装饰器算是Python非常有用的特性之一了，因为它实现了DRYC（不要重复你自己的代码），但是它非常难驾驭，十分不好理解。
def doc_it(f):
def decorator(*args, **kwargs):
print('This is doc')
return f(*args, **kwargs)
return decorator
这就是一个标准的装饰器了，它能在所装饰的函数调用前自动输出一行文本
@doc_it
def func():
print('a')
上面的代码做的事情就是把func作为参数传入了装饰器doc_it，相当于func=doc_it(func)，我们可以得到一个新函数，尽管我们还可以通过func调用它，但是输出一下func._name_发现会得到decorator，说明它确实已经变成了另外一个函数
用这个有用的特性我们可以实现一个函数内部缓存的效果，原理如下：
def count_it(f):
count = [0]
def decorator(*args, **kwargs):
count[0] += 1
print('count is {count}'.format(count[0]))
return f(*args, **kwargs)
return decorator
这个装饰器我们可以轻易统计出一个函数调用的次数，但是我们那个缓存为什么要使用list类型呢，用一个int类型岂不是更好，但是这里只能用可变类型的数据，具体原因参考默认参数。
然后我们用装饰器实现限制函数调用的频率就很简单了
from time import time
def time_required(f):
last = [time()]
def decorator(*args, **kwargs):
if time() - last[0] < 10:
raise RuntimeError('This time not allow, please wait to {time}'.format(time=last[0] + 10))
last[0] = time()
return f(*args, **kwargs)
return decorator
