最近在学习使用Python来写爬虫,既然是学习爬虫,那肯定少不了筛选数据的神器-正则表达式,当然了强大的Python中也有正则表达式(正则表达式30分钟入门教程)的模块,那就是re,下面就来了解一些我们常用的正则方法:
re.match
- re.match 模式:从字符串的开始匹配一个满足对象, 例如匹配第一个单词
import re
str = "my name is BZ, what's your name ?"
value = re.match(r"(\w+)\s", text)
if value:
print(m.group(0))
else:
print('not match')
- **re.match的函数为:
re.match(pattern,string,flags)** - pattern: 为正则表达式如
(\w+)\s,如果匹配成功就返回小括号内匹配的数据 - **string: 要匹配的字符串 **
- flags: 用来控制正则表达式的匹配规则,如:是否区分大小写
re.search
- re.search 模式:在字符串中查找匹配的对象,找到第一个后返回,如果没有返回None
- re.search的函数为:
re.search(pattern,string,flags) - 相比re.match只匹配开始而言,search会匹配所有,直到找到一个
re.sub
- re.sub 模式:替换掉字符中的匹配项
- re.sub的函数为:
re.sub(pattern,repl,string,count) - pattern: 要替换的正则表达式
- repl: 替换后的字符串
- string: 被匹配的字符串
- count: 替换的次数,如果为零,默认替换所有匹配项
re.split
- re.split模式:分割字符,例如使用
re.split(r',',text)将带,的字符串分割为数组
re.findall
- re.findall 模式:获取字符串中所有匹配的对象
- 相比
re.search而言会搜寻所有的可匹配对象
re.compile
- re.compile模式:可以将一个正则表达式变成一个正则表达式对象,你可以使用它来匹配以上的各种规则,而不用重写正则表达式,例如:
import re
text = "my name is BZ, what's your name ?"
regex = re.compile(r'\w*BZ\w*')
print regex.findall(text) #查找所有包含'BZ'的单词
print regex.sub(lambda m: '[' + m.group(0) + ']', text) #将字符串中含有`BZ`的单词用`[]`括起来。
flag的几种不同意义:
re.I(re.IGNORECASE): 忽略大小写（括号内是完整写法，下同）M(MULTILINE): 多行模式，改变'^'和'$'的行为S(DOTALL): 点任意匹配模式，改变'.'的行为L(LOCALE): 使预定字符类 \w \W \b \B \s \S 取决于当前区域设定U(UNICODE): 使预定字符类 \w \W \b \B \s \S \d \D 取决于unicode定义的字符属性X(VERBOSE): 详细模式。这个模式下正则表达式可以是多行，忽略空白字符，并可以加入注释.
