转载请注明作者梦里茶
整理by: ahangchen, luopengting, hscspring
章节列表
o | 绪论 | o |
---|---|---|
模型评估与选择 | 线性模型 | 决策树 |
神经网络 | 支持向量机 | 贝叶斯分类器 |
集成学习 | 聚类 | 降维与度量学习 |
特征选择与稀疏学习 | 计算学习理论 | 半监督学习 |
概率图模型 | 规则学习 | 强化学习 |
o | 附录 | o |
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o | 绪论 | o |
---|---|---|
模型评估与选择 | 线性模型 | 决策树 |
神经网络 | 支持向量机 | 贝叶斯分类器 |
集成学习 | 聚类 | 降维与度量学习 |
特征选择与稀疏学习 | 计算学习理论 | 半监督学习 |
概率图模型 | 规则学习 | 强化学习 |
o | 附录 | o |