Nucypher 使用 Python 实现并改进了 TFHE 方案。不幸的是，他们在几年前放弃了这个项目。可能是因为当年FHE的效率一直是瓶颈。但近年来，FHE的效率和应用都有了突破，尤其是基于FHEW的可编程自举技术，TFHE不断被提出和迭代，使得FHE很快落地。我们将使用这些最新技术探索我们的解决方案，以确保同态加密的可用性。创建至今，各行各业的企业都明白，数据是实现业务价值最大化的关键。几乎所有企业都在挖掘数据以推动创新和增长。同时，如果敏感信息因数据泄露而泄露，数据可能会对企业、声誉和人们的生活造成无法弥补的损害。在许多情况下，即使法律要求公司实施数据保护（例如，欧洲的 GDPR 或被称为世界上最严格的隐私和安全法的通用数据保护条例），但无论规模大小的企业——企业、中小型企业企业或初创公司 - 通常发现很难保护其用户的数据。寻找这些数据隐私问题的解决方案是 NuLink 背后的动机。通过集成一流的技术，我们正在建立强大的技术基础。 NuLink 提供的技术解决方案涵盖三大类。
1.保证密文形式数据的可用性。这里使用的加密技术主要包括零知识证明。
2.隐私保护数据共享。一般的方法是对数据进行加密，让数据所有者控制对它的访问。技术包括去中心化加密存储、代理重加密、基于身份的加密和基于属性的加密等。
3.隐私数据计算，涉及将某些隐私计算能力集成到智能合约中。使用的技术包括多方安全计算、同态加密等。这三种技术方案可以在很多应用领域提供隐私保护应用。
