循环sleep
这种方式最简单，在循环里面放入要执行的任务，然后sleep一段时间再执行
from datetime import datetime
import time
# 每n秒执行一次
def timer(n):
while True:
print(datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
time.sleep(n)
timer(5)
这个方法的缺点是，只能执行固定间隔时间的任务，如果有定时任务就无法完成，比如固定每天上午6点钟执行，并且sleep是一个阻塞函数，也就是说sleep着段时间，什么都不能做。
theading模块中的timer
threading 模块中的Timer 是一个非阻塞函数，比sleep好一点，不过依然无法固定时间执行。
from datetime import datetime
from threading import Timer
# 打印时间函数
def prinTime(inc):
print(datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
t = Timer(inc, printTime,(inc,))
t.start()
printTime(2)
使用sched模块
sched 模块是Python内置模块，它是一个调度（延时处理机制），每次想要定时执行任务都必须写入一个调度。
import sched
import time
from datetime import datetime
# 初始化sched模块的scheduler类
# 第一个参数是一个可以返回时间戳的函数，第二参数可以在定时未到达之前阻塞
schdule = sched.scheduler(time.time, time.sleep)
# 被周期性调度触发函数
def printTime(inc):
print(datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
schedule.enter(inc, 0, printTime, (inc,))
# 默认参数60s
def main(inc=60):
# enter四个参数分别为：间隔事件,优先级（用于同时到达两个事件同时执行的顺序），被调度触发的函数
# 给该触发器函数的参数（tuple形式）
schedule.enter(0, 0, pirntTime, (inc,))
schedule.run()
# 5秒输出一次
main(5)
sched使用步骤如下：
（1）生成调度器：
s = sched.scheduluer(time.time, time.sleep)
第一个参数是一个可以返回时间戳的函数，第二个参数可以在定时未到达之前阻塞。
（2）加入调度事件
其实有 enter、enterabs 等等，我们以 enter 为例子。
s.enter(x1,x2,x3,x4)
四个参数分别为：间隔事件、优先级（用于同时间到达的两个事件同时执行时定序）、被调用触发的函数，给触发函数的参数（注意：一定要以 tuple 给，如果只有一个参数就(xx,)）
（3）运行
s.run()
注意 sched 模块不是循环的，一次调度被执行后就 Over 了，如果想再执行，请再次 enter(循环调用）
APScheduler定时框架
APScheduler是一个Python定时任务框架，使用起来十分方便。提供了基于日期，固定时间间隔及crontab类型的任务，并且可以持久化任务，并以daemon方式运行应用。
使用APScheduler需要安装
pip install apscheduler
首先看看周一到周五定时执行任务
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
from datetime import datetime
# 输出时间
def job():
print(datetime.now().strtime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
# BlockingScheduler
scheduler = BlockingScheduler()
scheduler.add_job(job, "cron"， day_of_week="1-5", hour=6, minute=30)
schduler.start()
BlockingScheduler是APScheduler中的调度器，APScheduler中有两种常用的调度器，
BlockingScheduler和BackgroundScheduler,当调度器是应用中唯一要运行的定时任务时，使用BlockingScheduler，如果希望调度器在后台执行，使用BackgroundScheduler.
APScheduler四个组件
APScheduler 四个组件分别为：触发器(trigger)，作业存储(job store)，执行器(executor)，调度器(scheduler)。
触发器（trigger）
包含调度逻辑，每一个作业有它自己的触发器，用于决定接下来哪一个作业会运行。除了他们自己初始配置意外，触发器完全是无状态的
APScheduler 有三种内建的 trigger:
date: 特定的时间点触发
interval: 固定时间间隔触发
cron: 在特定时间周期性地触发
作业储存（job store)
存储被调度的作业，默认的作业存储是简单地把作业保存在内存中，其他的作业存储是将作业保存在数据库中。一个作业的数据保存在持久化作业存储时被序列化，并在加载时被反序列化。调度器不能分享同一个作业存储。
APScheduler 默认使用 MemoryJobStore，可以修改使用 db 存储方案
执行器(executor)
处理作业的运行，他们通常通过在作业中提交制定的可调用对象到一个线程或者进城池来进行。当作业完成时，执行器将会通知调度器。
最常用的 executor 有两种：
ProcessPoolExecutor
ThreadPoolExecutor
调度器（scheduler)
通常在应用中只有一个调度器，应用的开发者通常不会直接处理作业存储、调度器和触发器，相反，调度器提供了处理这些的合适的接口。配置作业存储和执行器可以在调度器中完成，例如添加、修改和移除作业。
配置调度器
APScheduler提供了许多不同的方式来配置调度器，你可以使用一个配置字典或者作为参数关键字的方式传入。你也可以先创建调度器，再配置和添加作业，这样你可以在不同的环境中得到更大的灵活性。
下面来看一个简单的 BlockingScheduler 例子
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
from datetime import datetime
def job():
print(datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
# 定义BlockingScheduler
sched = BlockingScheduler()
sched.add_job(job, 'interval', seconds=5)
sched.start()
上述代码创建了一个 BlockingScheduler，并使用默认内存存储和默认执行器。(默认选项分别是 MemoryJobStore 和 ThreadPoolExecutor，其中线程池的最大线程数为10)。配置完成后使用 start() 方法来启动。
如果想要显式设置 job store(使用mongo存储)和 executor 可以这样写：
from datetime import datetime
from pymongo import MongoClient
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
from apscheduler.jobstores.memory import MemoryJobStore
from apscheduler.jobstores.mongodb import MongoDBJobStore
from apscheduler.executors.pool import ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutor
# MongoDB 参数
host = '127.0.0.1'
port = 27017
client = MongoClient(host, port)
# 输出时间
def job():
print(datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
# 存储方式
jobstores = {
'mongo': MongoDBJobStore(collection='job', database='test', client=client),
'default': MemoryJobStore()
}
executors = {
'default': ThreadPoolExecutor(10),
'processpool': ProcessPoolExecutor(3)
}
job_defaults = {
'coalesce': False,
'max_instances': 3
}
scheduler = BlockingScheduler(jobstores=jobstores, executors=executors, job_defaults=job_defaults)
scheduler.add_job(job, 'interval', seconds=5, jobstore='mongo')
scheduler.start()
对job的操作
添加jop
添加job有两种方式：
（1）add_job()
（2）scheduled_job()
第二种方法只适用于应用运行期间不会改变的 job，而第一种方法返回一个apscheduler.job.Job 的实例，可以用来改变或者移除 job。
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
sched = BlockingScheduler()
# 装饰器
@sched.scheduled_job('interval', id='my_job_id', seconds=5)
def job_function():
print("Hello World")
# 开始
sched.start()
移除job
移除job有两种方法：
1，remove_job()
2，job.remove()
remove_job使用jobID移除
job.remover() 使用add_job()返回实例
job = scheduler.add_job(myfunc, 'interval', minutes=2)
job.remove()
# id
scheduler.add_job(myfunc, 'interval', minutes=2, id='my_job_id')
scheduler.remove_job('my_job_id')
暂停和恢复job
暂停一个jod
apscheduler.job.Job.pause()
apscheduler.schedulers.base.BaseScheduler.pause_job()
apscheduler.job.Job 是 add_job() 返回的实例
获取job列表
获得可调度 job 列表，可以使用get_jobs() 来完成，它会返回所有的 job 实例。
也可以使用print_jobs() 来输出所有格式化的 job 列表。
修改job
除了 jobID 之外 job 的所有属性都可以修改，使用 apscheduler.job.Job.modify() 或者 modify_job() 修改一个 job 的属性
job.modify(max_instances=6, name='Alternate name')
modify_job('my_job_id', trigger='cron', minute='*/5')
关闭job
默认情况下调度器会等待所有的 job 完成后，关闭所有的调度器和作业存储。将 wait 选项设置为 False 可以立即关闭。
scheduler.shutdown()
scheduler.shutdown(wait=False)
scheduler事件
scheduler 可以添加事件监听器，并在特殊的时间触发。
def my_listener(event):
if event.exception:
print('The job crashed :(')
else:
print('The job worked :)')
# 添加监听器
scheduler.add_listener(my_listener, EVENT_JOB_EXECUTED | EVENT_JOB_ERROR)
