2017 03 19 股价可以准确预测??

 “股票的价格是否能准确预测”这句话是一个简单的判断句,如果像我这种缺乏深入思考、没有分析能力的人来看,似乎不能完整的找出这句话的漏洞,只知道肯定不能“准确”预测,因为准确这个词本身都有问题,没有一个衡量的标准,到底怎么样才算是准确呢?笑来老师还从另外两个方面分析了这句话,第一,关于“是或否,不管再简单的事情都不能用是与否来简单的回答,这样的回答缺乏考证;第二,关于预测,这里缺乏一个主体,谁来预测,不同的人拥有不一样的智慧和经验储备,这些差异都会形成不同的预测结果。综上,这句话本身存在问题。

     最近我们财务管理课学到了关于预测股票价格的知识,其中就有预测股票价格的公式,在这公式里面需要,股利,股票的稳定增长率,必要报酬率,从这个来看,这个预测也是一个长期型的,而非短期预测,因为它需要通过长期的观察与验证来得到一个稳定的增长率,从而来进行预测,所以短期预测是不可能的,因为世界本身就具有复杂性、变化行,短期内各种要素都是不断变化发展的。这也就调动了我们以前学过的知识:活在未来,用长远的心智模式去思考与判断、耐心、投资的刚需是避险、把资金判个无期徒刑,上有上一次课的实践,就是要我们一个月再去看股票价格,目的就是要让我们用一个长期的思维去思考判断,短期的利益是暂时的,而且经常会蒙蔽我们的内心,让投资成为一种冒险,让我们成为一个赌徒。

     这节内容也让我们意识到了概率论的重要性,老师也要求我们去补课,大一的时候学过概率论与数理统计,不过那时我并没有重视,就当成一门考试应付过去了,现在必须重拾课本,打好基础,不光要学会做题呀,要把它用起来。在评论中有以为同学评论的非常精彩,一定是平时有所积累,其中说到了贝叶斯定理,如下:用贝叶斯定理。贝叶斯分析的思路对于由证据的积累来推测一个事物发生的概率具有重大作用, 它告诉我们当我们要预测一个事物, 我们需要的是首先根据已有的经验和知识推断一个先验概率, 然后在新证据不断积累的情况下调整这个概率,整个通过积累证据来得到一个事件发生概率的过程我们称为贝叶斯分析。统计学时学到过它,不过对它没有这么深的理解,这位同学浅显易懂的解释了一下,我们通过已有的经验形成一个判断与预测,然后通过实践,不断地对它进行调整与验证,最终达到理想的效果。

    “知识就是金钱,时间就是力量”,真是字字珠玑啊!

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,921评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,635评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,393评论 0 338
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,836评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,833评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,685评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,043评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,694评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 42,671评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,670评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,779评论 1 332
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,424评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,027评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,984评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,214评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,108评论 2 351
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,517评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容