 | 酸奶饼干     | 哇哈哈                |
|   5 | 馋嘴零食     | 瓜子花生              |
+-----+--------------+-----------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

对于指定列的查询：

mysql> select cname,cdesc from category;
+--------------+-----------------------+
| cname        | cdesc                 |
+--------------+-----------------------+
| 手机数码     | 电子产品              |
| 鞋靴箱包     | 江南皮鞋厂打造        |
| 香烟酒水     | 芙蓉王，茅台          |
| 酸奶饼干     | 哇哈哈                |
| 馋嘴零食     | 瓜子花生              |
+--------------+-----------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

再来创建一张商品的表，商品和商品分类的关系为所属关系:

create table product(
  pid int primary key auto_increment,
  pname varchar(25),
  price double, // 价格
  pdate timestamp, // 生产日期
  cno int // 商品分类的id
);

插入一些数据：

insert into product values(null, "小米mix2s", 2700, current_timestamp, 1);
insert into product values(null, "华为p30", 4788, current_timestamp, 1);
insert into product values(null, "阿迪王", 99, current_timestamp, 2);
insert into product values(null, "老村长", 88, current_timestamp, 3);
insert into product values(null, "劲酒", 35, current_timestamp, 3);
insert into product values(null, "小熊饼干", 3, current_timestamp, 4);
insert into product values(null, "卫龙辣条", 1, current_timestamp, 5);
insert into product values(null, "旺旺雪饼", 2, current_timestamp, 5);

当前product表为：

mysql> select * from product;
+-----+--------------+-------+---------------------+------+
| pid | pname        | price | pdate               | cno  |
+-----+--------------+-------+---------------------+------+
|   4 | 小米mix2s    |  2700 | 2019-04-14 13:14:31 |    1 |
|   5 | 华为p30      |  4788 | 2019-04-14 13:14:32 |    1 |
|   6 | 阿迪王       |    99 | 2019-04-14 13:14:32 |    2 |
|   7 | 老村长       |    88 | 2019-04-14 13:14:32 |    3 |
|   8 | 劲酒         |    35 | 2019-04-14 13:14:32 |    3 |
|   9 | 小熊饼干     |     3 | 2019-04-14 13:14:32 |    4 |
|  10 | 卫龙辣条     |     1 | 2019-04-14 13:14:32 |    5 |
|  11 | 旺旺雪饼     |     1 | 2019-04-14 13:14:32 |    5 |
+-----+--------------+-------+---------------------+------+
8 rows in set (0.00 sec)

简单查询

查询所有商品:
```
select * from product;
```
查询商品名称和价格
```
select pname,price from product;
```

别名查询. as关键字， as可以省略

表别名, select p.pname, p.price from product as p（主要用于多表查询）
```
 select p.pname, p.price from product as p;
```

列别名, select pname as 商品名称, price as 商品价格 from product;

mysql> select pname as 商品名称, price as 商品价格 from product;
+--------------+--------------+
| 商品名称     | 商品价格     |
+--------------+--------------+
| 小米mix2s    |         2700 |
| 华为p30      |         4788 |
| 阿迪王       |           99 |
| 老村长       |           88 |
| 劲酒         |           35 |
| 小熊饼干     |            3 |
| 卫龙辣条     |            1 |
| 旺旺雪饼     |            1 |
+--------------+--------------+
8 rows in set (0.00 sec)

可以看到，输出的列别名已经发生了更改。

去掉重复的值

查询商品所有的价格:

mysql> select price from product;
+-------+
| price |
+-------+
|  2700 |
|  4788 |
|    99 |
|    88 |
|    35 |
|     3 |
|     1 |
|     1 |
+-------+
8 rows in set (0.00 sec)

输出的值有些是重复的，那么我们可以引入distinct来去掉重复的值：

mysql> select distinct price from product;
+-------+
| price |
+-------+
|  2700 |
|  4788 |
|    99 |
|    88 |
|    35 |
|     3 |
|     1 |
+-------+
7 rows in set (0.00 sec)

select查询运算

假设我们现在所有的商品都要打8折，那么可以这样查询输出:

mysql> select *,price*0.8 from product;
+-----+--------------+-------+---------------------+------+--------------------+
| pid | pname        | price | pdate               | cno  | price*0.8          |
+-----+--------------+-------+---------------------+------+--------------------+
|   4 | 小米mix2s    |  2700 | 2019-04-14 13:14:31 |    1 |               2160 |
|   5 | 华为p30      |  4788 | 2019-04-14 13:14:32 |    1 |             3830.4 |
|   6 | 阿迪王       |    99 | 2019-04-14 13:14:32 |    2 |               79.2 |
|   7 | 老村长       |    88 | 2019-04-14 13:14:32 |    3 |               70.4 |
|   8 | 劲酒         |    35 | 2019-04-14 13:14:32 |    3 |                 28 |
|   9 | 小熊饼干     |     3 | 2019-04-14 13:14:32 |    4 | 2.4000000000000004 |
|  10 | 卫龙辣条     |     1 | 2019-04-14 13:14:32 |    5 |                0.8 |
|  11 | 旺旺雪饼     |     1 | 2019-04-14 13:14:32 |    5 |                0.8 |
+-----+--------------+-------+---------------------+------+--------------------+
8 rows in set (0.00 sec)

可以加一个列别名:

mysql> select *,price*0.8 as 8折折后价 from product;
+-----+--------------+-------+---------------------+------+--------------------+
| pid | pname        | price | pdate               | cno  | 8折折后价          |
+-----+--------------+-------+---------------------+------+--------------------+
|   4 | 小米mix2s    |  2700 | 2019-04-14 13:14:31 |    1 |               2160 |
|   5 | 华为p30      |  4788 | 2019-04-14 13:14:32 |    1 |             3830.4 |
|   6 | 阿迪王       |    99 | 2019-04-14 13:14:32 |    2 |               79.2 |
|   7 | 老村长       |    88 | 2019-04-14 13:14:32 |    3 |               70.4 |
|   8 | 劲酒         |    35 | 2019-04-14 13:14:32 |    3 |                 28 |
|   9 | 小熊饼干     |     3 | 2019-04-14 13:14:32 |    4 | 2.4000000000000004 |
|  10 | 卫龙辣条     |     1 | 2019-04-14 13:14:32 |    5 |                0.8 |
|  11 | 旺旺雪饼     |     1 | 2019-04-14 13:14:32 |    5 |                0.8 |
+-----+--------------+-------+---------------------+------+--------------------+
8 rows in set (0.00 sec)

上述的输出，其实并不改变库内的数据，仅仅是在查询结果上做了运算。

where关键字进行条件查询

指定条件，确定要查询记录
- 查询价格大于60的商品：select * from where price > 60;
- where后的关系运算符：> >= < <= = != <> <>和!=都为不等于，区别在于<>是标准sql语法而!=是非标准的sql语法
- where后的逻辑运算符： and, or, not，判断某一列是否为空: is null, is not null
- 查询价格大于10并且小于100的商品: select * from product where price < 100 and price > 10;
  也可以使用between...and...,select * from product where price between 10 and 100;
- like 模糊查询
  - _代表的是一个字符
  - %代表的是多个字符
  - 查询出商品名称中带有"小"的所有商品：select * from product where pname like "%小%";
```
mysql> select * from product where pname like "%小%";
+-----+--------------+-------+---------------------+------+
| pid | pname        | price | pdate               | cno  |
+-----+--------------+-------+---------------------+------+
|   4 | 小米mix2s    |  2700 | 2019-04-14 13:14:31 |    1 |
|   9 | 小熊饼干     |     3 | 2019-04-14 13:14:32 |    4 |
+-----+--------------+-------+---------------------+------+
2 rows in set (0.00 sec)
```
  - 查询名字第二个字是'熊'的商品:select * from product where pname like "_熊%";
```
mysql> select * from product where pname like "_熊%";
+-----+--------------+-------+---------------------+------+
| pid | pname        | price | pdate               | cno  |
+-----+--------------+-------+---------------------+------+
|   9 | 小熊饼干     |     3 | 2019-04-14 13:14:32 |    4 |
+-----+--------------+-------+---------------------+------+
1 row in set (0.00 sec)
```
- in 在某个范围中获得值
  - 查询出商品分类id在1,4,5里面的所有商品select * from product where cno in (1,4,5);
排序查询：order by 关键字. 关键字: asc(ascend升序,为默认值), desc(descend降序).
- 查询所有商品进行按价格降序排列: select * from product order by price desc;
- 查询商品名称中含有"小"的所有商品并且进行按价格降序排列: select * from product where pname like "%小%" order by price desc;

复杂查询

聚合函数：

获得所有商品价格的总和：select sum(price) from product;
获得所有商品价格的平均值：select avg(price) from product;
获得所有商品的个数：select count(*) from product;

需要注意的是：where后面不能接聚合函数！

由于where后面不能加聚合函数，所以如果想要查询到价格大于平均价格的所有商品时。需要这么写（子查询）:

select * from product where price > (select avg(price) from product);

mysql> select * from product where price > (select avg(price) from product);
+-----+-------------+-------+---------------------+------+
| pid | pname       | price | pdate               | cno  |
+-----+-------------+-------+---------------------+------+
|   4 | 小米mix2s   |  2700 | 2019-04-14 13:14:31 |    1 |
|   5 | 华为p30     |  4788 | 2019-04-14 13:14:32 |    1 |
+-----+-------------+-------+---------------------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

分组： group by

根据cno字段去进行分组，统计各个种类商品的个数：

select cno as 商品种类,count(*) as 商品个数 from product group by cno;

mysql> select cno as 商品种类,count(*) as 商品个数 from product group by cno;
+--------------+--------------+
| 商品种类     | 商品个数     |
+--------------+--------------+
|            1 |            2 |
|            2 |            1 |
|            3 |            2 |
|            4 |            1 |
|            5 |            2 |
+--------------+--------------+
5 rows in set (0.00 sec)

根据cno分组，分组统计每组商品的平均价格，并且商品平均价格>60
直接根据cno分组，分组统计每组商品的平均价格可以这样写：

select cno as 商品种类, avg(price) as 平均价格 from product group by cno;

mysql> select cno as 商品种类, avg(price) as 平均价格 from product group by cno;
+--------------+--------------+
| 商品种类     | 平均价格     |
+--------------+--------------+
|            1 |         3744 |
|            2 |           99 |
|            3 |         61.5 |
|            4 |            3 |
|            5 |            1 |
+--------------+--------------+
5 rows in set (0.00 sec)

还有过滤掉平均价格不大于60的商品，要使用having关键字：

select cno as 商品种类, avg(price) as 平均价格 from product group by cno having avg(price) > 60;

mysql> select cno as 商品种类, avg(price) as 平均价格 from product group by cno having avg(price) > 60;
+--------------+--------------+
| 商品种类     | 平均价格     |
+--------------+--------------+
|            1 |         3744 |
|            2 |           99 |
|            3 |         61.5 |
+--------------+--------------+
3 rows in set (0.00 sec)

having关键字，可以接聚合函数，并且出现在分组之后

where关键字，不可以接聚合函数，并且出现在分组之前

sql语句的编写顺序和执行顺序

编写顺序：
select ... from ... where ... group by ... having ... order by ...
执行顺序：
from ... where ... group by ... having ... select ... order by ...

最后编辑于：2019.04.15 11:30:38

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