live 简介
很多数据分析师并不注重统计学基础。比如产品的A/B测试中，什么是统计显著性？统计显著就可以代表效果好吗？
这次live我们聊聊数据分析必懂的假设检验，它不仅是产品A/B测试背后的核心算法，也是一个人具备批判性思维的有力武器。
内容大纲
- 批判性思维
- 什么是批判性思维？
- 批判性思维是如何改变一个人命运的？
- 假设检验为什么是批判性思维的有力武器？
- 假设检验是什么？
- 假设检验在数据分析、机器学习中有什么用？
- 假设检验的套路是什么？
- 独立样本检验项目实战：汽车引擎排放符合标准吗？
- 假设检验第1步：问题是什么？
- 假设检验第2步：证据是什么？
- 假设检验第3步：判断标准是什么？
- 假设检验第4步：做出结论
- 如何用Python进行假设检验？
- 假设检验的两类错误分别是什么？
- 如何写推论统计学报告？
- 描述统计分析
- 推论统计分析
- 其他类型假设检验如何实现？
- 配对相关样本检验项目实战：如何验证统计学现象？
- 双独立样本检验项目实战：键盘布局A/B测试
1、什么是批判性思维？
2、假设检验有什么用？
3、假设检验的套路是什么？
4、总结：假设检验的套路
5、单样本检验第1步：问题是什么？
零假设总是表述为研究没有改变，没有效果，不起作用等，这里就是不满足标准。
6、检验方向类型有哪些？
7、总结：问题是什么
8、t检验的前世今生
9、练习：汽车引擎排放符合标准吗？
10、单样本检验第2步：证据是什么？
11、手动计算p值
计算p值的工具（长按此处打开链接）：https://www.graphpad.com/quickcalcs
12、自动计算p值
13、练习：计算汽车引擎的p值
14、单样本检验第3步：判断标准是什么？
15、单样本检验第4步：做出结论
16、练习：汽车引擎假设检验报告
17、单样本检验：置信区间
18、单样本检验：效应量
19、如何写推论统计分析报告？
20、练习：复盘单样本检验项目
21、相关配对检验第1步：问题是什么？
22、练习：验证心理学现象
23、相关配对检验第2步：证据是什么
24、相关配对检验第3步：判断标准是什么
25、相关配对检验第4步：做出结论
26、练习：验证心理学现象的假设检验
27、相关配对检验：置信区间
28、练习：验证心理现象分析报告
29、独立双样本检验：AB测试案例
30、独立双样本检验第1步：问题是什么？
31、独立双样本检验第2步：证据是什么
独立双样本t检验，计算标准误差和自由度的公式想要深入了解的可以看这里（长按此处复制链接）： https://en.wikipedia.org/wiki/Student%27s_t-test#Independent_two-sample_t-test
32、独立双样本检验第3步：判断标准是什么
33、独立双样本检验第4步：做出结论
34、独立双样本检验：置信区间
35、独立双样本检验：效应量
36、练习：AB测试报告
