本文内容来源于智库第十期线上分享-唐翊平的分享，在此做整理分享学习😊

“一切从问题出发，是一个产品经理必备的素质”——唐翊平

产品的商业逻辑（商业能力）

一些公司因为产品最终无法盈利而倒闭，究其原因是由于产品的商业逻辑，也称商业能力，可见商业逻辑是多么的重要。

老生常谈的一句话“要清楚到底要什么，产品做出来是要解决什么问题”，互联网大体两类，一是互联网＋项目，二是＋互联网项目。

互联网＋项目：商业模式不确定，用敏捷开发方法去试错，例如o2o、直播…都是在博一个机会，至于最后谁能活下来都是不确定的。

＋互联网项目：一般是传统行业＋互联网，由于传统行业线下效率低，范围大可控范围小，存在乱象及痛点，用互联网工具方法提高效率。

互联网不是商业模式，互联网是工具是平台，是连接基本，不是商业模式。so互联网➕更不是商业模式，互联网➕是商业机会。

互联网行业商业逻辑：帮用户杀时间vs帮用户省时间

帮用户杀时间：比如看直播、打游戏消磨时间，由无聊带来的大的生产力，商业价值体现在1.付费，2.用户时间可以转卖第三方（广告），如想去掉广告要付费，不去广告就要看完。

帮用户省时间：➕互联网其实就是在帮用户省时间，➕互联网通常面对2b用户，通过互联网工具大数据分析、无纸化、协同，帮用户省时间，提高效率。政治经济学上讲，当你的劳动时间低于社会必要劳动时间是亏钱，高于社会必要劳动时间，就会获得超额收益。例如芬达、知乎live等为知识付费app，本质为帮用户省时间。

走出“东西做的不好是产品不好”的误区

腾讯产品观没有产品的概念，只有服务，没有功能的概念，只有特性

服务：比如滴滴出行，不仅仅是我们手上的app，也是司机手上的app，还有全国各地地推人员运营人员后台管理人员；还有饿了么，不仅仅是产品是app，还有外卖小哥和商户，后台人员的审核。这个整体才构成我们享受到的服务，这个整体才是这个价值。我们说➕互联网，这个实体是我们构成服务的基础，so➕互联网要比互联网➕更有机会。

得屌丝者得天下~麻烦~

电商项目里往往是秒杀抢购产品后面负面评价越高，用充值红包体验金获得羊毛党屌丝用户，用户数据是挺好看，但是这些用户是没有价值的，很多平台反倒是为了服务这些客户，从而把自己的资源分散掉了，导致我们真正的高价值客户没有得到很好的服务。所谓用户经济，是我们不管做什么产品，做什么服务也好，要知道本质是什么，本质就是通过我们现在做的产品和服务链接我们未来的目标客户，这才是我们真正的用户资产，举例小米手机，小米不是手机厂商，它本质上是科技公司，5年前做手机的目的是什么呢，是要通过手机产品链接未来小米要提供的更多服务，小米的智能家电、无人机…，so做产品要坚持，我们要清楚我们未来要做什么事情，能为用户提供什么价值，这种信任会传递，当用户愿意花钱购买的时候我们称这样的用户为价值用户，未来再去推出新的新产品的时候，他也会愿意去购买，因为他对你产生了足够的信任。

问答部分：

Q:类似知乎的产品怎么赢利？

A:上文讲出互联网两大商业模式，一是帮用户杀时间，一是帮用户省时间，知乎作为问答社区，本质是帮用户省时间，从目前的数据看知乎并不赢利，但不代表知乎无法赢利，知乎做了五年，沉淀的用户资产价值非常大，知乎现在尝试推出知乎live，就是知识付费，现在看知乎live可能是知乎通往赢利道理上的第一步，那么未来呢，知乎很可能推出像在行这种服务，不单单是知识付费还是技能付费，这是知乎最可能的赢利模式。为什么说知乎现在不盈利还有人投它，解释角度:知乎运营五年后，沉淀了这么多用户回答和行为数据，这些行为数据对于一些大的机构来说有很大的参考意义，可能这件事情的本身就超越了直接获得现金流的意义，就可能会获得一些战略性的投资。

Q：36kr如何变现？

A:同知乎问题一样，大家可能对变现看到太重了，有时候资本并不是看现金流选择投不投的，更多的看做这个事情本身能获得多少价值，也就是所谓的战略投资，所谓资本市场的标的物是创业项目，资本是通过买进卖出创业项目来获得投资回报，这就跟房地产中介市场一样，我要做这个行业，就要做到垄断房源，同样的36kr为什么要报道这些创业项目呢就是要垄断这些信息源，这些标的物，如果第三方机构要获得投资信息联系信息就要通过这个平台，我们也能把握机构的投资动向，36kr的资本方也能比较容易的进入到投资窗口中去，把握更好的投资机会和投资项目。

Q:产品上线后如果获得第一批种子用户？

A:种子用户：通过你的微信群去邀请好友来参与你的产品，积极的去给用户奖励和正向反馈。第一批有效用户其实就是你身边的亲朋好友，因为有信任成本，即便你的产品是免费的，也不会有人愿意在街上随便扫一个二维码，之后再找到你产品的目标客户，去做线下活动，积累有效用户，这是一个漫长的过程。

Q:平时在做数据分析的时候总是不知道怎么入手，或者说找不到重点？

A:百度的后台或者站长统计，做数据分析的朋友一定要去看这两个产品的后台，数据分析的话题确实比较大，当你不知道怎么入手的时候，我建议先把你所有数据分析的维度和字段全部列出来，再去把这些字段先做组合再去做对比，数据分析最重要的就是组合加对比组合加对比，第三就是合理的前台埋点，举例互联网金融应用，用户在app登录状态上我们要记录用户的登录时长和用户的着陆时间，那我们说在投资页他的停留时间是多长，跟他的充值金额有多长，很可能我们通过这些数据慢慢记录出用户画像。

Q:作为产品经理如何学习数据库以便进行数据分析？

A:数据分析跟数据库不是同一个概念，不是说你学了数据库就能做数据分析，而且大部分我们做数据分析根本用不到数据库，用excel就可以了，建议先把数据透视表，常用的统计公式、统计方法、数据可视化了解了，会比学数据库更管用。