虽然有一些自动化安装的工具,但是功能越多,越专业的工具,可能也需要越高的学习成本,而我们并非专业运维,但是又必须做这些事情的话,不妨选择用 Shell 脚本来完成集群的安装。
当然了,现在也有很多使用 docker 的做法,安装与部署也非常方便。
整个过程其实很简单,就是对安装过程中的一些手动操作使用 Shell 脚本进行替代。对脚本比较熟悉的话,应该很容易看懂。推荐一个网站,explainshell, 输入 Shell 命令,它会对命令的各部分进行详细的解释。
以下内容虽在 Ubuntu 16.04 试用过,但有些细节可能由于时间因素,难免会有偏差。如有问题,欢迎指正。
其他系统要安装的话可适当参照,步骤上大致相同,只是有些细节需要针对性调整。在所有安装步骤中,最重要的一步是配置 SSH 无密码登录。如果不明白脚本的内容,不要使用我的安装脚本,明白可以抽取部分自用。
对安装过程不太熟的话,建议先跟着厦门大学的教程做:Spark2.1.0入门:Spark的安装和使用,里面涉及了 Hadoop 与 Spark 等各种软件的安装,十分详细,对新手很友好。只有对手动安装的整个过程了然于心,自动化安装才能得心应手。
为了避免因为用户权限要求输入密码的麻烦,以下所有操作均在 root 用户 ,全新系统环境下执行。
以下所涉及的所有脚本我都已经放到了 GitHub 上,点击 这里 查看,距离脚本写完已经有一段时间,懒得对代码结构进行优化了:)。如果对某个脚本有疑问,可以自行单独拿出来,在本地进行测试与验证。
另外,集群的安装基本上都差不多,这里是陈天奇在 EC2 上安装 yarn 集群的脚本:https://github.com/tqchen/yarn-ec2 ,有兴趣可以看一下。
用到主要工具有 rsync 和 expect, rsync 用于同步文件,expect 用于处理需要手动输入的情况。
1. 安装必要的软件
比如 Java,openssh-server,expect(用于自动处理一些交互, 只在
Master 节点上安装即可),vim 等。在 Master 和 Slave 都要安装这些软件,可以将在配置好 ssh 无密码登录后,将安装脚本同步到各 Slave 进行安装。
基本的软件安装
pre-install.sh:
#!/usr/bin/env bash
# 安装 Vim8,方便修改配置文件
apt install software-properties-common
add-apt-repository ppa:jonathonf/vim
apt update
apt install vim
# 安装 git, expect, openssh-server
apt install git expect openssh-server
# Install Java8
apt install openjdk-8-jre openjdk-8-jdk
# Set JAVA_HOME
JAVA_PATH=$(update-alternatives --list java)
JAVA_HOME=${JAVA_PATH%/jre/bin*}
echo "export JAVA_HOME=$JAVA_HOME" >> "$HOME/.bashrc"
安装 Hadoop
安装 Hadoop, 大致为 wget 下载 Hadoop,然后解压到 /usr/local/hadoop。install-hadoop.sh:
#!/usr/bin/env bash
HADOOP_DOWNLOAD_URL=https://mirrors.cnnic.cn/apache/hadoop/common/stable/hadoop-2.7.3.tar.gz
HADOOP_TAR_GZ=${HADOOP_DOWNLOAD_URL##*/} # hadoop-2.7.3.tar.gz
HADOOP_VER=${HADOOP_TAR_GZ%%.tar.gz} # hadoop-2.7.3
if [ ! -d /usr/local/hadoop ]; then
[ ! -f /tmp/$HADOOP_TAR_GZ ] && wget -P /tmp --no-check-certificate $HADOOP_DOWNLOAD_URL
tar -zxf /tmp/$HADOOP_TAR_GZ -C /usr/local
mv /usr/local/$HADOOP_VER /usr/local/hadoop
else
echo ">>>> /usr/local/hadoop already exists."
fi
[ -z "${HADOOP_HOME}" ] && echo "export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop" >> "$HOME/.bashrc"
[ -z "${HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR}" ] && echo "export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native" >> "$HOME/.bashrc"
# Set JAVA_HOME in hadoop-env.sh
JAVA_PATH=$(update-alternatives --list java)
JAVA_HOME=${JAVA_PATH%/jre/bin*}
HADOOP_ENV=/usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh
[ -f $HADOOP_ENV ] && echo "export JAVA_HOME=$JAVA_HOME" >> "$HADOOP_ENV"
安装 Spark
安装 Spark,步骤类似,先下载再解压到指定目录,install-spark.sh:
#!/usr/bin/env bash
SPARK_DOWNLOAD_URL=https://d3kbcqa49mib13.cloudfront.net/spark-2.2.0-bin-hadoop2.7.tgz
SPARK_TGZ=${SPARK_DOWNLOAD_URL##*/} # spark-2.2.0-bin-hadoop2.7.tgz
SPARK_VER=${SPARK_TGZ%%.tgz} # spark-2.2.0-bin-hadoop2.7
if [ ! -d /usr/local/spark ]; then
[ ! -f /tmp/$SPARK_TGZ ] && wget -P /tmp --no-check-certificate $SPARK_DOWNLOAD_URL
tar -zxf /tmp/$SPARK_TGZ -C /usr/local
mv /usr/local/$SPARK_VER /usr/local/spark
else
echo ">>>> /usr/local/spark already exists."
fi
安装 HBase
安装 HBase,install-hbase.sh:
#!/usr/bin/env bash
HBASE_DOWNLOAD_URL=http://apache.mirror.vexxhost.com/hbase/stable/hbase-1.2.6-bin.tar.gz
HBASE_TAR_GZ=${HBASE_DOWNLOAD_URL##*/} # hbase-1.2.6-bin.tar.gz
HBASE_VER=${HBASE_TAR_GZ%%-bin.tar.gz} # hbase-1.2.6
if [ ! -d /usr/local/hbase ]; then
[ ! -f /tmp/$HBASE_TAR_GZ ] && wget -P /tmp --no-check-certificate $HBASE_DOWNLOAD_URL
tar -zxf /tmp/$HBASE_TAR_GZ -C /usr/local
mv /usr/local/$HBASE_VER /usr/local/hbase
else
echo ">>>> /usr/local/hbase already exists."
fi
2. 配置 Master 节点可以无密码 SSH 登陆各个 Slave 节点
这一步非常重要,如果 Master 无法无密码 SSH 登录 Slave,下面进一步的修改 hostname,hosts 等也就无法自动完成了。关于 SSH 登录的原理,可以查看 SSH原理与运用(一):远程登录。
配置 Master 无密码 SSH 登录 Slave,主要分为两步:
-
在 Master 节点上使用
ssh-keygen
生成无密码的密钥对,主要是 id_rsa 与 id_rsa.pub 两个文件。默认情况下,
/root/.ssh
不存在。由于在操作过程中,可能会需要输入一些信息,我们使用 expect 来完成这些信息的自动输入。可自行了解 expect 的更多内容。
# Generate pubkey in remote host
# Usage: generate_pub user host password
generate_pub() {
local username=$1
local host=$2
local password=$3
expect << EOF
spawn ssh $username@$host "mkdir -p ~/.ssh; cd ~/.ssh; rm ./id_rsa*; ssh-keygen -t rsa"
while 1 {
expect {
"*assword:" { send "$password\n" }
"yes/no*" { send "yes\n" }
"Enter file in which to save the key*" { send "\n" }
"Enter passphrase*" { send "\n" }
"Enter same passphrase again:" { send "\n" }
"Overwrite (y/n)" { send "y\n" }
eof { exit }
}
}
EOF
}
- 将生成的公钥文件 id_rsa.pub 拷贝到每个 Slave 节点的
~/.ssh/authorized_keys
. authorized_keys 默认不存在,需要自行创建。
# Append id_rsa.pub to authorized_keys in remote host
# Usage: append_pub user host password
append_pub() {
src_pub="$(cat /tmp/id_rsa.pub)"
local username=$1
local host=$2
local password=$3
expect << EOF
spawn ssh $username@$host "mkdir -p ~/.ssh; echo $src_pub >> ~/.ssh/authorized_keys; chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys"
expect {
"*assword:" { send "$password\n"; exp_continue }
"yes/no*" { send "yes\n" ; exp_continue }
eof { exit }
}
EOF
}
整个 ssh 无密码登录的内容在 ssh-auto-login.sh 中, slaves.txt 文件放的是 Slave 的 IP 地址,一行一个。
3. 批量修改 Slave hostname 和 hosts
主要是修改两个文件:/etc/hostname
和 /etc/hosts
。将 Slave 的 IP 和 hostname 信息存到文件中备用,比如 ip_hostname.txt 和 slaves.txt。实际上只要一个文件 ip_hostname.txt 就够了,目的就是为了提供 Slave 主机的信息而已。
hostname
为方便起见,集群中每台机器的 /etc/hostname
都不同,并用 Master,Slave1,Slave2 等进行对 hostname 进行命名,即在每台机器上的 /etc/hostname
分别写入 Master,Slave1,Slave2 等。
以 Master 为例,在 Ubuntu 16.04 下,/etc/hostname
默认为空,直接使用命令 echo "Master" > /etc/hostname
即可。由于 Slave 节点可能很多,我们用脚本来完成。先准备一个包含 Slave IP 与 hostname 的文件,比如,叫做 ip_hostname.txt
, 里面内容如下, 每一行是 IP:hostname
:
172.109.109.123:Slave1
172.109.109.124:Slave2
由于已经配置好 SSH 无密码登录,所以直接使用 SSH 远程执行命令即可。
#!/usr/bin/env bash
# ip_hostname.txt:
# ip:hostname
for line in $(cat ip_hostname.txt); do
ip=${line%%:*}
hostname=${line##*:}
ssh "root@$ip" "echo "$hostname" > /etc/hostname"
done
hosts
hosts 比较简单,在 Master 上修改完 /etc/hosts
,随后直接复制到其他 Slave 节点。将 ip_hostname.txt 里面的内容附加到 /etc/hosts 尾部,再加上一个 Master 节点的 IP 与 hostname 即可。
#!/usr/bin/env bash
# ip_hostname.txt:
# ip:hostname
for line in $(cat ip_hostname.txt); do
ip=${line%%:*}
hostname=${line##*:}
echo "$ip $hostname" >> /etc/hosts
done
MASTER="MASTER IP"
HOSTANME="Master"
echo "$MASTER $HOSTANME" >> /etc/hosts
echo "/etc/hosts has been upadted!"
4. 复制 Master 节点上 /usr/local/hadoop 等目录到 Slave 节点
我们打算将 Hadoop,Spark 安装在 /usr/local
目录下,也就是 /usr/local/hadoop
/usr/local/spark
。上面的工作完成后,就可以将 Master 节点下面这些目录复制到各个 Slave 节点。使用 rsync 工具来同步目录。
slaves.txt 里面的内容为各 Slave 的 hostname :
Slave1
Slave2
#!/usr/bin/env bash
DIR='/usr/local/hadoop /usr/local/spark /usr/local/hbase'
for slave in $(cat slaves.txt); do
rsync -avz $HOME/.bashrc "root@$slave":$HOME/.bashrc
rsync -avz $HOME/bin "root@$slave":$HOME
rsync -avz /etc/hosts "root@$slave":/etc
for dir in $DIR; do
rsync -avz $dir "root@$slave":/usr/local
done
done
5. 同步 hadoop/spark 的配置目录
同步完 Hadoop 和 Spark 完整的目录后,我们还需要对 Hadoop 进行一些配置,比如要进行完全分布式的配置,修改 hdfs-site.xml 等等文件。配置完成后,对这些配置目录也进行同步,比如 Hadoop 下面的 etc ,Spark 与 HBase 下面的 conf 目录。具体配置哪些文件, 修改哪些内容可参看上面的厦门大学安装教程。
#!/usr/bin/env bash
DIR='/usr/local/hadoop/etc /usr/local/spark/conf /usr/local/hbase/conf'
for slave in $(cat slaves.txt); do
rsync -avz $HOME/.bashrc "root@$slave":$HOME/.bashrc
rsync -avz $HOME/bin "root@$slave":$HOME
rsync -avz /etc/hosts "root@$slave":/etc
for dir in $DIR; do
rsync -avz $dir "root@$slave":/usr/local
done
done
到这里就差不多了。一两台机器完全可以手动安装,稍微多点的话,写个脚本也还是十分有用的。本文涉及的安装文件已经放在了 GitHub:cluster-auto-installer .