2017 年开始，大家的新年计划都做得风生水起，作为互联网公司产品经理，大多人的目标最终会落实到数据上，比如用户数据 DAU、订单数据 GMV、广告数据 CTR 等。
作者作为偏工具的平台层产品经理，就比较关心 DAU 、PV、转化率甚至平均用户使用时长等体现用户价值的产品数据，只有用户数据的提升才能为业务线带来更多的商业价值。
以 DAU 为例，我们根据 2016 年数据情况，来推算下 2017 年年底及分拆到各季度、月度甚至每日的 DAU 增长目标。
说明：以下为经过合理计算的虚构数据，只为探讨计算思想和方法。
2016 年部分数据如下：
- 1 月 1 日 DAU 为 1000 万，累计用户 2 亿，累计用户活跃率 5%
- 12 月 31 日 DAU 为 1600 万，累计用户 3.5 亿，累计用户活跃率 4.57%
- 平均每日新增用户 41 万，推广和自然增长各 20.5 万，次日留存分别为 15% 和 35%
- 全年市场推广费 3 亿元人民币，用于品牌宣传、App 商店、搜索排名等
理想版用户增长曲线如下：
现实版用户增长曲线：
为什么会有理想版和现实版？因为产品本身定位或外界影响因素太多，况且是在瞬息万变的互联网，所以应该根据市场情况和历史经验合理预测各种可能出现的情况。
2017 年目标应该如何制定？
若市场推广费还是 3 亿元人民币，年底 DAU 应该达到多少？
2016 年单个获客成本为：3 亿/（20.5 万 × 365）= 4 元，若 2017 年获客成本不变（实际情况是成本变高、同行竞争加剧），每日推广和自然增长还是各 20.5 万。
到 2017 年底累计用户：3.5 亿 + 41 × 365 万 = 5 亿
随着累计用户越来越多，非目标用户必然也越来越多，加之市场瓶颈可能出现，累计用户活跃率可能也越来越低。参考 2016 年初到年底的趋势，预测 2017 年平均累计用户活跃率为 4.18%
则 2017 年底 DAU 为：5 亿 × 4.18% = 2090 万
可以画出 2017 年理想版用户增长曲线：
从图中还可以看出季度、月度甚至每日目标，做到心中有数，当然，我们应该知道现实毕竟与理想不同。
但是，如果老板想 2017 年底 DAU 达到 2400 万呢？
按照上面的公式倒推，每日需新增 61.4 万左右，去掉自然增长的 20.5 万，每日市场费用推广新增 40.9 万左右，上面算出单个获客成本是 4 元，即 2017 年市场费需增至 5.97 亿。
接下来，找你的老板要钱去吧。
上述算法的问题
上面的计算方法用到了一个核心因素即「累计用户活跃率」，作者今年也是第一次听说并且使用这种方法计算目标 DAU，这种算法有几个问题。
- 推广比自然的新增用户留存率低很多，也就是说随着推广累计用户的增长，累计用户活跃率会越来越低，且不容易计算具体数值，通常会设定一个区间，这也就是为什么一般都会设定最低目标和最高目标。
- 从近几年趋势来看，推广的获客成本越来越高，今年用去年同样的钱已经买不到等量用户。但营销方式的多样化也可能出现意想不到的结果，比如偶然一个创意十足的 H5 造成刷屏式的营销。
- 上述的假设是今年每日自然新增用户与去年相同，这个假设太偷懒。如果达到市场瓶颈或遭到竞争对手蚕食，自然新增只会越来越低，如果是竞争相对宽松的新兴市场，比如今年大火的摩拜和 ofo，DAU 肯定是爆炸级的增长。
复盘
从数据上看，提升 DAU 其实就是提升推广增长、自然增长及用户留存。
推广增长，不管是市场、营销还是运营同学，都在想方设法寻找接触目标用户，然后把用户拉过来、留下来。
钱要花在刀刃上，要求高产出比。这就需要在各种推广渠道、推广方式上进行测试对比，不仅要看花多少钱拉多少用户，还要看这部分用户的留存，然后对产出比高、留存率高的推广渠道或方式加大投入，持续吸引高质量的目标用户。
另外一种方式是品牌推广，需要花费很大部分精力去做公司或产品的品牌效应，逐渐转化用户，但这种方式花费大、见效低，一般大公司会在品牌上投入大量精力，但小公司多半会选择简单直接、见效快的花钱买用户。
自然增长，更多考量的是产品自身的价值。是工具，你就要为用户提供便利；是电商，你就要为用户提供物美价廉的高质量商品。
如果产品本身没有价值，必然无法持续的自然用户增长，前面做再多的付费推广也只能是烧钱。
用户留存，是决定产品甚至公司能否存活的重要指标，尤其对创业公司来说，只有增长没有留存说明没有抓住用户痛点，留存低就如狗熊掰棒子。
不同产品属性需要从不同维度去看待留存，比如新闻类产品看中用户本身留存，电商类产品看中留存用户的订单情况。同时也需要从时间维度去看待产品能够持续为用户提供价值。
以上是作者参与制定新年目标的所见所想，相信各行各业的各位都有自己制定目标的方法，说出来聊聊吧，只探讨方法。
