Android性能优化之代码优化

一.代码优化

1.广播

应用程序内部广播通信,优先采用LocalBroadcastManager,安全性更好,运行效率更高。

优势:平时常说BroadcastReceiver,采用的是Binder通信方式,这是跨进程的通信方式,系统资源消耗固然更多。而广播LocalBroadcastManager,采用的是Handler通信机制,Handler的实现是应用内的通信方式,所以效率与安全性都更高。

注册广播:

注:LocalBroadcastManager只能通过代码的方式注册

2.线程池

线程创建优先采用线程池ThreadPoolExecutor,而不是new Thread(); 另外设置线程优先级为后台运行优先级,能有效减少Runnable创建的线程和和UI线程之间的资源竞争。

优势:通过new Thread()来创建线程是比较常用的方式,而使用线程池的方式有不少优势如下

线程可重复利用,节省线程的创建与销毁开销,性能有所提升;

方便控制并发线程数,提高资源的利用率,减少过多的资源竞争;

用法:

系统创建线程池采用的事工厂模式

(1) newCachedThreadPool可缓存线程池,若线程空闲60s则回收,若无空闲线程可无限创建新线程

(2) newFixedThreadPool定长线程,固定线程池大小

(3) newSingleThreadExecutor只有一个线程的线程池

(4) newScheduledThreadPool可定时周期执行的线程池

3.ArrayList VS LinkedList

ArrayList基于动态数组的数据结构, 对于随机访问(get/set),ArrayList效率比LinkedList高; LinkedList基于链表的数据结构,对于新增和删除(add/remove),LinedList效率比ArrayList高;

(1)对于list, 优先选择ArrayList,除非少数需要大量的插入/删除操作才使用LinkedList。因为当数据量非常大时get操作,LinkedList时间复杂度为o(n), 而ArrayList时间复杂度为o(1)。

(2)循环遍历

LinkedList采用foreach方式, 效率最高。for循环方式效率大幅度降低

(3)采用new ArrayList()方式,初始大小为0,首次增加数组时,扩充大小到12,以后到数组需要增长时,会将大小增加50%,并将原来的成员全部复制到新的数组内。所以尽可能将ArrayList提前设置成目标大小,或者接近目标大小,以减少数组不断创建与复制的过程,提高效率。

4.HashMap VS SparseArray

(1)同时需要key和value,采用如下遍历方法

(2)只需要获取key,采用如下遍历方法

15.BitMap

(1)使用BitmapFactory.Options对图片进行缩略读取;减小内存使用量;

inSampleSize:缩放比例,在把图片载入内存之前,先计算出一个合适的缩         放比例,避免不必要的大图载入

decode format:解码格式,选择ARGB_8888/RBG_565/ARGB_4444/ALPHA_8,能减小内存空间

使用SoftReference:当内存不足时,虚拟机会自动回收它;

使用Bitmap.recycle()释放图片,虚拟机gc时回收Bitmap;

根据手机尺寸大小,配置不同大小的图片,保证使用尽可能小的图片资源。

6.Android避免使用枚举

Enum比静态常量,至少需要多过于2倍以上的内存空间,应该在Android中避免使用枚举

7.onDraw()

需避免对象创建操作,因为迅速增加内存,同样引起频繁的gc,甚至内存抖动。

其他

内部类引用导致Activity的泄漏,尤其是Handler

监听器即使注销

考虑使用Application Context而不是Activity Context

使用IntentService

Adapter 利用convertView.getTag()与 ViewHolder

窗口默认有一个不透明的背景,可以去掉的: getWindow().setBackground(null),或者修改xml

UI局部刷新

在性能敏感的代码,避免创建Java对象。比如onMeasure(), onLayout(), onDraw(), getView()等

使用弱引用

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,324评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,303评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,192评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,555评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,569评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,566评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,927评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,583评论 0 257
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,827评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,590评论 2 320
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,669评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,365评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,941评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,928评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,159评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,880评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,399评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容