python函数
在项目开发的过程，某些功能我们会重复的使用，我们可以将这些反复使用的代码封装成函数，当我们需要使用的时候，调用封装好的函数即可。
优点：1.简化代码结构，增加代码的复用性
2.增加代码的可维护性
1.函数的定义
语法：def 函数名(参数列表):
函数体
return 表达式
def 函数代码块以def开始
函数名 遵循标识符的规则
参数列表：参数与参数之间使用逗号隔开
() 标识参数列表，不能省
冒号 函数内容开始的标志
函数体 封装功能
return 1.将函数功能获得结果返回给函数的调用者,当不写return的时候默认返回None
2.结束函数
2.函数的调用
调用函数：
函数名(参数列表)
参数列表：需要传递的参数，可以为空
3.函数的参数
参数：
形式参数【形参】：定义在函数中的，写在函数的参数列表中
作用：接收函数的调用者传递过来的值
实际参数【实参】：定义函数外面，在调用函数的时候，传递进来的参数
作用：给形参赋值的。
真正参与运算的是我们的实际参数
参数传递的本质：实参对形参赋值的过程。
参数的传递：
1.值传递：传递的不可变类型，比如str，number，tuple，
当在函数中更改形参，实参不会发生改变
2.引用传递：传递可变类型，list，set，dict
当在函数中更改形参的时候，实参会跟着改变。
函数参数：
1.位置参数又称必选参数
传递参数的时候，必须按照函数定义的顺序以及个数来进行传参。
2.关键字参数
指传递参数的过程中，通过键值对的方式直接给形参指定具体的值，使用这种方式
进行传参，可以清除位置关系
关键字参数与位置参数可以同时存在，但是，若同时存在的时候，位置参数要写在前面
关键字参数要写在后面。
写在参数列表前面的形参若需使用关键字传参，
那么后面的参数一定也要使用关键字传参
3.默认参数
在定义函数的时候，我们可以给我们的函数提供一个默认值，若需要更改的时候，
我们传递该参数，若不需要更改的时候，我们不传递，若不传递，则使用提供默认值。
4.不定长参数
定义函数的时候，有时候不知道用户要传递多少个参数进来，此时，我们可以使用不定长
参数来进行处理
特点：
能够处理比声明的更多的参数，传递多少参数，则处理多少参数，不传递则不处理。
包裹位置参数
收集除位置参数之外的剩余的必选参数，作为元组来进行处理。
使用包裹位置参数的时候，定义的时候只需要在形参前面添加一个*即可。
一般情况下使用*args
若位置参数与包裹位置参数同时存在的情况下，
我们需要将包裹位置参数写在位置参数的后面
包裹关键字参数
收集除位置参数，以及默认参数以外剩余的关键字参数，作为字典来进行处理
定义包裹关键字参数的时候使用**
一般使用**kwargs
若在python定义函数的过程中，位置参数，默认参数，包裹位置参数以及包裹关键字
参数同时存在的情况下，
一般情况下顺序：位置参数，默认参数，包裹位置参数，包裹关键字参数
当然，默认参数与包裹位置参数之间顺序可以调换。
4.函数的返回值
函数返回值：
函数被调用后会返回一个指定的值
函数调用后默认返回None
return返回值
返回值可以是任意类型
return执行后，函数终止
5.函数的变量
局部变量和全局变量：
Python中的任何变量都有特定的作用域
在函数中定义的变量一般只能在该函数内部使用，这些只能在程序的特定部分使用的变量我们称之为局部变量
在一个文件顶部定义的变量可以供文件中的任何函数调用，这些可以为整个程序所使用的变量称为全局变量。
6.匿名函数
概念：指的是一类无需定义标识符的函数或者子程序
优点：没有名字，所以不会引起函数名冲突
语法：
lambda 参数列表: 表达式
1.lambda只是一个表达式，函数体非常简单
2.lambda 匿名函数
参数与参数之间使用逗号隔开，冒号不能省略
3.表达式只能有一条语句，此函数无需return，表达式的结果就是函数的返回值
调用匿名函数：
将lambda表达式赋值给一个变量，通过调用这个变量来进行调用此匿名函数。
匿名函数适用于比较简单一些运算。
7.zip函数
打包函数
zip(iter1,iter2)
功能：将iter1与iter2对应位置上的元素进行打包，以迭代器方式返回
长度与最短的那个相同
zip(*zipobj)
功能：将zip对象进行解包
8.高阶函数
1）map(f, list)
返回每个元素通过f计算完的value的list
map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回。
举例：计算列表里值的平方
结果:
（2）reduce(f,list)函数（求list中数的和）
reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果就是：
举例：计算列表中所有数的和
（3）filter()函数（过滤）
filter函数接收一个函数f和一个list，函数f的作用是对每个元素进行判断，返回True或者False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回符合要求的元素组成的list
filter(lamdba x: x%2 ==1, [1, 2, 3, 4, 5])
举例：计算list中小于7的数
