小时候常幻想发明一款眼镜，戴上它，面对同一个电视机每个人看到的频道是不同的，这样我就可以看我喜欢的动画片，而不用被迫看又臭又长的连续剧与当时看不懂的新闻。这种朴素的个性化需求如今被智能手机实现了，虽然多的不是眼镜，而是屏幕（手机）。

温饱时代后，人们便不再满足于白饭主食，转身追求起了日料火锅西餐，也形成了自己稳定而明确的饮食爱好。互联网娱乐资讯的爆炸推动下，民众的爱好品味也更加多元与明确。你玩快手我知乎，你听喊麦我古风，而热门、大众和爆款已经慢慢已经不再大行其道。个性化以其分众的机制，成为互联网人口红利退潮时浮现的礁石——谁能立身于此，谁就很有可能获得留在风口的许可证。

那么，到底什么是好的个性化呢？与成百上千名用户接触，听他们诉说每一次感动至上瘾的被推荐经历后，我总结出了个性化推荐的四大法宝 —— 细 深 快 全。

一 细 

细 指的是粒度细，“广东省”在区域维度上就是个比“中国”粒度更细的概念。

我很喜欢看老照片，在今日头条上阅读收藏了一两次清末民国历史图片后，timeline上便充满了无数如80年代的中国，世纪初战火下的华北农村生活照等，细致地击中了我的爱好。毫不夸张地说，今日头条我能刷上一个小时。回想之前，我也用过其他个性化阅读平台。然而看了一两次老照片后，估计被后台归类为“历史爱好者”，被推荐了无数清宫秘史唐宋风云史实，简直黑人问号。“历史照片”就是比“历史”更细的粒度，同理，“周杰伦嘻哈歌”就是比“华语流行”更细粒度的概念，而“湖人队球迷”自然也是细于“NBA爱好者”。

同吃饭的例子，面对喜欢刺身的顾客，首选推荐的应该是不同类型的刺身，而不是强塞一碗味增汤，即使他们都属于日料。在无数个性化产品的“娇惯”下，用户越来越挑剔，日料和历史爱好者的分法已经越来越不能让用户感觉贴心，寿司和老照片推荐才能让他们觉得被特殊对待。

粗犷粒度如历史和日料爱好者，还有一个缺点：迟钝。若以此种粒度观之，用户变化的可能性很小，且变化周期很长——喜欢日剧的两年后很大可能还在追日剧，古风爱好者几旬也难改。但如果把粒度变细，粤语歌曲爱好者可以“林夕领入门 皈依黄伟文”，美剧爱好者可以完成从老友记到其他冷门剧。因此，“细”是下文所讲到的“快”的数据结构前提，没有细致的区分，快速反馈的个性化推荐便如巧妇无米。

反思点：后台标签够细了吗？人力不足、标签海量的情况下有使用协同过滤等算法优化了吗？

二 快

我们问了很多音乐的用户，“你记忆中，有哪一次的个性化推荐是最让你惊喜的？”，60%以上的用户都提及了推送的歌曲符合自己当时的心情，如“刚分手很伤心，推送了分手快乐”“。

可见，准的推荐很多都能贴合用户变幻莫测的心情：早上超燃踏着bigbang节奏上班的你，可能会在下午陷入被喂狗粮情伤，晚上又因为女神暗送秋波而振奋地听起《她的睫毛》，几乎每个人的细微情感思绪都是在频繁变化的。情绪平稳是心理学目标但不是现状。所以个性化推荐的反应一定要快，慢一分钟就在让用户觉得准的路上输了一城。

当然，我们不是用户肚子里的蛔虫，能即时感知到他们的喜怒哀乐。但用户行为是有迹可循的，单曲循环“分手快乐”的人所处的应该不是开心的时刻。无时不刻关注用户的操作，听、单曲循环、关注歌手、下载，加黑名单，看新闻、看完一篇文章等，每个操作背后都是一次情绪或认知的波动，迅速做出反馈并保证用户能看到反馈，自然能做到贴心似暖男，赢得用户芳心。

反思点：用户每一个有态度倾向的操作都捕捉了吗？都利用起来了吗？多久刷新一次推荐列表？推荐歌曲根据的长期画像和短期画像权重分别是多少？能否让用户感知到你在鞍前马后随传随到？

三 深

“深”指的是被推荐的内容能深入到特定团体，使用该群体自己的语言和预设。以音乐的歌单为例，即使歌单里面的歌曲都是一致的，《【一日紫金】湖人队季后赛主题曲盘点》比《【动感】令人激情澎湃的体育歌曲》绝对更能集中我的内心。如果全量推送，后者打开率可能会更高，但其在准度上绝对是隔靴搔痒。想要覆盖最广的人群，没有错。想让用户觉得准，也没有错。但如果又想覆盖最广人群又想让用户觉得准，那就是你的不对了。

除了90后，小学生，文艺青年、二次元这些耳熟能详的群体外，丰饶的互联网世界孕育了无数幽暗小角落，抱团成暖，他们用共同的黑话，心照不宣地建成无形却有区别感的围墙。圈内人用特别的暗号作为识别信号，在辽阔互联网惊喜碰头。十年前的 GGMM美眉伊妹儿到现在二次元群体的，虎扑湿乎乎的魔术师儿子、绿油油一条街梗，还有娜样纯杰的爱情、张杰放心飞星星永相随.。时代在变，小群体永存。

想要做到”深“，最大的问题是：各种群体是无法穷尽的，如果按照编辑下发的逻辑，我们只能覆盖到头部的群体如音乐的摇滚民谣，而且粒度也是很粗的，如上文所举的”历史爱好者“。所幸，Web2.0这个老掉牙的概念给我们指明了一道UGC的康庄大道：让用户自己生产最懂自己群体的内容，我们只需搭建好生态，降低生产内容门槛，给予正负向反馈强化，便可以产生出很多深度内容，作为个性化推荐的丰富原料。当然，如果让用户舒服地生产优质内容，也是一番学问，这也是我厂一直的劣势（托下巴忧国忧民深思状）。

四 全

粤语歌爱好者，偶尔听后摇，喜欢看美剧，玩supercell的游戏，这些特征都是我不可分割的部分。而可能在京东后台我只是被简化为“高频低客单价”，在QQ音乐我是“陈奕迅粉丝”，而在腾讯体育则被抽象为“湖人队粉丝”，这些都没错，但它们是孤立的。没有连接，孤立的正确节点也无法带来惊喜的推荐。割裂的不同体系下，永远不可能给我这个粤语歌爱好者推荐到NBA季后赛背景音乐歌单。

腾讯是国内最有条件连接不同生态的企业：拥有微信QQ互联网通行证级别超级ID和蔓延深广的各大服务体系，视频影视游戏体育无所不包。可以说，我厂是最了解中国网民的，而相当可惜的是，每个用户在我们后台被撕裂成不同标签，而不是一个完整的人，想给玩王者荣耀的用户推一张游戏bgm歌单需要有自上而下克服重重隔阂的推动。

In total，腾讯业务的国民级存在，使得同一个平台既要服务杀马特城乡结合部青年，也要周旋古典音乐爱好者，做好个性化自然比某些群体明确的平台难。但做好了，岂不更事半功倍又功德无量？不够想做总有一万个借口，想做只需一个理由：用户价值所在。隐私担忧、部门壁垒和人力不足只是路障而非壁垒，衷心希望我厂能从做好细快深全开始，在这场人口红利退潮中攀上个性化的礁石。

最后夹带一句笔者很喜欢的话：

须知参差多态乃是幸福的本源 —— 罗素