其实数据存储在内存中都是存储的二进制，二进制又可分为原码、反码、补码。最终存储在内存中的是“补码”。
- 一个正数的原码、反码、补码都是它的二进制表现形式。(无符号数没有原码、反码和补码一说。只有带符号数才存在不同的编码方式。)
例如：9 == int == 4个字节 == 1个字节等于8位 == 整形有32位
正数的原码：
0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1001
正数的反码就是正数的原码：
0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1001
正数的补码也是整数的原码：
0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1001
二进制的第一位是符号位，0代表整数，1代表负数。
- 一个负数的原码是首位为1的二进制数。反码是符号位不变，其他位取反。补码是反码加1。
例如：-9
原码为首位为1的二进制数：
1000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1001
反码为符号位不变，其他位取反：
1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 0110
补码是反码加1：
1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 0111
为什么会有原码反码补码？
- 由于最高位是符号位，如果是0就代表正数，1就代表是负数。
- 那么直接存储原码，计算机在计算的时候还需要先判断最高位才能计算，效率比较低
- 为了方便计算机计算，所以有了反码和补码，然后计算机就不需要判断符号位了，只做加法运算就可以了。
- 计算十进制的表达式：1 - 1 = 0
1 - 1 == 1 + (-1)
0000 0001(原码)
+1000 0001(原码)
----------------
1000 0010(原码) == -2
如果用原码表示，让符号位参与计算，显然对于减法来说是不正确的。这也是计算机内部不以原码表示的原因。
- 为了解决原码做减法的问题，出现了反码：
1 - 1 == 1 + (-1)
0000 0001(反码)
+1111 1110(反码)
----------------
1111 1111(反码) 转成原码 -> 1000 0000 == -0
发现用反码计算减法，结果的真值部分是正确的，而唯一的问题其实就出现在“0”这个特殊的数值上，虽然人们理解上+0(0000 0000)和-0(1 0000 0000)是一样的，但是0带上符号是没有任何意义的。而且0的编码有两个。
通常我们用最高的有效位来表示数的符号（当用8位来表示一个整数时，第8位即为最高有效位，当用16位来表示一个整数时，第16位即为最高有效位。）0表示正号、1表示负号，这种正负号数字化的机内表示形式就称为“机器数”，而相应的机器外部用正负号表示的数称为“真值”。将一个真值表示成二进制字串的机器数的过程就称为编码。
- 于是补码出现了，解决了0的符号问题以及两个编码的问题，0的编码就只有+0，-0已经等于-128了。
1 - 1 == 1 + (-1)
0000 0001(补码)
+1111 1111(补码)
----------------
10000 0000(补码)
第一位溢出后转成原码 -> 0000 0000 == 0
